量化交易的重點(diǎn)在于數(shù)學(xué)建模嗎？數(shù)學(xué)建模對(duì)于量化交易有多重要？量化交易的重點(diǎn)僅僅是數(shù)學(xué)建模嗎？除了數(shù)學(xué)建模知識(shí)，做量化交易還需要掌握哪些知識(shí)和技術(shù)？是的，算法很重要。數(shù)學(xué)建模在量化交易中很重要，但只是其

量化交易的重點(diǎn)在于數(shù)學(xué)建模嗎？

數(shù)學(xué)建模對(duì)于量化交易有多重要？量化交易的重點(diǎn)僅僅是數(shù)學(xué)建模嗎？除了數(shù)學(xué)建模知識(shí)，做量化交易還需要掌握哪些知識(shí)和技術(shù)？

是的，算法很重要。

數(shù)學(xué)建模在量化交易中很重要，但只是其中之一。量化交易是一個(gè)系統(tǒng)工程，包含很多方面的知識(shí)。你要懂投資，金融工程，統(tǒng)計(jì)學(xué)，一兩門適合量化分析的語(yǔ)言(比如python)，有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

模型已經(jīng)建立，需要反復(fù)核對(duì)，確定可以盈利后才能實(shí)盤。而且也不是一勞永逸的，需要根據(jù)實(shí)際情況和各自事件的影響權(quán)重調(diào)整模型各因素參數(shù)的比例權(quán)重并重新驗(yàn)證。

量化交易不是萬(wàn)能的，贏是概率，人為的、情緒化的東西都被機(jī)器算法代替了。

量化基于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和各種策略。

除了excel外有什么做概率分析簡(jiǎn)單的工具推薦，不要用編程的？

這個(gè)問(wèn)題有點(diǎn)偏科學(xué)，不 沒(méi)有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)會(huì)直接通過(guò)。

正好有個(gè)大學(xué)同學(xué)是個(gè)很棒的數(shù)學(xué)生，官方賬號(hào)，數(shù)學(xué)生，一直在朋友圈更新內(nèi)容。

我同學(xué)說(shuō)這類軟件有SAS，SPSS，Stata，R語(yǔ)言，EXCEL，MATLAB，他推薦MATLAB。對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的朋友可以研究一下這些統(tǒng)計(jì)軟件。

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MATLAB(全稱:矩陣實(shí)驗(yàn)室)是概念設(shè)計(jì)、算法開發(fā)、建模仿真、實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的理想集成環(huán)境，是目前流行的科學(xué)計(jì)算軟件。最初用Fortran語(yǔ)言編寫，后來(lái)用c語(yǔ)言重新開發(fā)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，MATLAB已經(jīng)發(fā)展成為萬(wàn)能的，幾乎可以解決科學(xué)計(jì)算中的所有問(wèn)題。

MATLAB中的統(tǒng)計(jì)工具箱功能全面，可以處理概率統(tǒng)計(jì)中常見的問(wèn)題，如參數(shù)估計(jì)、樣本描述、數(shù)據(jù)方差分析、回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)、聚類分析、因子分析、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等。

SPSS還是很不錯(cuò)的，軟件。

一個(gè)數(shù)學(xué)專業(yè)本科生對(duì)大數(shù)據(jù)分析非常感興趣，如何可以涉足大數(shù)據(jù)行業(yè)？

因?yàn)槟闶菙?shù)學(xué)專業(yè)的，所以你不 不要太擔(dān)心邏輯。重要的是程序?？梢韵葘W(xué)C。這是基礎(chǔ)，然后是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法結(jié)構(gòu)，你必須精通一門編程語(yǔ)言，不是C就是JAVA。當(dāng)然還有目前最流行的人工智能語(yǔ)言！除此之外，還可以了解一點(diǎn)操作系統(tǒng)。

數(shù)學(xué)專業(yè)，無(wú)論是純數(shù)學(xué)還是應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，都是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基礎(chǔ)。目前一個(gè)行業(yè)的出現(xiàn)是由很多相關(guān)行業(yè)疊加而成的，行業(yè)應(yīng)用廣泛，需要廣博的知識(shí)，行業(yè)又分幾個(gè)層次。大數(shù)據(jù)需要計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)系統(tǒng)JAVA來(lái)理解，統(tǒng)計(jì)知識(shí)和社會(huì)行為。行業(yè)有了更深的認(rèn)識(shí)。想要進(jìn)入此行，還有一個(gè)自我定位的問(wèn)題，就是要深入了解大數(shù)據(jù)行業(yè)的內(nèi)容，從哪個(gè)位置切入給自己定位，這樣才能找到適合自己，自己喜歡的工作，這樣才能事半功倍。

大數(shù)據(jù)分析主要以統(tǒng)計(jì)分析為主，如回歸、判別、聚類、主成分分析、因子分析等。所以要學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)，然后再學(xué)一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí)等等。編程語(yǔ)言可以學(xué)習(xí)Java，python，R語(yǔ)言或者C，。其他人也可以學(xué)習(xí)Hadoop、NoSQL、spark、radis等等。