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數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？

對(duì)于中小型數(shù)據(jù)，一般可以通過python完成數(shù)據(jù)分析。對(duì)于大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析需要使用分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù)，以及一些常用的工具，如hadoop、hive、spark、flink等。

掌握數(shù)據(jù)可視化工具的使用可以幫助我們快速理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如Pye Charts、S

如何學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)”方面的知識(shí)？

大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞，圈內(nèi)同行都很熟悉，大家都知道大數(shù)據(jù)是一個(gè)很厲害的代名詞。首先，大數(shù)據(jù)的概念是指在一定時(shí)期內(nèi)，由常規(guī)軟件工具捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)是這樣解釋的。可能外行聽起來很不解，所以你需要花更多的時(shí)間來補(bǔ)充這些知識(shí)。要了解和學(xué)習(xí)一項(xiàng)技術(shù)，你得了解這項(xiàng)技術(shù)的正反面?；谖覀€(gè)人的觀點(diǎn)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，最基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)組件Hadoop Spark是必須掌握的基礎(chǔ)。Hive，HBase等組件后來擴(kuò)展了，It it都是關(guān)于數(shù)據(jù)處理的，所以它 處理數(shù)據(jù)庫是必要的。Sql語句是最基本的數(shù)據(jù)庫語言。對(duì)于這種高級(jí)編程語言，it 掌握一門編程語言是必要的。目前市面上推薦Java和Python。如果推薦的話，我更喜歡Python，針對(duì)零基礎(chǔ)的朋友。我贏了。;這里不介紹Python。對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，我只是介紹了幾個(gè)必備的組件，肯定是比較難學(xué)的。在學(xué)習(xí)的過程中，一定要靜下心來學(xué)習(xí)，不要浮躁，多問多練！理論基礎(chǔ)要扎實(shí)，然后結(jié)合項(xiàng)目去實(shí)踐你掌握的理論，相輔相成，一定會(huì)成功。