hadoop集群有哪些？一個(gè)hadoop集群比較多乾坤二卦三個(gè)主要的模塊：Mapreduce,hdfs,yarn。mapreduce是另一個(gè)再分離在合并的計(jì)算框架，盡量他不是一個(gè)集群，反而一個(gè)編程框架

hadoop集群有哪些？

一個(gè)hadoop集群比較多乾坤二卦三個(gè)主要的模塊：Mapreduce,hdfs,yarn。mapreduce是另一個(gè)再分離在合并的計(jì)算框架，盡量他不是一個(gè)集群，反而一個(gè)編程框架。hdfs是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，是一個(gè)分布式集群，作用于存放數(shù)據(jù)。yarn集群是專門負(fù)責(zé)集群任務(wù)調(diào)度和運(yùn)算資源管理的分布式集群。

什么是分布式和集群，如何在Java中應(yīng)用？

聽(tīng)從我的理解說(shuō)幫一下忙什么是分布式，什么是集群，要是有解釋出現(xiàn)錯(cuò)誤的地方，請(qǐng)大家留言鑒諒。

集群同一個(gè)業(yè)務(wù)，布署在多臺(tái)服務(wù)器上，這個(gè)就叫做集群。

集群里面，每一臺(tái)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)程序的功能沒(méi)有差別。

比如說(shuō)我有一個(gè)系統(tǒng)A，能提供一個(gè)很簡(jiǎn)單的接口，據(jù)員工編號(hào)網(wǎng)站查詢員工姓名和他的考勤記錄。

當(dāng)有一個(gè)用戶態(tài)這個(gè)接口的時(shí)候，我重新部署一臺(tái)服務(wù)器就夠用了。

當(dāng)有一百個(gè)io操作這個(gè)接口的時(shí)候，我就作戰(zhàn)部署十臺(tái)服務(wù)器，前面掛一個(gè)負(fù)載均衡。

這是集群部署，當(dāng)一臺(tái)服務(wù)器掛了以后，不影響功能可以使用。

分布式一個(gè)業(yè)務(wù)被拆成多個(gè)子業(yè)務(wù)，防御部署在多臺(tái)服務(wù)器上，這個(gè)就就是分布式。

分布式里面，每一臺(tái)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)的功能是有差別的，分布式每臺(tái)服務(wù)器功能加站了起來(lái)，才是求完整的業(yè)務(wù)。

還是這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，我有一個(gè)系統(tǒng)A，提供一個(gè)很簡(jiǎn)單點(diǎn)的接口，根據(jù)員工編號(hào)可以查詢員工姓名和他的考勤記錄。

我拆出來(lái)兩個(gè)系統(tǒng)：人員管理系統(tǒng)B和考勤系統(tǒng)C，三個(gè)重新部署在兩臺(tái)服務(wù)器上。

這個(gè)那就是分布式。

好處是什么呢？假如有系統(tǒng)D也是需要可以使用人員信息，比較傳統(tǒng)的系統(tǒng)A和D都要有人員信息管理功能，意味著兩個(gè)系統(tǒng)各自魔獸維護(hù)人員信息，那新進(jìn)公司一個(gè)員工，可能會(huì)要在系統(tǒng)A和D里面都以維護(hù)；如果不是是有EFGHI系統(tǒng)都要人員信息呢？

而分布式解決的辦法了這個(gè)問(wèn)題，人員信息另外拎出去是一個(gè)系統(tǒng)，維護(hù)人員信息，而可以提供查詢服務(wù)。

分布式集群有些時(shí)候要增強(qiáng)過(guò)來(lái)相互用。

肯定這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，我有一個(gè)系統(tǒng)A，提供一個(gè)很簡(jiǎn)單的接口，依據(jù)員工編號(hào)網(wǎng)上查詢員工姓名和他的考勤記錄。

我拆開(kāi)兩個(gè)系統(tǒng)：人員管理系統(tǒng)B和考勤系統(tǒng)C。

那你系統(tǒng)B防御部署在十臺(tái)服務(wù)器上，系統(tǒng)C作戰(zhàn)部署在十臺(tái)服務(wù)器上；前面四個(gè)掛負(fù)載均衡；這樣的話只要了每個(gè)子業(yè)務(wù)功能的高可用。

希望我的回答能幫助到你！