為什么Python工程師很少像Java工程師那樣討論垃圾回收？如何管理白記憶中的杜？Python中主要有三種內(nèi)存管理機制:引用計數(shù)zhi機制、垃圾收集dao機制和內(nèi)存池機制。A.引用計數(shù)當(dāng)一個對象被賦

為什么Python工程師很少像Java工程師那樣討論垃圾回收？

如何管理白記憶中的杜？

Python中主要有三種內(nèi)存管理機制:引用計數(shù)zhi機制、垃圾收集dao機制和內(nèi)存池機制。

A.引用計數(shù)

當(dāng)一個對象被賦予一個新的名字或被放入一個容器(列表、元組或字典)時，該對象的引用計數(shù)將增加。

當(dāng)del用于表示一個對象被銷毀或者引用超過動作或者被重新分配時，該對象的引用計數(shù)將會減少。

您可以使用()函數(shù)來獲取對象的當(dāng)前引用計數(shù)。在大多數(shù)情況下，引用計數(shù)比我們猜測的要大得多。對于不可變的數(shù)據(jù)(數(shù)字和字符串)，解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存以節(jié)省內(nèi)存。

B.碎片帳集

當(dāng)對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

當(dāng)...的時候

當(dāng)兩個對象A和B相互引用時，del語句可以減少A和B的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。但是，由于每個對象都包含對其他對象的應(yīng)用程序，因此引用

計數(shù)不會歸零，對象也不會被銷毀。(導(dǎo)致內(nèi)存泄漏)。為了解決這個問題，解釋器將定期執(zhí)行循環(huán)檢測器來搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

C.內(nèi)存池機制

Python為內(nèi)存提供了垃圾收集機制，但是它將未使用的內(nèi)存放入內(nèi)存池，而不是返回給操作系統(tǒng)。

1)Pymalloc機制。為了加快Python的執(zhí)行效率，Python引入了內(nèi)存池機制來管理小塊內(nèi)存的申請和釋放。

2)Python中所有小于256字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器，而大型對象使用系統(tǒng)的malloc。

3) Python對象，比如整數(shù)、浮點數(shù)、List，都有自己的私有內(nèi)存池，對象不共享自己的內(nèi)存池。也就是說，如果你分配釋放了大量的整數(shù)，那么用來緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)了。

【Python環(huán)境】12個Python面試問題匯總

2.什么是lambda函數(shù)？它有什么好處？

Lambda表達式通常在你需要一個函數(shù)的時候使用，但是你不需要。;t不想費事給它起名字，就是匿名函數(shù)。

Lambda函數(shù):主要目的是指出短回調(diào)函數(shù)。

lambda[參數(shù)]:表達式

gtgtgt alambda x，y:x y

gtgtgt a(3，11)

3.如何在Python中實現(xiàn)元組和列表的轉(zhuǎn)換？

直接用tuple和list函數(shù)就行了，type()可以確定對象的類型。

4.請寫一個Python代碼實現(xiàn)。刪除列表中的重復(fù)元素。

這個地方可以用set來實現(xiàn)。

5.如何在Python中復(fù)制一個對象？(賦值、淺拷貝和深拷貝的區(qū)別)

賦值()是創(chuàng)建一個對象的新引用，修改任何一個變量都會影響到另一個。

淺拷貝:創(chuàng)建一個新的對象，但是它包含了對原對象所包含的項的引用(如果引用修改了一個對象，那么另一個對象也會被修改改變){1、全切片法；2、工廠函數(shù)，比如list()；3、復(fù)制模塊的copy()函數(shù)}

深層復(fù)制:新建一個對象，遞歸復(fù)制它包含的對象(修改一個，另一個不變){()復(fù)制模塊的函數(shù)}

6.介紹except的用法和作用？

嘗試…除了…除了…[其他…][最后…]

執(zhí)行try下的語句，如果拋出異常，執(zhí)行會跳轉(zhuǎn)到except語句。嘗試按順序執(zhí)行except中的每個分支，如果拋出的異常與except中的異常組匹配，則執(zhí)行相應(yīng)的語句。如果所有異常都不匹配，異常將被傳遞給調(diào)用此代碼的下一個最高級別的try代碼。

如果try下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果出現(xiàn)異常，將不會執(zhí)行。

