python中的list和array的不同之處？Python中的list是列表，是Python中一種最基本的數(shù)據(jù)結構。序列中的每個元素都先分配一個數(shù)字-它的位置，或索引，最后一個索引是0，第二個索引是

python中的list和array的不同之處？

Python中的list是列表，是Python中一種最基本的數(shù)據(jù)結構。序列中的每個元素都先分配一個數(shù)字-它的位置，或索引，最后一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。這個可以可以使用下標、切片來獲取元素。

Ndarray是Python中第三方模塊Numpy的要注意數(shù)據(jù)類型，是一種內存后的、存儲元素單一數(shù)據(jù)類型的、不同維度數(shù)組對象，也可以不用下標、切片來查看元素。通常和List的區(qū)別只是相對而言內存后、存儲類型同一類，運算效率比List快的多。

Series是Python中第三方模塊Pandas中的利用存儲一維結構的數(shù)據(jù)類型，Series和一維的ndarray主要注意區(qū)別只在于，Series未知行索引，也這個可以實際下標、切片來某些元素。

python如何按輸入順序輸出集合？

對再輸入集合進行遍歷，實際索引并且順序輸出。

python語言中if與else是如何匹配的？

在編程時，控制在什么情況下不運行什么代碼的流是非常重要的。大數(shù)據(jù)分析pythonifelse命令的作用不同于數(shù)字交通警察，可讓您定義在柯西-黎曼方程某些條件時啟動的代碼塊。該ifelse語法是大數(shù)據(jù)分析python語法，你會只學的最有用的部分之一。

在本教程中，您將去學習如何使用大數(shù)據(jù)分析pythonifarguments控制代碼。我們假設不成立您巳經清楚一些大數(shù)據(jù)分析python基礎知識，或者：

a.該如何加載CSV文件

b.基本上的大數(shù)據(jù)分析python類型，.例如列表，字符串和整數(shù)

c.使用for循環(huán)處理列表。

如果沒有您這一點還不滿意，我們建議您您能參加此付費的可交互大數(shù)據(jù)分析python基礎知識課程，該課程將博士所有這些內容(以及大數(shù)據(jù)分析pythonifcatch!)。

Taco數(shù)據(jù)集

我們將自學如何能在使用ifelse數(shù)據(jù)集時可以使用大數(shù)據(jù)分析python，該數(shù)據(jù)集總結歸納了某個特定月份在Dataquest的在線聊天中不使用的虛擬物品炸玉米餅。

在AAA教育，我們在Slack中提供給了虛擬物品玉米餅(不使用HeyTaco)，以表示感謝或獎勵表現(xiàn)出色的同事。您也可以將炸玉米餅贈給某人，以一條消息向您表示感謝，.例如：

我們將對HeyTaco的數(shù)據(jù)參與一些分析，以回答無關人們的捐贈習慣的一些都差不多問題。數(shù)據(jù)集存儲在CSV文件中tacos.csv，如果沒有您期望明確的本教程的說明參與你操作，則也可以在此處直接下載該數(shù)據(jù)集。(在此數(shù)據(jù)分散，我們已更改公司名稱以完全保護Dataquest人員的隱私)。

讓我們又開始閱讀什么CSV文件并欄里點文件的前幾行：

4行(或每一行)代表一個為公司工作的人。數(shù)據(jù)集有四列：

1)name：人員名稱(這些名稱是虛構情節(jié)的，但數(shù)據(jù)代表Dataquest的換算員工!)

2)department：此人在哪個部門(或團隊)工作。

3)given：某人另送給他人的炸玉米餅的數(shù)量。

4)sent：某人從他人那里發(fā)來的炸玉米餅的數(shù)量

讓我們刪掉第一行，畢竟它包涵新列-我們的數(shù)據(jù)結構很簡單，但我們也可以時刻你只要記住它們(的或，要是不記得了，請北方醫(yī)話文章的頂部!)

