你的今日頭條網名是怎樣起的？初上頭條時，我用的網名是青竹，是因為我性格都很直爽，有點象竹子。后來我們覺著不好，別人還我以為我是年輕人。所以才就用實名連接上網，張耐安我沒有犯罪記錄，我怕什么？我又是窮人

你的今日頭條網名是怎樣起的？

初上頭條時，我用的網名是青竹，是因為我性格都很直爽，有點象竹子。后來我們覺著不好，別人還我以為我是年輕人。所以才就用實名連接上網，張耐安我沒有犯罪記錄，我怕什么？我又是窮人也不怕別人榨騙，頭像確實是我有時候用最近的，我外貌平平，會省許多麻煩。我們上頭條，主要任務是自學知識，消磨時間，使退休的生活多彩繽紛，向老師們學。頭條是我的老年大學。在頭條結交許多好朋友，人生不再繼續(xù)孤單寂寞。多謝了允許我，幫我的好朋友，我愛你們。

大數據開發(fā)跟大數據平臺開發(fā)有區(qū)別嗎？

大數據開發(fā)、大數據平臺開發(fā)是一個其它程序員和架構師的區(qū)別。大數據開發(fā)只必須聚焦于某個功能的實現，而大數據平臺開發(fā)則要著眼于未來大局觀來規(guī)劃大數據平臺的架構和整體的實現，結果借此良機項目達成。

大數據已經都變成了一個以數據為核心的產業(yè)數據這些逐漸成為了本世紀的“鉆石礦”，而大數據就是以“鉆石礦”為中心，以數據生產、再采集、存儲、加工、講、服務等自然形成的產業(yè)鏈和經濟活動。大數據產業(yè)除開數據資源的建設、大數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售、租賃活動，還有相關的信息技術服務。大量數據的建模和加工，通過數據分析找不到更多看似不具體數據之間的因果關系，并若要來參與統(tǒng)計規(guī)律并只能猜測未來的走向，得以來降低試錯成本、降低風險，得到解放很多無效的生產力。

既然如此大數據形成了個大的產業(yè)，那你勢必會無法形成條件符合大數據產業(yè)結構的人才需求體系，目前大數據人才方向要注意兩類大數據架構、大數據開發(fā)、大數據分析這3個方向。

大數據架構、大數據開發(fā)、大數據分析之間的主要區(qū)別大家有木有想到過為么會把大數據架構放在旁邊前面，而不是將大數據分析、大數據開發(fā)放在前面？能完成雖然一件事情的時候，會出現兩類人。一類人是想也并不想就就干，不撞到南墻心一死，另一類人會對這件事做個十分充分的評估，后再會制定可行性方案，并且在具體一點動態(tài)實時的過程中不停的對實時的方案參與調優(yōu)，完成這件事另外自然形成了一個求完整的可復制的體系。

大數據平臺開發(fā)著眼于大數據的架構，注重于于基建和架構。大數據架構師更多的關注點是在Hadoop、Spark、Storm等這些大數據框架的實現原理、如何能防御部署、要如何調優(yōu)，但是一直保持穩(wěn)定性。不能過分只要這些大數據架構與數據流工具（如Flume、Kafka）、可視化工具精妙生克制化，還要可靠Hive、PrestoDB、HBase、Cassandra等這些商業(yè)應用。大數據架構師簡單肯定是要相當表述這些概念，并且能夠順手拈來去辯證這些技術配對組合的技巧，這樣才能為大數據收集、開發(fā)需要提供方向，到了最后才能實現方法軟件、硬件的利用率最大化，能提供穩(wěn)定點的服務。

其實大數據開發(fā)和大數據架構有很多方向是平行的線的，區(qū)別在于大數據開發(fā)要注意是開發(fā)完畢，而大數據架構主要是應用形式。大數據開發(fā)更為不太注重的技術的熟練的掌握的力量程度，在內如何能的迅速的實現方能。而大數據架構要把控的是這個產品能提供給什么功能，包括優(yōu)點、缺點各是什么，因此做出決定取舍并終于落地后到用戶的手中。

大數據分析則注重實際于數據的建模和分析，另外從探索分析數據的中找不到更多的規(guī)律，或者形成基于數據的未來通過預測和預判的手段。

總結另一個發(fā)下的大數據平臺的重新搭建并不是一兩個人就能實現方法的。大數據開發(fā)向大數據平臺開發(fā)跨進依賴的可不只是是技術，需要大量的是眼光、經驗、包括是對市場的比較敏感程度。

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