數(shù)據(jù)資源目錄標(biāo)準(zhǔn)？企業(yè)數(shù)據(jù)目錄(EDC)旨在通過統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)視圖(包括技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、用戶解讀、關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用)幫助企業(yè)和IT人員釋放企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大能量。讓 讓我們自下而上地看看ED

數(shù)據(jù)資源目錄標(biāo)準(zhǔn)？

企業(yè)數(shù)據(jù)目錄(EDC)旨在通過統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)視圖(包括技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、用戶解讀、關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用)幫助企業(yè)和IT人員釋放企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大能量。

讓 讓我們自下而上地看看EDC的建筑。底部是存儲(chǔ)層。在這一層，EDC包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)EDC管理員數(shù)據(jù)、可視化配置數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字段規(guī)則、運(yùn)行時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自所有被訪問的應(yīng)用程序的元數(shù)據(jù)，這被稱為模型庫(kù)服務(wù)(MRS ),以便所有被訪問的應(yīng)用程序可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中協(xié)作。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的另一部分稱為分析倉(cāng)庫(kù)(PWH)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析信息，如分析結(jié)果和記分卡結(jié)果。在存儲(chǔ)層，EDC還可以訪問各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如Hadoop分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，以及其上的HBASE等開源產(chǎn)品。

下一層，對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的被訪問數(shù)據(jù)源，有一個(gè)數(shù)據(jù)剖析引擎，分析數(shù)據(jù)集的唯一性、特征值頻率和數(shù)據(jù)域；另一方面，Hadoop社區(qū)有自己的分布式引擎系統(tǒng)，比如快速加載各種元數(shù)據(jù)到HBase的Spark組件，支持多條件搜索和建立實(shí)時(shí)索引的Solr組件。

所有的數(shù)據(jù)處理都是為了提供數(shù)據(jù)服務(wù)，最常見的就是搜索，包括數(shù)據(jù)關(guān)系、血緣關(guān)系、數(shù)據(jù)域的搜索。還有一個(gè)用于生成報(bào)告作業(yè)的管理計(jì)劃。除了直接向外界提供服務(wù)之外，這一層還有一些插件來進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)，例如用于比較跨數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)相似性的分析器，將數(shù)據(jù)集收集到data domain中，以及將非結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase的吸入服務(wù)中。最后，服務(wù)層有一個(gè)統(tǒng)一的外部API接口，將數(shù)據(jù)字段轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)目錄，作為EDC的主體。

常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些？

I .數(shù)據(jù)可視化庫(kù)類

埃查爾茲

一個(gè)純java的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。;的產(chǎn)品，常用于軟件產(chǎn)品開發(fā)或系統(tǒng)圖表模塊，具有多種圖表，動(dòng)態(tài)可視化效果，開源且免費(fèi)。

怎樣才可以學(xué)好大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)包括很多技術(shù)體系和知識(shí)體系。如果我們是初學(xué)者，應(yīng)該從一些基礎(chǔ)知識(shí)入手:1。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。做數(shù)據(jù)分析，首先要了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)的公式和方法，各種數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)模型算法，以及矩陣相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)。

語言(或者Python)，而Python語言更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能深度學(xué)習(xí)。相比較而言，Java更適合大數(shù)據(jù)。

3.思路清晰，思維敏捷，數(shù)學(xué)功底好。

有了這些基礎(chǔ)，通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)Hadoop、Linux、Hive、Hbase、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)課程，就可以成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才。