什么是數(shù)據(jù)預(yù)測？數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的一種，目的是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和分析技術(shù)(如統(tǒng)計建模和機(jī)器學(xué)習(xí))來預(yù)測未來的結(jié)果。預(yù)測是通過研究歷史數(shù)據(jù)和過去的模式做出的估計。企業(yè)使用軟件工具和系統(tǒng)來分析長期收

什么是數(shù)據(jù)預(yù)測？

數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的一種，目的是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和分析技術(shù)(如統(tǒng)計建模和機(jī)器學(xué)習(xí))來預(yù)測未來的結(jié)果。

預(yù)測是通過研究歷史數(shù)據(jù)和過去的模式做出的估計。企業(yè)使用軟件工具和系統(tǒng)來分析長期收集的大量數(shù)據(jù)。然后，相應(yīng)的軟件會預(yù)測未來的需求和趨勢，幫助公司做出更準(zhǔn)確的財務(wù)、營銷和運營決策。

算法工程師與數(shù)據(jù)分析工程師有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家——當(dāng)人們談?wù)摽焖侔l(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時，這些職位經(jīng)常被提及。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)科學(xué)還有很多其他職位，但在這里，我們將討論這三個主要角色，它們之間的區(qū)別以及哪個角色最適合你。

雖然每個公司對每個角色都有自己的定義，但作為數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師，你每天可能要做的工作有很大的不同。我們將更深入地研究每個特定的角色，但是讓 讓我們從一個快速測驗開始，它可以幫助你找到最適合你的方法:

小測驗:哪個角色最適合你？

下面，我們制作了一個包含四個問題的快速測驗，幫助您了解哪個職位最合適:

我希望這個測驗?zāi)茏屇銓δ憧赡荛_始的數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)之旅有所了解。此外，如果你不 得不到你想要的答案，請不要。;不要擔(dān)心-這只是一個快速測試，這三個職位的技能和任務(wù)有很多重疊。

當(dāng)然，這些工作角色比我們在四個問題的測試中所能表達(dá)的要多得多，所以讓我們 讓我們從數(shù)據(jù)分析師的角色開始，更詳細(xì)地研究每個角色，并進(jìn)一步理解每個角色的意義。

什么是數(shù)據(jù)分析師？

數(shù)據(jù)分析師通過獲取數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造價值，用數(shù)據(jù)回答問題，傳達(dá)結(jié)果幫助商業(yè)決策。數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的常見任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理、執(zhí)行分析和創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。

根據(jù)行業(yè)的不同，數(shù)據(jù)分析師可能會使用不同的頭銜(例如，業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能分析師、運營分析師、數(shù)據(jù)庫分析師)。無論職位如何，數(shù)據(jù)分析師都是多面手，可以扮演許多角色和團(tuán)隊，幫助其他人做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

深度數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師有潛力將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)。

雖然數(shù)據(jù)分析師的職位通常是在更廣泛的數(shù)據(jù)領(lǐng)域？ "入門級 "喬布斯，但并不是所有的分析師都是初級職位。作為大師？技術(shù)工具和數(shù)據(jù)分析師的有效溝通者對于分離技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊的公司非常重要。

他們的核心職責(zé)是幫助其他人跟蹤進(jìn)度并優(yōu)化他們的關(guān)注點。營銷人員如何利用分析數(shù)據(jù)來幫助推出下一個廣告系列？銷售代表如何更好地確定要定位的受眾特征？CEO如何更好地理解最近公司發(fā)展的根本原因？數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的區(qū)別和聯(lián)系在于，數(shù)據(jù)分析通過執(zhí)行分析和呈現(xiàn)結(jié)果，為所有問題提供解決方案。

他們承擔(dān)處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜工作，為他們的組織創(chuàng)造價值。

一個有效的數(shù)據(jù)分析師將消除商業(yè)決策中的猜測，并幫助整個組織蓬勃發(fā)展。通過分析新的數(shù)據(jù)，合并不同的報告和轉(zhuǎn)換結(jié)果，數(shù)據(jù)分析師必須成為不同團(tuán)隊之間的有效橋梁。這反過來允許組織準(zhǔn)確地檢查他們的發(fā)展脈搏。

所需技能的性質(zhì)取決于公司的具體需求，但以下是一些常見的任務(wù):

A.清理和整理原始數(shù)據(jù)。

使用描述性的統(tǒng)計信息來獲得對其數(shù)據(jù)的總體理解。

C.分析數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的有趣趨勢。

D.創(chuàng)建可視化和儀表板，幫助公司解釋數(shù)據(jù)和做出決策。

E.向商業(yè)客戶或內(nèi)部團(tuán)隊展示技術(shù)分析的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析師為組織的技術(shù)和非技術(shù)方面都帶來了巨大的價值。無論是 在運行探索性分析或解釋執(zhí)行儀表板時，分析師培養(yǎng)團(tuán)隊之間的聯(lián)系。

開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)道路:

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家？

數(shù)據(jù)科學(xué)家是將自己的專業(yè)知識應(yīng)用于統(tǒng)計和構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型以進(jìn)行預(yù)測和回答關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題的專家。

