用Python如何提取文本文件的特定數(shù)據(jù)？用csv模塊能幫忙解決你的問題，或者接觸下面的代碼：withopen(filepath,r)andfr:forlineoffr:lineline.spilt(

用Python如何提取文本文件的特定數(shù)據(jù)？

用csv模塊能幫忙解決你的問題，或者接觸下面的代碼：

withopen(filepath,r)andfr:forlineoffr:lineline.spilt()printline[3:6]

Python如何讀取cvs文件并轉(zhuǎn)換為dataset數(shù)據(jù)？

Python讀取數(shù)據(jù)cvs文件并裝換為dataset數(shù)據(jù)，可可以下載裝換精靈，選擇相對(duì)應(yīng)文件后參與轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)

如何使用Python Pandas模塊讀取各類型文件？

這個(gè)非常簡單的，pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以不迅速全面處理日常洗護(hù)各種文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql這5種類型文件為例，很簡單介紹看看dataframe是要如何急速加載這些文件的：

txt文件這是最常見的一種文本文件格式，讀取文件的話，就可以使用read_table函數(shù)就行，測試代碼:，這里可以只要txt文件是格式化的，否則加載的結(jié)果會(huì)無誤，filename是文件名，header如何確定乾坤二卦列標(biāo)題，obes是每行數(shù)據(jù)的分隔符，結(jié)果讀取的數(shù)據(jù)類型是DataFrame，更方便后面程序接受處理：

excel文件這又是一種比較好比較普遍的文件格式，加載的話，然后使用read_excel函數(shù)就行，測試代碼:，非常簡單，再傳入文件名就行，到最后返回結(jié)果也DataFrame類型：

csv文件這又是一種名為都很較常見的文件格式，無法讀取的話，再不使用read_csv函數(shù)就行，測試代碼萬分感謝，也更加簡單的，filename為文件名，header為有無包涵列標(biāo)題，結(jié)果回結(jié)果也是DataFrame類型：

json文件這也種也很廣泛的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，無法讀取的話，再建議使用read_json函數(shù)就行，測試代碼:，filename為文件名，如果沒有會(huì)出現(xiàn)中文的話，設(shè)置encoding編碼為uft-8就行，終于結(jié)果都是DataFrame類型：

mysql這里簡單必須安裝好sqlalchemy框架，之前才能借助read_sql_query函數(shù)然后從mysql數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)，完全安裝的話，就然后輸入命令“pipinstallsqlalchemy”就行，測試代碼如下，也相當(dāng)簡單點(diǎn)，先創(chuàng)建角色一個(gè)connect連接上，后再據(jù)sql查詢語句，再從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)就行：

至此，我們就成功了借用python的pandas模塊來無法讀取txt，excel，csv，json和mysql這5種類型文件的數(shù)據(jù)。總的說來，pandas這個(gè)模塊功能太強(qiáng)橫無比，尤其對(duì)于數(shù)據(jù)處理來說，也算是一個(gè)利器，在數(shù)據(jù)分析與一次性處理中經(jīng)常會(huì)要用，如果能你熟得不能再熟幫一下忙咨詢文檔和示例，馬上就能掌握的，網(wǎng)上也有具體資料和教程，詳細(xì)介紹的相當(dāng)詳細(xì)點(diǎn)，感興趣的東西話，可以不搜再看看，如果能以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有不幫助吧，也希望能大家私信、留言接受補(bǔ)充。