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storm教程入門 大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容?

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容?這是一個非常好的問題。作為一個IT從業(yè)者,一個教育工作者,我來回答一下。大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)逐漸形成了比較龐大系統(tǒng)的知識體系,整體技術(shù)成熟度已經(jīng)比較高,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容?

這是一個非常好的問題。作為一個IT從業(yè)者,一個教育工作者,我來回答一下。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)逐漸形成了比較龐大系統(tǒng)的知識體系,整體技術(shù)成熟度已經(jīng)比較高,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會有比較好的學(xué)習(xí)體驗。

因為大數(shù)據(jù)涉及的內(nèi)容非常多,而且大數(shù)據(jù)技術(shù)也與行業(yè)息息相關(guān),所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候,可以從技術(shù)的角度,也可以基于行業(yè)來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。對于學(xué)生來說,可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中學(xué)習(xí),對于職場人來說,可以結(jié)合自己的行業(yè)和工作任務(wù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

無論是學(xué)生還是職場人士,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),需要掌握以下基本內(nèi)容:

第一:計算機基礎(chǔ)知識。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),計算機基礎(chǔ)知識非常重要,其中操作系統(tǒng)、編程語言、數(shù)據(jù)庫等知識是必須要學(xué)的。編程語言可以向Python學(xué)習(xí),如果以后想從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā),也可以向Java學(xué)習(xí)。計算機基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)起來比較難,要注意實驗在學(xué)習(xí)過程中的作用。

第二:數(shù)學(xué)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是 "數(shù)據(jù)價值 ",而數(shù)據(jù)價值產(chǎn)生的過程必然離不開數(shù)據(jù)分析,所以作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識更為重要。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)對大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有著重要的影響,所以一定要重視這兩方面知識的學(xué)習(xí)。

第三:大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析離不開大數(shù)據(jù)平臺的支撐,大數(shù)據(jù)平臺涉及分布式存儲、分布式計算等基礎(chǔ)功能。掌握大數(shù)據(jù)平臺,也會形成對大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的深刻理解。對于新手來說,可以從Hadoop和Spark入手。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

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如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理?

隨著當(dāng)今社會的飛速發(fā)展。;的信息時代,已經(jīng)從it時代走到了DT時代。其中,大數(shù)據(jù)起著至關(guān)重要的作用,所以越來越多的人接觸和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。如何才能學(xué)會處理大數(shù)據(jù)?詳情如下:

1.打牢基礎(chǔ)。

高樓也是從地基開始建的。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理之前,掌握扎實的基本功非常重要,這將決定你未來的高度?;竟Πㄕ莆誴ython。On,JAVA等支持大數(shù)據(jù)的編程語言,Linux操作系統(tǒng),常用主流數(shù)據(jù)庫,標(biāo)準(zhǔn)高,英語熟練。

2.了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。

了解大數(shù)據(jù)處理的工作機制,hadoop、spark、strom等關(guān)于大數(shù)據(jù)的主流框架及相關(guān)算法軟件。

3.制定合理的學(xué)習(xí)計劃

有了計劃,學(xué)習(xí)就有了明確的目標(biāo)和具體的步驟,可以增強工作的主動性,減少盲目性。根據(jù)自己的基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)狀態(tài)制定一套切實可行的學(xué)習(xí)計劃,計劃一定要分解細化。并按照規(guī)劃好的方案一步步實施。

4.培養(yǎng)快速學(xué)習(xí)能力

對于未知的專業(yè)知識,可以通過網(wǎng)上搜索、訪問學(xué)術(shù)網(wǎng)站或查閱學(xué)術(shù)文獻來學(xué)習(xí)相關(guān)知識,從而快速進入并熟悉未知領(lǐng)域,豐富自己的能力。

5.積累了很多實踐經(jīng)驗

知識儲備再好,沒有實戰(zhàn)演練也是紙上談兵。在實際項目中體驗所學(xué)知識以獲得相應(yīng)的經(jīng)驗值,知識才會真正落地并自我提升。

6.養(yǎng)成總結(jié)的習(xí)慣

只有通過不斷的歸納和及時的復(fù)習(xí),才能把學(xué)到的知識變成自己能用的能力。對于不夠扎實和遺忘的地方,需要在學(xué)習(xí)的過程中多思考和總結(jié),以文件的形式記錄下來,變成自己的東西。