數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然需要像數(shù)據(jù)分析師一樣能夠清理、分析和可視化數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)家將在這些技能方面有更多的深度和專業(yè)知識，也將能夠訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

深度數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個可以通過解決更開放的問題和使用他們的高級統(tǒng)計和算法知識來提供巨大價值的個人。如果分析師專注于從過去和現(xiàn)在的角度理解數(shù)據(jù)，那么科學(xué)家專注于為未來提供可靠的預(yù)測。

數(shù)據(jù)科學(xué)家將使用有監(jiān)督的(如分類、回歸)和無監(jiān)督的學(xué)習(xí)(如聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、異常檢測)方法來獲得其機(jī)器學(xué)習(xí)模型的隱藏洞察。他們本質(zhì)上是在訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型，這將使他們能夠更好地識別模式并獲得準(zhǔn)確的預(yù)測。

以下是數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作示例:

A.評估統(tǒng)計模型以確定分析的有效性。

B.使用機(jī)器學(xué)習(xí)建立更好的預(yù)測算法。

C.測試并不斷提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。

d .建立數(shù)據(jù)可視化以總結(jié)高級分析的結(jié)論。

數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)砹艘环N全新的理解數(shù)據(jù)的方法和觀點。雖然分析師可以描述趨勢，并將這些結(jié)果轉(zhuǎn)化為商業(yè)術(shù)語，但科學(xué)家將提出新的問題，并能夠建立模型，根據(jù)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。開始研究數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)道路；

什么是數(shù)據(jù)工程師？

數(shù)據(jù)工程師可以構(gòu)建和優(yōu)化允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師開展工作的系統(tǒng)。每個公司都依賴于其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并能被需要的個人訪問。數(shù)據(jù)工程師確保任何數(shù)據(jù)都被正確接收、轉(zhuǎn)換、存儲并可供其他用戶訪問。

深度數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師為數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道，經(jīng)常需要使用復(fù)雜的工具和技術(shù)來大規(guī)模處理數(shù)據(jù)。與前兩條職業(yè)道路不同，數(shù)據(jù)工程更依賴軟件開發(fā)技能。

在大型組織中，數(shù)據(jù)工程師可以有不同的優(yōu)先級，例如使用數(shù)據(jù)工具、維護(hù)數(shù)據(jù)庫以及創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)管道。無論重點是什么，一個好的數(shù)據(jù)工程師都可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師專注于解決分析問題，而不必將數(shù)據(jù)從一個來源轉(zhuǎn)移到另一個來源。

數(shù)據(jù)工程師的心態(tài)通常更側(cè)重于構(gòu)建和優(yōu)化。以下是數(shù)據(jù)工程師可能執(zhí)行的任務(wù)示例:

A.為數(shù)據(jù)消費構(gòu)建一個API。

B.將外部或新的數(shù)據(jù)集集成到現(xiàn)有數(shù)據(jù)管道中。

C.對新數(shù)據(jù)應(yīng)用特征變換的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

持續(xù)監(jiān)控和測試系統(tǒng)以確保最佳性能。

開始研究數(shù)據(jù)工程師的職業(yè)道路；

您的數(shù)據(jù)驅(qū)動型職業(yè)道路

現(xiàn)在，我們已經(jīng)探索了這三個數(shù)據(jù)驅(qū)動的職業(yè)，問題仍然是——你適合哪里？你已經(jīng)完成了測驗，但是讓我們。;讓我們進(jìn)一步了解如何真正確定最適合你的方法。

關(guān)鍵是要理解這是三種根本不同的數(shù)據(jù)處理方法。

數(shù)據(jù)工程師正在研究 "后端和并不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)管道，以確保組織所依賴的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和可用的。他們將使用各種工具來確保數(shù)據(jù)得到正確處理，并且用戶可以在需要時使用這些數(shù)據(jù)。

一個好的數(shù)據(jù)工程師可以為組織的其他部門節(jié)省大量的時間和精力。

然后，數(shù)據(jù)分析師可以使用工程師構(gòu)建的自定義API來提取新的數(shù)據(jù)集，并開始識別數(shù)據(jù)中有趣的趨勢，并分析這些異常。分析師會以清晰的總結(jié)和呈現(xiàn)他們的結(jié)果，讓他們的非技術(shù)團(tuán)隊更好地了解他們的位置和工作方法。

最后，數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會基于分析師的初步發(fā)現(xiàn)，進(jìn)行更多的研究，以從中獲得洞察力。無論是通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型還是運行高級統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)科學(xué)家都將提供一個新的視角來展望不久的將來。

無論選擇哪種具體方法，好奇心都是這三種職業(yè)的自然前提。使用數(shù)據(jù)提出更好的問題和進(jìn)行更準(zhǔn)確的實驗的能力是數(shù)據(jù)驅(qū)動職業(yè)的全部目的。。另外，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域也在不斷發(fā)展，所以非常需要不斷的學(xué)習(xí)。

而所有現(xiàn)在和未來的數(shù)據(jù)分析，科學(xué)家和工程師都在——祝你好運，不斷學(xué)習(xí)！

知道自己最感興趣的工作是什么嗎？