如何實現(xiàn)高質(zhì)量？多看視頻，多看百度，多練習(xí)。練習(xí)高質(zhì)量的sql語句必須根據(jù)具體的業(yè)務(wù)和具體的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)進行詳細(xì)的分析:首先，高質(zhì)量基本上意味著查詢速度快，這與數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)需求有關(guān)。如果數(shù)據(jù)量小，對sq

如何實現(xiàn)高質(zhì)量？多看視頻，多看百度，多練習(xí)。

練習(xí)

高質(zhì)量的sql語句必須根據(jù)具體的業(yè)務(wù)和具體的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)進行詳細(xì)的分析:

首先，高質(zhì)量基本上意味著查詢速度快，這與數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)需求有關(guān)。

如果數(shù)據(jù)量小，對sql的要求就沒那么高了。當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時，要根據(jù)具體查詢的字段進行分析。通常情況下，sql應(yīng)該盡可能使用索引，最好是主鍵索引。指數(shù)的種類很多，具體情況具體分析就好。

需要了解SQL優(yōu)化的情況，減少全表掃描。

你得熟悉版本下常用的功能，琢磨半天。其實人家已經(jīng)給出了解決方案，問題一兩句話就能解決。

1.每日流量報告它統(tǒng)計網(wǎng)站的每日訪問量(uv)，頁面瀏覽量(pv)，跳出率反映網(wǎng)站的用戶體驗。根據(jù)這些參數(shù)的對比，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的整體運營情況以及需要改進的地方。

2.查詢跟蹤表它統(tǒng)計用戶發(fā)出的查詢和已轉(zhuǎn)換交易的數(shù)量。通過這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看到網(wǎng)站優(yōu)化的實際效果，也方便看到意向客戶的跟蹤進度。

3.關(guān)鍵詞流量數(shù)據(jù)表。它統(tǒng)計每個關(guān)鍵詞帶來的流量。通過數(shù)據(jù)分析，你可以挑選出潛力大的關(guān)鍵詞，淘汰掉不能 t帶來流量和優(yōu)化成本高的詞。

4.外鏈建設(shè)記錄表，記錄了外鏈建設(shè)的次數(shù)以及每個外鏈的收錄情況。

一、分布圖。使用分布圖有兩種基本方法:一種是水平區(qū)間法，將30多個數(shù)字(如10、20、30)分成若干個區(qū)間，在圖上分開，使每個區(qū)間的數(shù)字出現(xiàn)頻率和分布情況一目了然。第二是垂直 "復(fù)印 "方法。號碼忽冷忽熱。有些號碼每隔幾期就會出現(xiàn)，有時甚至?xí)袔讉€號碼原封不動地出現(xiàn)在下一期的號碼中。這樣，你可以 "復(fù)制 "所有以前的數(shù)字根據(jù)分布圖，或者你可以 "復(fù)制 "有些是根據(jù)你自己的判斷。此外，還有斜線、跳躍、連星等分析方法。

二、折線圖。排列五折線圖是指在坐標(biāo)軸上標(biāo)注數(shù)據(jù)，用連接數(shù)據(jù)點的虛線表示數(shù)據(jù)趨勢的分析圖。可以幫助朋友快速掌握數(shù)據(jù)的特點，做出相應(yīng)的分析。比如我們可以從地圖上看到近期哪些數(shù)字出現(xiàn)的頻率較高，哪些數(shù)字出現(xiàn)的頻率較低，這樣我們就可以在下一期適當(dāng)關(guān)注。

第三，統(tǒng)計表。號碼中有奇偶比、大小比等多種指標(biāo)，是號碼分析的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)表可以更完整全面的列出這些指標(biāo)，放在一起進行對比分析。