刪除掉列名之后，讓我們又一次一欄數(shù)據(jù)的前五行：

馬上準備數(shù)據(jù)

除非第三列和第四列中的數(shù)據(jù)(代表每個人已能提供和收不到的炸玉米餅的數(shù)量)是數(shù)字，也將它們存儲位置為字符串。我們的確它們是字符串，是因為它們周圍有引號：4而不是什么4。

替對數(shù)據(jù)進行換算，我們需要將它們轉成整數(shù)(大數(shù)據(jù)分析python的數(shù)字類型)。

讓我們在用for循環(huán)遍歷數(shù)據(jù)的每一行，并將第3列和第4列(坐落索引2和3處)裝換為整數(shù)類型：

現(xiàn)在您可以看見引號已被徹底刪除(的或4)，因為這些值現(xiàn)在是整數(shù)而不是字符串。

在我們的數(shù)據(jù)中查找平均值

讓我們從一些都差不多分析結束-里查每個人提供給和可以接收的玉米餅的來算數(shù)量。

為此，我們將推導和收得到的列提取到分開來的列表中，以備萬一我們這個可以更順利地可以計算：

接下來的，我們將查看這兩個列表，將它們求逆，然后把乘以5長度(或值的數(shù)量)以得出來平均值：

受到和得到的炸玉米餅的平均數(shù)量是是一樣的的!當您判斷時這是非常有道理的，只不過某人可以提供的每份炸玉米餅都前提是由其他人得到。

我們可能有興趣解釋的另一個問題是，公司有所不同部門的平均水平在他們的給了和進行方面是如何比較比較的。讓我們從檢查“內容”團隊就開始。

甚至于，我們不需要像以前完全不一樣提純給定和已收不到的炸玉米餅的列表，但僅當中原銀行的部門為“內容”時。我們網剛具體描述的稱為條件，我們將不需要可以使用大數(shù)據(jù)分析pythonif檢查該條件!

大數(shù)據(jù)分析python假如

您這個可以將大數(shù)據(jù)分析pythonif納入決定。在我們的示例中，我們需要問一個問題：此人有無屬于什么“內容”團隊我們在代碼中采取的措施取決于你對這個問題的答案或條件。這就是為么結合大數(shù)據(jù)pythonif有時侯也稱做條件表達式的原因。

下圖不顯示了應用于創(chuàng)建戰(zhàn)隊符合條件的值列表的邏輯：

讓我們去看看怎么在if兩個另外的行中在用大數(shù)據(jù)分析python。是需要，讓我們再打印第一行和第二行，以便讓我們想起它們的值：

第一行中有內容團隊的Amanda，第二行包含工程團隊的Angela。讓我們看一下if只有當人員依附內容團隊時，我們怎用大數(shù)據(jù)分析python語法打印出來一些輸出。

我們將可以使用運算符將團隊與字符串“content”接受也很。大數(shù)據(jù)分析python中的運算符來表示“等于零”。

我們這個可以在if條件下在用的其他一些常見運算符除了：

1)!：不等于零

2)：為0

3)：大于0

4)：小于等于

5)：大于或等于

的原因Amanda充斥內容團隊，因此我們的print()功能未能先執(zhí)行，我們看見了輸出。讓我們追溯歷史以前的圖中的路徑以了解不可能發(fā)生了什么：

讓我們花一點時間翻看看下我們建議使用的語法并標簽有所不同的部分，以便我們打聽一下發(fā)生了什么。

現(xiàn)在我們對代碼有了更好的了解，讓我們在第二行嘗試相同的代碼，去看看會再一次發(fā)生什么：

當我們運行上面的代碼時，我們沒有能夠得到任何輸出，畢竟Angela不知從何而來工程團隊，而不是內容團隊。讓我們歷史追溯以前的圖中的路徑以了解不可能發(fā)生了什么。

如果不是不使用For循環(huán)，則建議使用大數(shù)據(jù)分析python

現(xiàn)在，我們打聽一下了大數(shù)據(jù)分析pythonif工作原理的基礎，讓我們在循環(huán)中使用它來從內容團隊那里查看“給定”和“收得到”值：

