數(shù)據(jù)挖掘平臺哪些比較好？幫我推薦幾個吧，又不是國內(nèi)的，但表現(xiàn)力不錯1.RapidMinerRapidMiner是一個數(shù)據(jù)科學軟件平臺，為數(shù)據(jù)準備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預(yù)測分析能提供一種集成環(huán)

數(shù)據(jù)挖掘平臺哪些比較好？

幫我推薦幾個吧，又不是國內(nèi)的，但表現(xiàn)力不錯

1.RapidMiner

RapidMiner是一個數(shù)據(jù)科學軟件平臺，為數(shù)據(jù)準備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預(yù)測分析能提供一種集成環(huán)境。該程序徹底用Java編程語言c語言設(shè)計。

2、Python

Python是一種免費的開源代碼語言，學過來一般說來很很容易上手，易于使用。許多用戶發(fā)現(xiàn)到可以不在幾分鐘內(nèi)正在形成完整數(shù)據(jù)，并參與極度奇怪的溫和親切度分析。只要你比較熟悉變量、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、條件語句和循環(huán)等基本上編程概念，最常見的業(yè)務(wù)實際用例數(shù)據(jù)可視化就很簡單點。

3、Kaggle

Kaggle是世界上的最的數(shù)據(jù)科學家和機器學習者社區(qū)。Kaggle以開設(shè)機器學習競賽搞地產(chǎn)，但現(xiàn)在逐漸都變成實現(xiàn)bec云的數(shù)據(jù)科學平臺。Kaggle是一個平臺，有助于解決各種問題、派出強橫的團隊并做宣傳數(shù)據(jù)科學的力量。

4、Oracle Data Mining

它是Oracle高級分析數(shù)據(jù)庫的代表。市場再次領(lǐng)先的公司用它最大程度地發(fā)掘出數(shù)據(jù)的潛力，提出詳細的預(yù)測。該系統(tǒng)另外強大的數(shù)據(jù)算法，鎖定住最佳的位置客戶。再者，它可能識別異常情況和中間交叉銷售機會，讓用戶還能夠依據(jù)什么必須發(fā)揮相同的預(yù)測模型。再者，它以所需的定制客戶畫像。

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)哪家比較好？

你好，我是科訊SCI，我來回答我您的問題

簡單要想數(shù)據(jù)挖掘做得好，要要滿足的條件兩個前提條件

1.海量數(shù)據(jù)

2.如何處理海量數(shù)據(jù)的能力

海量數(shù)據(jù)而言目前在國內(nèi)：阿里，百度，騰訊，今日頭條母公司寥寥可數(shù)

阿里占據(jù)大量的消費數(shù)據(jù)，百度具備海量的搜索數(shù)據(jù)，騰訊占據(jù)海量資源的社交數(shù)據(jù)，字節(jié)跳動也手中掌握基數(shù)浩大的用戶，并且他們都是基于hadoop，mpi包括圖算出框架（如spark，graphlab）并且二次開發(fā)成為自己的海量數(shù)據(jù)處理平臺（集群），包括存儲數(shù)據(jù)、快速查詢數(shù)據(jù)、增量更新完數(shù)據(jù)、能繼承的數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法工具等，并且大數(shù)據(jù)都藍月帝國了BAT的戰(zhàn)略，我相信會越來越好。

在國外：Google，F(xiàn)acebook，Amazon，IBM，MS等都很出眾

期望我的答案能幫到你！

思邁特軟件企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘平臺（Smartbi Mining）是應(yīng)用于預(yù)測性分析的單獨的產(chǎn)品，旨在倡導(dǎo)為企業(yè)所做的決策提供給預(yù)估性智能。該平臺不僅可為用戶提供給很直觀的流式建模、拖放式操作和流程化、可視化的建模界面，還提供了大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理不能操作。此外，它內(nèi)置了多種功能多的、最經(jīng)典的機器學習算法，這些算法配置簡單點減少了機器學習的使用門檻，有所節(jié)約時間了企業(yè)成本，并意見標準的PMML模型輸出，這個可以將模型正在發(fā)送到Smartbi統(tǒng)一平臺，與商業(yè)智能平臺利用了關(guān)于完美整合。

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