學(xué)習(xí)自動(dòng)化的最好方法？一、思想上的準(zhǔn)備：是對(duì)這一比較好的專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)，絕不可以抱掉以輕心的想法。這對(duì)學(xué)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的學(xué)生而言，需要端正態(tài)度，付出多少更多的辛勤勞作與努力，去做爭(zhēng)取地準(zhǔn)備好是想學(xué)好自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)

學(xué)習(xí)自動(dòng)化的最好方法？

一、思想上的準(zhǔn)備：是對(duì)這一比較好的專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)，絕不可以抱掉以輕心的想法。這對(duì)學(xué)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的學(xué)生而言，需要端正態(tài)度，付出多少更多的辛勤勞作與努力，去做爭(zhēng)取地準(zhǔn)備好是想學(xué)好自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的前提。

二、詳細(xì)規(guī)劃:踏實(shí)地是非常重要的。學(xué)生首先會(huì)外界到數(shù)學(xué)類(lèi)基礎(chǔ)課：高數(shù)、線(xiàn)性代數(shù)、復(fù)變函數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)學(xué)等。接著是專(zhuān)業(yè)類(lèi)基礎(chǔ)課：模、數(shù)電、CAD電氣制圖、數(shù)字信號(hào)處理、MATLAB、匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、電路、電力電子技術(shù)。將基礎(chǔ)課學(xué)號(hào)，是掌握機(jī)電一體化的重點(diǎn)。

三、堅(jiān)定地去負(fù)責(zé)執(zhí)行計(jì)劃。以下為幾點(diǎn)建議：

1、排成興趣小組。有好的學(xué)習(xí)氛圍，才能更合適的督促自己，和隊(duì)友的競(jìng)爭(zhēng)也能不停地鞭策自己；

2、網(wǎng)上搜集資料。網(wǎng)上有海量資源的資料，哪怕視頻那就文字，都能讓自己先人一步地學(xué)習(xí)，每天再度領(lǐng)先一小步，是會(huì)以力證道一大踏步；

Mac Air能流暢運(yùn)行MATLAB嗎?~？

matlab沒(méi)有問(wèn)題，在用站了起來(lái)都行。

但Mac版的autocad很爛，論是air肯定pro都當(dāng)然不好用。

matlab和spss怎么學(xué)？

個(gè)人建議先跟著一起老師平時(shí)上課內(nèi)容或是書(shū)籍或者視頻系統(tǒng)學(xué)習(xí)，接著每學(xué)一章節(jié)就要及時(shí)做大量練習(xí)練習(xí)積聚實(shí)力學(xué)習(xí)的內(nèi)容，然后聯(lián)系生活案例做出決定部分成果則會(huì)更自信

量化投資中，MATLAB和python哪一個(gè)好？

Matlab在矩陣處理方面的極為強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)Python無(wú)法相提并論，我那一次用Matlab和Python跑同一個(gè)算法，牽涉到到矩陣中Symbol求導(dǎo)數(shù)。

Python專(zhuān)用是Numpy，Sympy和Scipy，感覺(jué)上Sympy中Matrix雖然功能強(qiáng)大，但速度很慢，但是必須執(zhí)著其中各種細(xì)節(jié)。

如：其對(duì)Complex類(lèi)型是不能手動(dòng)expand的，動(dòng)不動(dòng)愛(ài)再次出現(xiàn)(1I)(2I1)這種結(jié)果，這時(shí)要調(diào)用.expand來(lái)可以解決。

Matlab是可以使你專(zhuān)注心于模型，Python要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)Matlab還要時(shí)間。

但Python在內(nèi)容直接抓取，機(jī)器學(xué)習(xí)，等有強(qiáng)大無(wú)比的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，發(fā)展馬上。

可以概括之：現(xiàn)在用Matlab，未來(lái)用Python

matlab用于深度學(xué)習(xí)哪個(gè)版本好？

我現(xiàn)在用的是2010b，有人用過(guò)2012b，比起下高版本里集成化更高一些，據(jù)說(shuō)他的交互界面和word2010界面一樣的，是圖形化的不是那種菜單式的，哪個(gè)版本好不過(guò)是看自己那個(gè)帶的習(xí)慣了了