有哪些優(yōu)質的新聞app推薦？我就安裝了今日頭條，其他新聞app都卸載了。為什么一些高質量的視頻沒有人看？這個問題沒法解識不清楚，諸如短視頻app有些網紅隨便拍視頻，很多為她們點zan，評論，而有些完全

有哪些優(yōu)質的新聞app推薦？

我就安裝了今日頭條，其他新聞app都卸載了。

為什么一些高質量的視頻沒有人看？

這個問題沒法解識不清楚，諸如短視頻app有些網紅隨便拍視頻，很多為她們點zan，評論，而有些完全的正能量的視頻，看的人特別少，但有些完全高技術的制作的特效視頻也很少很少的人看，那是為什么呢？依我個人分柝，答案應該是，是沒有上很熱門，而平臺上推薦量最重要的少，只能作者的粉絲才能被推薦推薦給他們看，其它的人在瀏覽時視頻時能看到的，也就是說，辟開網頁的人的視線，繞行了，打開瀏覽器的人看不到的，我我看過的五大平臺，抖音，火山，快手極速版，西瓜，頭條，推薦一下量極高的平臺那就是，今日頭條，西瓜視頻。

發(fā)的頭條在“動態(tài)”里不顯示是怎么回事？

前言這都好兩三天了，都沒有人回答這個問題，我先做個回答，權當是不成熟的看法吧。

簡而言之大家都明白頭條有一個推薦量的東西，它改變可以接收到你文章的人有多少。這個機制主要是目的是能夠使你的文章版本問題到最火彈的，最對你有感覺這篇文章的用戶，進而讓不受歡迎的內容不占內存過多后推薦一下量，你的內容沒在動態(tài)里就是只不過這個。

具體來說頭條在推薦文章時，會先將你的文章推還給一部分用戶，如果這部分用戶很喜歡，他們點開了，他們你點贊了，他們搜藏了，跳出率低，后臺會有一套隨機的算法，來判斷是否我推薦給下一批用戶。也就是說這第一批用戶才能產生的閱讀數(shù)據統(tǒng)計結果，將會影響文章下一次的推薦。前提是要說的是數(shù)據點擊率占的權重高了。如果再點擊熄火，那文章也就泛涼了。

綜合以上分析，我們再來看這個問題。你可以打開今日頭條，第一行打聽一下那一欄，這里會重新登錄出查哈的人的新動態(tài)，這個“動態(tài)”里也修真者的存在這個推薦推薦量機制，頭條不過是有點去粉絲化的，他依據大數(shù)據，給你貼標簽，它會把你的文章推趕回應該要被推送消息的人群前面，沒有在這一關的考研，除非是你的粉絲打聽一下了你，也不當然可以在他的關注里見到你新發(fā)的動態(tài)。

最后帥哥、美女看的開心不了，可不可以關注、你點贊，能收藏走一炮。

有什么好看的漫畫，推薦一下唄？

今天我就來不提前幫大家掃完雷，將統(tǒng)計數(shù)據好的漫畫安利給你們。

以下數(shù)據均來自Anime News Network（ANN），這是一個歐美的權威動漫網站。

ANN是登出來動漫資訊，J-pop和其他北美和日本御宅族文化動態(tài)的美國新聞網站。有時它也會登出來世界其他地方的類似新聞動態(tài)。它需要提供評論和其他社論內容，讓讀者討論到當前事件的論壇，包括三個包涵大量動畫和漫畫資訊，主題曲，故事內容摘要和讀者評分的百科全書。最適合評分的前50名（貝葉斯估計也），打算求完整統(tǒng)計表的看文末

貝葉斯估記，是在變量訓練數(shù)據D時，考慮假設空間H中的適宜假設。適宜假設：一種方法是把它定義方法為在計算變量數(shù)據D在內H中有所不同假設的先驗概率的關聯(lián)知識下的最很可能假設不成立。貝葉斯理論提供了一種計算出假設概率的方法，基于條件假設的先驗概率、計算變量假設下仔細的觀察到有所不同數(shù)據的概率在內仔細的觀察到的數(shù)據本身。

最受歡迎的前10名，想要發(fā)下統(tǒng)計表的請見文末

以上的兩個統(tǒng)計表大家也可以合下來互相看一下，肯定每個人的看法都不一樣，但相對來說這統(tǒng)計表肯定大體詳細的，大家可以用處自己有哪些沒我看過的。

碼字不易，大家別忘了給你點個贊??！QAQ

還等什么？

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