數(shù)據(jù)獲取方法？云網(wǎng)可以通過其分析技術(shù)彌補精準營銷的不足，讓精準營銷更加智能和精準，從而為企業(yè)帶來更低的投入和更高的投資回報?！耙晃镆淮a”新零售，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)如何進行精準營銷？廣泛傳播的網(wǎng)絡(luò)營銷在當前市

數(shù)據(jù)獲取方法？

云網(wǎng)可以通過其分析技術(shù)彌補精準營銷的不足，讓精準營銷更加智能和精準，從而為企業(yè)帶來更低的投入和更高的投資回報。

“一物一碼”新零售，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)如何進行精準營銷？

廣泛傳播的網(wǎng)絡(luò)營銷在當前市場上越來越不受歡迎。如果想提高市場份額和門店盈利能力，還是要做精準營銷。但要做精準營銷，必須對目標人群的消費水平、喜好、新聞接收渠道(如社交app、視頻網(wǎng)站)有充分的了解，能夠根據(jù)市場變化及時向目標人群提供符合其心理預(yù)期的產(chǎn)品。要做到這種程度，不可能不對零售數(shù)據(jù)分析進行靈活深入的可視化。

如何分析和可視化零售數(shù)據(jù)？

先梳理自身的分析需求，再根據(jù)分析需求選擇合適的BI數(shù)據(jù)可視化分析軟件，比如奧維軟件、泛軟等資深BI廠商的BI軟件。(點擊此處了解更多關(guān)于零售商業(yè)智能解決方案的信息)

整合多數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，億級數(shù)據(jù)秒分析

BI軟件可以通過ETL將來自多個數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以隨時提取和分析的數(shù)據(jù)。用戶可以隨時根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求智能匹配數(shù)據(jù)和分析操作，并將分析結(jié)果以可視化圖表的形式快速呈現(xiàn)。哪怕是幾十億的數(shù)據(jù)，也能快速完成數(shù)據(jù)可視化分析和挖掘。

自助分析，怎么分析。

總體來說，利用BI軟件進行零售數(shù)據(jù)分析的可視化效果直觀易懂，訪客可以快速獲取數(shù)據(jù)信息，甚至靈活地進行自助數(shù)據(jù)分析。

奧維零售數(shù)據(jù)分析的雙向可視化

關(guān)鍵數(shù)據(jù)顯而易見，數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和對比更加清晰。當分管不同業(yè)務(wù)的管理層需要基于實際業(yè)務(wù)進行分析時，只需點擊調(diào)用智能分析功能，如修改字段和維度的組合切換分析角度，使用過濾功能過濾目標數(shù)據(jù)進行分析。(點擊此處體驗自助零售數(shù)據(jù)分析)

多形圖表，更直觀的顯示數(shù)據(jù)。

利用BI軟件將零售數(shù)據(jù)分析可視化，不僅可以充分利用不同顏色的碰撞來突出數(shù)據(jù)差異，方便查看者快速識別和理解數(shù)據(jù)，還可以通過深入零售數(shù)據(jù)分析細節(jié)的各種圖形圖表直觀地展示數(shù)據(jù)。

在零售數(shù)據(jù)分析的過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)這樣的情況，我們想好了如何進行數(shù)據(jù)分析，卻發(fā)現(xiàn)沒有合適的圖表來很好的展示。但這種問題不會出現(xiàn)在BI軟件上。以奧威爾BI軟件為例，提供了適合不同分析場景的各種圖形圖表，比如專門展示客戶評價的評分圖表。

零售數(shù)據(jù)分析的可視化，不僅提高了數(shù)據(jù)分析的效率，還提高了數(shù)據(jù)的可讀性，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)直觀、簡單地呈現(xiàn)出來，讓非財務(wù)管理人員也能輕松獲取數(shù)據(jù)信息，甚至根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行自助分析。在這在這種模式下，管理層可以及時準確地掌握市場變化、消費者的消費范圍和偏好等關(guān)鍵因素，進行精準營銷，提高門店的盈利能力。