如何在windows上編譯linux可用的動態(tài)鏈接庫？首先謝邀。windows上的動態(tài)鏈接庫一般是指dll文件，linux上的動態(tài)鏈接庫一般是指so文件。so文件是一個共享庫，用來動態(tài)鏈接的share

如何在windows上編譯linux可用的動態(tài)鏈接庫？

首先謝邀。

windows上的動態(tài)鏈接庫一般是指dll文件，linux上的動態(tài)鏈接庫一般是指so文件。

so文件是一個共享庫，用來動態(tài)鏈接的shared object，下面示范怎么在windows平臺上編譯so文件，實質是模擬linux使用GCC環(huán)境來編譯so文件，工具采用vs2008。

1 打開vs2008，新建一個win32的控制臺項目，然后新建mathunit,c和mathunit.h兩個文件，文件的內容如下所示：

mathunits.c

#include mathunits.h #include time.h #include stdio.h #include stdlib.h int add(int a,int b) { return a b } int sub(int a,int b) { return a - b } void WriteSysLog(char *str) { char buf[512] long MAXLEN 10*1024*1024//10MB time_t timep FILE *fp NULL struct tm *p time(amptimep) p localtim:%d:%d :

自學大數據，能找到工作嗎？簡歷該如何寫？

謝謝邀請！

自學大數據是沒有問題的，能不能找到工作則取決于掌握的技能是否能夠滿足企業(yè)的崗位要求，至于簡歷則要清晰明了的呈現自己的知識結構和項目經驗。

對于自學大數據的工程師來說，在簡歷中應該重點呈現以下幾方面的內容：

第一：針對于具體的崗位進行知識結構描述。大數據相關工作包括大數據平臺研發(fā)、大數據應用開發(fā)、大數據分析和大數據運維等，每個崗位需要具備的知識結構是不同的，應該有針對性的進行描述。簡歷切記做泛泛的描述，一定要有重點。

第二：注重實踐環(huán)節(jié)的描述。對于大數據領域的工程師來說，實踐能力是企業(yè)最為關注的能力之一，所以要把學習過程中所涉及到的實踐環(huán)節(jié)做清晰的交代。以大數據分析為例，通過什么做數據分析是企業(yè)最為關注的內容，包括具體的方法，比如能否通過機器學習的完成數據分析就是一個考察的重點內容。

第三，注意基礎知識的描述。對于自學者來說，大數據的很多行業(yè)實踐可能并不了解，包括數據的收集、整理、存儲、安全等方法。如果在這些環(huán)節(jié)做過多的描述，就會偏離正常的軌道。盡量避免陷入這些環(huán)節(jié)，突出自己的基礎知識結構?；A知識對于一個大數據工程師來說非常重要，一定要強調。

第四，注意學習能力的描述。對于大數據工程師來說，學習能力很重要。對于自學者來說，能夠掌握一定的大數據知識本身就證明了他們的自學能力。尤其是初級大數據崗位，面試官可能更看重者的學習能力，所以需要重點考察學習大數據的過程、計劃和經驗，這些往往能決定面試的結果。

人工智能和大數據是我的主要研究方向。目前也在考相關方向的研究生。我會陸續(xù)在頭條寫一些關于人工智能的文章。有興趣的朋友可以關注我，相信我會有所收獲。

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