如果finally語句存在，它最終將總是被執(zhí)行。

【Python環(huán)境】12個Python面試問題匯總

7.什么？;Python中match()和search()的區(qū)別是什么？

re模塊中的Match(pattern，string [，flags])，并檢查字符串的開頭是否與模式匹配。

在re模塊中，research(pattern，string [，flags])在string中搜索模式的第一個匹配值。

gtgtgt print((;超級;，;迷信;)。span())

(0, 5)

gtgtgt print((;超級;，;無法超越;))

沒有人

gtgtgt print((;超級;，;迷信;)。span())

(0, 5)

gtgtgt print((;超級;，;無法超越;)。span())

(2, 7)

8.用Python匹配HTML標簽時，lt.*gt和lt.*？什么？;gt的區(qū)別是什么？

這些術(shù)語稱為貪婪匹配(lt.*gt)和非貪婪匹配(lt.*？gt)

例如:

試驗

lt.*gt:

試驗

lt。*?gt:

9.以下代碼的輸出會是什么？說出你的答案并解釋。

輸出:

讓你不解或驚訝的是，最后一行的輸出是3 ^ 2 ^ 3而不是3 ^ 2 ^ 1。為什么改變Parent.x的值會改變Child2.x的值，但同時Child1.x的值不變？

這

這個答案的關(guān)鍵是在Python中

類變量在內(nèi)部被視為字典。如果在當(dāng)前類的字典中沒有找到變量名，將搜索祖先類(如父類),直到找到被引用的變量名(如果被引用的變量名

變量名在其自己的類或其祖先類中找不到，這將引發(fā)AttributeError異常)。

因此，在父類中設(shè)置x 1將使對該類及其任何子類的引用中的類變量x 1的值。這是因為第一個print語句的輸出是1 1 1。

隨后，如果它的任何子類重寫了該值(例如，我們執(zhí)行語句Child1.x 2)，那么該值只在子類中發(fā)生變化。這就是為什么第二個print語句的輸出是1 2 1。

最后，如果父類中的值發(fā)生變化(例如，我們執(zhí)行語句Parent.x 3)，這種變化將影響任何沒有覆蓋該值的子類中的值(在本例中，受影響的子類是Child2)。這就是為什么第三次打印輸出是3 2 3。

10.下面的代碼會輸出什么？

回答

上述代碼將輸出[]，并且不會導(dǎo)致Ind

什么是線程池，如何使用，為什么要用？

首先，線程池的作用:

線程池的作用是限制系統(tǒng)中執(zhí)行線程的數(shù)量。

根據(jù)系統(tǒng)的環(huán)境，可以自動或手動設(shè)置線程數(shù)量，以達到最佳運行效果；少了浪費系統(tǒng)資源，多了造成系統(tǒng)擁塞，效率低下。使用線程池控制線程數(shù)量，其他線程排隊等待。在一個任務(wù)被執(zhí)行后，從隊列中取出前面的任務(wù)并開始執(zhí)行。如果隊列中沒有正在等待的進程，那么線程池的這個資源正在等待。當(dāng)一個新任務(wù)需要運行時，如果線程池中有等待的工作線程，就可以開始運行；否則，進入等待隊列。

二、如何使用:

配置一個線程池比較復(fù)雜，尤其是如果不清楚線程池的原理，很有可能配置的線程池不是最優(yōu)的，所以在Executors類中提供了一些靜態(tài)工廠來生成一些常用的線程池。

創(chuàng)建單線程線程池。這個線程池中只有一個線程在工作，相當(dāng)于單個線程串行執(zhí)行所有任務(wù)。如果這個唯一的線程由于異常而結(jié)束，一個新的線程將取代它。這個線程池確保所有任務(wù)按照提交的順序執(zhí)行。

創(chuàng)建一個固定大小的線程池。每次提交任務(wù)時創(chuàng)建一個線程，直到線程達到線程池的最大大小。一旦線程池的大小達到最大值，它將保持不變。如果一個線程由于執(zhí)行異常而結(jié)束，線程池將被一個新線程補充。

？

1.創(chuàng)建和銷毀線程的數(shù)量減少了，每個工作線程可以重用來執(zhí)行多個任務(wù)。2.根據(jù)系統(tǒng) s的承載能力，可以調(diào)整線程池中工作線程的數(shù)量，防止服務(wù)器因內(nèi)存消耗過大而耗盡(每個線程需要1MB左右的內(nèi)存，打開的線程越多，消耗的內(nèi)存越多，最后崩潰)。

Java中線程池的頂層接口是Executor，但嚴格來說Executor并不是線程池，只是一個執(zhí)行線程的工具。真正的線程池接口是ExecutorService。