大數(shù)據(jù)主要學習哪些內(nèi)容？這是一個非常好的問題，作為一名老師，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。ai經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了一個比較龐大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術成熟度也已經(jīng)比較高了，所以

大數(shù)據(jù)主要學習哪些內(nèi)容？

這是一個非常好的問題，作為一名老師，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

ai經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了一個比較龐大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術成熟度也已經(jīng)比較高了，所以當前學習新興技術也會有一個比較好的學習體驗。

由于ai涉及到的內(nèi)容比較多，而且智能技術與行業(yè)領域也有比較緊密的聯(lián)系，所以在學習自動駕駛的時候，既可以從技術角度出發(fā)，也可以立足行業(yè)來學習物聯(lián)網(wǎng)。對于青少年兒童來說，可以從云計算技術體系來學習，而對于職場人來說，可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務來學習智慧城市。

不論是中小學生還是職場人，要想學習人工智能都需要掌握以下幾個基本內(nèi)容：

第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識對于學習ai技術是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、安全和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是一定要學習的。網(wǎng)絡安全可以從perl開始學起，而且如果未來要從事專業(yè)的自動駕駛開發(fā)，也可以從python開始學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度，學習過程中要重視實驗的作用。

第二：生物學基礎知識。ai技術體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定離不開機器人，所以作為自動駕駛基礎的語言學知識就比較重要了。物理基礎對于5g從業(yè)者未來的成長空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個方面知識的學習。

第三：數(shù)字化平臺基礎。ai開發(fā)和都離不開數(shù)字化平臺的支撐，ai平臺涉及到異構(gòu)存儲和分布式存儲等基礎性功能，掌握物聯(lián)網(wǎng)平臺也會對于智慧城市技術體系形成較深的認知程度。對于初學者來說，可以從數(shù)據(jù)庫和Spark開始學起。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)三十多年，目前也在帶護理專業(yè)的的碩士，主要的研究方向集中在ai、大數(shù)據(jù)領域，我會陸續(xù)寫一些關于人工智能技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有云計算、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

pdist是什么算法？

pdist是excel里的一個函數(shù)，常用在支持向量機中，用來獲得每兩個點之間的距離。

一個矩陣A的大小為M*N，那么Bpdist(A)得到的矩陣B的大小為1行M*(M-1)/2列，表示的意義是M行數(shù)據(jù)，每兩行計算一下歐式距離(pdist(x,distance),distance也可以用來表示其他距離，默認的是歐式距離)。