我們在given_content上面再打印了列表，看到內容團隊的8位成員的值已再收集在一起?，F(xiàn)在讓我們算出球隊的平均值：

我們可以看見，內容團隊成員給玉米餅的頻率太約是送來玉米餅的兩倍。我們還是可以將這些數(shù)字與總體平均值接受比較比較，然后再找不到：

a.內容團隊成員將玉米餅的比例比總體平均水平低約25

b.內容團隊成員獲得的玉米餅比整體來算水平少60

要不然不使用大數(shù)據(jù)分析python來可以改善我們的分析

當我們將內容團隊成員與總體平均值參與比較時，該總體平均值和內容團隊成員。將內容團隊與在內容團隊中的每個人參與都很很可能非常有趣。

甚至于，大數(shù)據(jù)分析python借用ifelse控制代碼流教程我們要不使用大數(shù)據(jù)分析python的新部分if–exists子句。catch子句位于之后sum，并指定如果不是條件if不不兼容則要運行的一行或多行代碼。

讓我們從前面的圖中去看看，看看吧去添加的else子句是什么樣的：

讓我們如何修改前面的代碼，僅在第二行添加一個catch子句。在又開始之前，讓我們快速告誡自己第二行的內容

好的，我們添加以上else子句：

您可以清晰的看到我們的else子句中的代碼已先執(zhí)行，因為Angela屬于內容團隊。

讓我們追溯之前圖中的路徑：

后來，讓catch我們在循環(huán)中再添加一個子句，并計算兩組的平均值：

這個時候內容團隊能提供的玉米餅比其他團隊少太約30，并且收到的玉米餅比其他團隊少總共70。

大數(shù)據(jù)分析pythonElif

假如我們要可以計算給定和收得到的炸玉米餅該怎么辦?。?/p>

a.內容團隊

b.工程團隊

c.所有其他隊伍

在此之前，我們必須一個新工具：大數(shù)據(jù)分析pythonelif。該elif條款，如else條款，要先來后elseif。它使我們能夠疊堆僅在不滿足的條件第一個條件時才評估的第二個條件。這很順耳在第一混亂無比，可是當你仔細想想的名字-要不然，要是-你也可以明白它是再添加另一種快捷內的catch。

讓我們從前面的圖中去看看，看看先添加的elif子句是什么樣的：

讓strcmp我們在其它代碼中去添加，以檢查有無有人在內容團隊或工程團隊中。是需要，讓我們立即飛快告誡自己第二行的內容：

讓我們先添加以上elif子句：

您可以看到我們elif子句中的代碼已負責執(zhí)行，而且Angela都屬于工程團隊。

讓我們追溯歷史之前圖中的路徑：

到最后，讓strcmp我們在循環(huán)中去添加一個子句，并計算所有三組的平均值：

我們的分析因為，盡管內容團隊提供和接受玉米餅的水平少于其他團隊的平均水平，但工程團隊需要提供和進行玉米餅的速度要高于平均水平。

如果不是沒有，則可以使用大數(shù)據(jù)分析python：后續(xù)步驟

在大數(shù)據(jù)分析python用來ifelse完全控制代碼流教程中，我們所了解到：

1)大數(shù)據(jù)分析pythonifcatch使我們這個可以根據(jù)條件壓制代碼流。

b)if僅在符合相關條件的情況下如何修改不能執(zhí)行代碼。

c)arguments僅在不符合上述條件的情況下如何修改負責執(zhí)行代碼。

您可能會希望ifignore實際計算數(shù)據(jù)聚集每個團隊的平均值來儲存本教程并可以使用大數(shù)據(jù)分析python并且練習。

如果不是您想ifarguments在可交互教程中清楚大數(shù)據(jù)分析python，可以在我們的免費的多屏幕大數(shù)據(jù)分析python基礎課程中自學該如何講應用程序數(shù)據(jù)。

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