excel計(jì)算數(shù)學(xué)期望的函數(shù)？用“單變量求高人”或“規(guī)劃規(guī)劃求高人”功能。單變量求大神解答：應(yīng)該是模式設(shè)置表達(dá)式的解（即期望值）倒進(jìn)來(lái)求自變量，例如yf（x），初始設(shè)定y的期望值，倒進(jìn)來(lái)求x的值。新的

excel計(jì)算數(shù)學(xué)期望的函數(shù)？

用“單變量求高人”或“規(guī)劃規(guī)劃求高人”功能。

單變量求大神解答：應(yīng)該是模式設(shè)置表達(dá)式的解（即期望值）倒進(jìn)來(lái)求自變量，例如yf（x），初始設(shè)定y的期望值，倒進(jìn)來(lái)求x的值。

新的規(guī)劃求解：與“單變量求大神解答”不多，但有點(diǎn)相同。1.是可以多個(gè)變量；2.這個(gè)可以求大值、最小值；3.這個(gè)可以設(shè)定好限制條件。000000

excel怎樣給離散點(diǎn)生成矢量點(diǎn)？

散點(diǎn)圖挺好的做，也許你是有會(huì)包絡(luò)線在excel中為趨勢(shì)線，好象要選擇多項(xiàng)式，思想感情整體趨勢(shì)。當(dāng)其肯定不能詳細(xì)表達(dá)你所要的包絡(luò)線時(shí)，在原始數(shù)據(jù)中去添加包絡(luò)線列，算出包絡(luò)線數(shù)據(jù)，做成帶光滑的散點(diǎn)圖即可都沒(méi)有達(dá)到你要的效果。

幾何標(biāo)準(zhǔn)差怎么求？

幾何標(biāo)準(zhǔn)差的幾何意義：從幾何學(xué)的角度出發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)差這個(gè)可以解釋為一個(gè)從N維空間的一個(gè)點(diǎn)到一條直線的距離的函數(shù)。舉一個(gè)簡(jiǎn)單例子，一組數(shù)據(jù)中有3個(gè)值，x1,x2,x3。它們可以在3維空間中可以確定一個(gè)點(diǎn)P(x1,x2,x3)。想象一條實(shí)際原點(diǎn)的直線L{(r,r,r):r∈R}。

假如這組數(shù)據(jù)中的3個(gè)值都相等，則點(diǎn)P那就是直線L上的一個(gè)點(diǎn)，P到L的距離為0,因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差也為0。

若這3個(gè)值不都之和，過(guò)點(diǎn)P作垂線PR平行于L，PR交L于點(diǎn)R，則R的坐標(biāo)為這3個(gè)值的平均數(shù)：___R({x},{x},{x})運(yùn)用一些代數(shù)知識(shí)，并不難才發(fā)現(xiàn)點(diǎn)P與點(diǎn)R之間的距離之外(也就是點(diǎn)P到直線L的距離)是σ√3。在N維空間中，這個(gè)規(guī)律雖然可以參照，把3換成N就可以了。

就像全是在用標(biāo)準(zhǔn)差的概念，這是一個(gè)統(tǒng)計(jì)概念，數(shù)學(xué)符號(hào)σ，在概率統(tǒng)計(jì)中最常不使用作為統(tǒng)計(jì)廣泛分布程度（statisticaldispersion）上的測(cè)量。標(biāo)準(zhǔn)差定義為方差的算術(shù)平方根，上級(jí)主管部門組內(nèi)個(gè)體間的離散時(shí)間信號(hào)程度。

計(jì)算方法：

首先計(jì)算該組數(shù)的平均值。

然后可以計(jì)算方差，每個(gè)數(shù)減平均數(shù)的平方之和，乘以2N（該組數(shù)的個(gè)數(shù)）。

到最后求標(biāo)準(zhǔn)差，即方差的平方根。

題中有n個(gè)數(shù)，平均值為m，標(biāo)準(zhǔn)差為s，則

s^21/n[(x1-m)^2(x2-m)^2...(xn-m)^2]

excel中用STDEV或STDEVP也可以算。