人人編程的編程課與樂高有什么區(qū)別？教育類機器人應該是“機械結構編程”的課程，Robotics本身就也可以翻譯成“及其自動化的……”。不學編程，就只有玩機械結構類的搭建中，至少也就是從“半自動→電動”的

人人編程的編程課與樂高有什么區(qū)別？

教育類機器人應該是“機械結構編程”的課程，Robotics本身就也可以翻譯成“及其自動化的……”。不學編程，就只有玩機械結構類的搭建中，至少也就是從“半自動→電動”的過程，要是怎么學習看看編程，那你這個可以從“電動→手動”了！會更酷！樂高機器人是可以正常運行十幾種編程語言，設置的是最很容易剛入門的圖形化編程語言LabVIEW。加油?。≡鰪姸呀犯邫C器人來自學編程，入門慢了，也更有趣味！

為什么我感受不到計算機專業(yè)是建立在基礎學科上的？

dalee9的回答完全就是在屁，解釋了一大堆全部就能看出他幾乎看不懂計算機科學，也根本不不所了解美國計算機科學專業(yè)

計算機科學當今教學已經確立在水平距離抽象概念上，和底層相距甚遠。計算機科學的現(xiàn)實發(fā)揮也遠不如遠遠超出其基礎理論

所以，麻省理工學院把6.001，即計算機程序的構造與解釋這門最經典老課給刪了，變成了簡單的教授Python編程的課

另外美國大學計算機本科專業(yè)，主體形象的特點是必修課內容遠比國內少（且不管課程深度適宜難度，只不過目前國內頭部高校計算機課程很多是搬照美國計算機四大名校）

同時美國大學計算機專業(yè)，自學的數(shù)學專業(yè)開的數(shù)學課也并不多，不過深度兩者相比國內某些高校還要低。比如北京大學計算機專業(yè)，有的是要學3門數(shù)學分析2門高等代數(shù)，而美國計算機專業(yè)學的數(shù)學課基本是只是因為非數(shù)學專業(yè)的3門高數(shù)（和國內2門高數(shù)的知識范圍相同）1門線性代數(shù)

美國計算機專業(yè)兩者相比國內大的的區(qū)別是，必修課少，選課自由度極高。再說課程難度，這是發(fā)展起來的問題，如前文所述，國內頭部高校計算機專業(yè)課程一部分早就能相媲美美國頂尖高校了，可是還是需要發(fā)展

本質上本科計算機科學就算是是美國，真正基礎的內容也說白近世代數(shù)（集合論，數(shù)理邏輯，圖論，組合數(shù)學，線性系統(tǒng)概率論，形式語言與狀態(tài)機等，也許是除了抽象代數(shù)）以及與離散數(shù)學融洽相關的算法（算法古怪度，基本是的數(shù)據結構，設計和實現(xiàn)圖論的算法，動態(tài)規(guī)劃，保甲制，溯回，字符串匹配等等）。像數(shù)字電路與處理器設計之類的底層知識，哪怕是斯坦福，卡內基梅隆等頂級高校計算機本科也不是必修課

而對于程序設計語言，美國高校大都也留在在繼續(xù)講述基本是編程思維（也可以說，“計算思維”），而應該不會在高中必修階段講程序設計語言的設計理念等先導性內容。這個問題亟待商榷，即如何確定應該是給本科生上程序設計語言原理課。只不過計算機編程語言原理你學了后會發(fā)現(xiàn)自己，它也根本不不像自然科學

像計算機排成，操作系統(tǒng)，計算機網絡，數(shù)據庫，編譯器等等，他們的基礎知識徹底充斥于離散數(shù)學

你感受不了基礎學科的原因很簡單點，要嘛是你也沒誠懇上離散數(shù)學課和算法與數(shù)據結構課，要嘛是你根本不不覺得這些數(shù)學內容是基礎學科

當然了這也很都正常，畢竟數(shù)學雖說是基礎學科，但它不是自然科學