分布式集群搭建能完成什么工作 hadoop集群有哪些?
hadoop集群有哪些?一個hadoop集群比較多乾坤二卦三個主要的模塊:Mapreduce,hdfs,yarn。mapreduce是另一個再分離在合并的計算框架,盡量他不是一個集群,反而一個編程框架
hadoop集群有哪些?
一個hadoop集群比較多乾坤二卦三個主要的模塊:Mapreduce,hdfs,yarn。mapreduce是另一個再分離在合并的計算框架,盡量他不是一個集群,反而一個編程框架。hdfs是一個分布式文件系統(tǒng),是一個分布式集群,作用于存放數(shù)據(jù)。yarn集群是專門負責(zé)集群任務(wù)調(diào)度和運算資源管理的分布式集群。
什么是分布式和集群,如何在Java中應(yīng)用?
聽從我的理解說幫一下忙什么是分布式,什么是集群,要是有解釋出現(xiàn)錯誤的地方,請大家留言鑒諒。
集群同一個業(yè)務(wù),布署在多臺服務(wù)器上,這個就叫做集群。
集群里面,每一臺服務(wù)器實現(xiàn)程序的功能沒有差別。
比如說我有一個系統(tǒng)A,能提供一個很簡單的接口,據(jù)員工編號網(wǎng)站查詢員工姓名和他的考勤記錄。
當有一個用戶態(tài)這個接口的時候,我重新部署一臺服務(wù)器就夠用了。
當有一百個io操作這個接口的時候,我就作戰(zhàn)部署十臺服務(wù)器,前面掛一個負載均衡。
這是集群部署,當一臺服務(wù)器掛了以后,不影響功能可以使用。
分布式一個業(yè)務(wù)被拆成多個子業(yè)務(wù),防御部署在多臺服務(wù)器上,這個就就是分布式。
分布式里面,每一臺服務(wù)器實現(xiàn)的功能是有差別的,分布式每臺服務(wù)器功能加站了起來,才是求完整的業(yè)務(wù)。
還是這個業(yè)務(wù)場景,我有一個系統(tǒng)A,提供一個很簡單點的接口,根據(jù)員工編號可以查詢員工姓名和他的考勤記錄。
我拆出來兩個系統(tǒng):人員管理系統(tǒng)B和考勤系統(tǒng)C,三個重新部署在兩臺服務(wù)器上。
這個那就是分布式。
好處是什么呢?假如有系統(tǒng)D也是需要可以使用人員信息,比較傳統(tǒng)的系統(tǒng)A和D都要有人員信息管理功能,意味著兩個系統(tǒng)各自魔獸維護人員信息,那新進公司一個員工,可能會要在系統(tǒng)A和D里面都以維護;如果不是是有EFGHI系統(tǒng)都要人員信息呢?
而分布式解決的辦法了這個問題,人員信息另外拎出去是一個系統(tǒng),維護人員信息,而可以提供查詢服務(wù)。
分布式集群有些時候要增強過來相互用。
肯定這個業(yè)務(wù)場景,我有一個系統(tǒng)A,提供一個很簡單的接口,依據(jù)員工編號網(wǎng)上查詢員工姓名和他的考勤記錄。
我拆開兩個系統(tǒng):人員管理系統(tǒng)B和考勤系統(tǒng)C。
那你系統(tǒng)B防御部署在十臺服務(wù)器上,系統(tǒng)C作戰(zhàn)部署在十臺服務(wù)器上;前面四個掛負載均衡;這樣的話只要了每個子業(yè)務(wù)功能的高可用。
希望我的回答能幫助到你!