python可視化圖表如何發(fā)布？有兩種方法。第一，將圖表下載出來，然后當(dāng)做圖片來發(fā)布，可以貼在ppt或者excel等等工具中。第二，可以將寫好的代碼打包嵌入到你想發(fā)布的地方，但是前提需要你去布置pyt

python可視化圖表如何發(fā)布？

有兩種方法。

第一，將圖表下載出來，然后當(dāng)做圖片來發(fā)布，可以貼在ppt或者excel等等工具中。

第二，可以將寫好的代碼打包嵌入到你想發(fā)布的地方，但是前提需要你去布置python的運(yùn)行環(huán)境，然后，將工具統(tǒng)一展現(xiàn)，做定時任務(wù)去更新數(shù)據(jù)就可以。

做數(shù)據(jù)可視化，需要用到哪些知識與技術(shù)？

作為一名十年經(jīng)驗(yàn)的咨詢顧問，做過的項(xiàng)目里面多多少少涉及一些數(shù)據(jù)可視化的需求和知識；而且畢業(yè)于國內(nèi)排名前10的某大學(xué)數(shù)學(xué)系，算是有一些還不錯的基礎(chǔ)。整理一下回答您的問題，供您參考。另外我的頭條號“數(shù)據(jù)圖每日看”會定時發(fā)布一些數(shù)據(jù)可視化的案例和知識，歡迎關(guān)注。

這里我會從：1.什么是數(shù)據(jù)可視化、2.為什么要做數(shù)據(jù)可視化、3.怎么做數(shù)據(jù)可視化、4.高端進(jìn)階路線、5.可視化技術(shù)與工具，一共五個方面來嘗試建立一共知識框架，針對性回答您的問題。

一、什么是數(shù)據(jù)可視化我不喜歡復(fù)制粘貼定義，我的簡單表達(dá)就是：把（表格的行和列 繁瑣的數(shù)字）---變成---gt （直觀的 形象的 一目了然的 容易理解的 好看的）平面圖或者立體圖，甚至是立體3D模型。

來張截圖鎮(zhèn)下場。和有些人追求無限創(chuàng)新無限炫酷不同，我認(rèn)為，可讀性gt美觀性gt創(chuàng)新性。

還有個分類，我覺得也是合適的：數(shù)據(jù)可視化其實(shí)是個寬泛的定義，還可以分為“信息圖/數(shù)據(jù)圖”-“Infographic”和“可視化”-“Data Visualization”兩個方向，前者用于網(wǎng)站、期刊雜志等媒體，有社會傳播需求；后者用于商業(yè)/數(shù)據(jù)分析，用于進(jìn)行商業(yè)分析和決策支持。

二、為什么要做數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的直接目的：精準(zhǔn)而快速、簡單又全面地傳遞信息和知識。

數(shù)據(jù)可視化的最終目的：數(shù)據(jù)可視化能夠加深和強(qiáng)化受眾對于數(shù)據(jù)的理解和記憶。為什么呢？因?yàn)榭梢暬軐⒉豢梢姷臄?shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可見的圖形符號，能將錯綜復(fù)雜、看起來沒法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值。

三、怎么做數(shù)據(jù)可視化基本上，先不談高階的操作，只談基本的流水操作。

首先說信息圖這類，這類偏設(shè)計(jì)，較為輕數(shù)據(jù)分析?？梢哉f是設(shè)計(jì)/平面設(shè)計(jì)的延申子分類，和數(shù)據(jù)可視化的交叉子分類。怎么做呢：

1.搞清楚要做的可視化的材料和數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（至少是邏輯結(jié)構(gòu)，并列/因果……，以時間軸來看的（比如XX發(fā)展史和分析），以地區(qū)來看的（比如XX病各地發(fā)病率），以流程關(guān)系來看的（比如XX轉(zhuǎn)化率分析）。

2.選擇風(fēng)格，包括但不限于調(diào)色板、字體、圖標(biāo)、標(biāo)題等等，要從1）誰看，2）什么場合看，什么媒體傳播，3）用什么設(shè)備看，手機(jī)和電腦不同，這三個方面來選擇風(fēng)格。

-----------這些東西展開都能寫專題文章了，請關(guān)注我，我會在7月份一點(diǎn)點(diǎn)地寫出來。

3.重新整理材料，用設(shè)計(jì)者的思維。4.選擇合適的圖表類型，參照下圖。對比圖？關(guān)系圖？分類分組圖？組合類型？妥妥的，如果對下圖有疑問，歡迎評論或私信我溝通交流（我會抽空做個中文版，發(fā)布到我的頭條號“數(shù)據(jù)圖每日看”，歡迎關(guān)注）。

5.畫紙上草圖。理清楚邏輯。

6.打開軟件開始畫圖了。一般都是Adobe全家桶、PowerPoint、Keynote、或者一些簡單的前端套件。

對于真數(shù)據(jù)可視化這個比較復(fù)雜。因?yàn)楦珨?shù)據(jù)分析，商業(yè)分析和決策支持，所以做更靈活。但是也脫離不開以下內(nèi)容：收集清洗數(shù)據(jù)、分析維度、搞清楚目的（現(xiàn)狀分析、原因/因果分析、預(yù)測模型）、然后建模、模型測試、洞察結(jié)論然后優(yōu)化模型驗(yàn)證、然后選擇合適的邏輯結(jié)構(gòu)選擇合適的圖表、構(gòu)建可視化圖表。甚至還有一些動態(tài)的BI模型，需要不斷的輸入輸出。這里涉及到Excel、BI工具軟件、Python等等。四、進(jìn)階數(shù)據(jù)可視化有一位專家和我提過，數(shù)據(jù)可視化是整個數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的最后一個環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)可視化之前，我們需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，SQL是必備工具，數(shù)據(jù)處理之后才是分析和可視化。于是來了進(jìn)階方向：商業(yè)智能BI與動態(tài)交互圖表。

所以，學(xué)好SQL，學(xué)商業(yè)智能BI工具和學(xué)習(xí)怎么做動態(tài)交互圖表。

五、數(shù)據(jù)可視化工具推薦這個東西入門不用數(shù)學(xué)專家，但是要成為專家，需要有數(shù)學(xué)思維。

工具不斷地有新的東西要學(xué)。

、D3.js、Three.js；和開發(fā)語言R、Python；

2.數(shù)據(jù)報表類：Excel和SQL，日常的報表制作，更加易學(xué)實(shí)用；

3.可視化BI類：比如Tableau（剛剛被Salesforce收購了），更直接地針對業(yè)務(wù)分析。

另外我的頭條號“數(shù)據(jù)圖每日看”會定時發(fā)布一些數(shù)據(jù)可視化的案例和知識，以及我認(rèn)為不錯的材料推薦，歡迎關(guān)注。