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elasticsearch 分詞器查詢結(jié)果 java如何實現(xiàn)搜索功能?

java如何實現(xiàn)搜索功能?Javaw:。我以一個簡單的電子商務(wù)系統(tǒng)為例。1.在前臺頁面上準備幾個輸入框和搜索按鈕。比如用訂單號作為關(guān)鍵字進行模糊搜索,再看看html頁面的編碼。點擊查詢按鈕,收到用戶輸

java如何實現(xiàn)搜索功能?

Javaw:。

我以一個簡單的電子商務(wù)系統(tǒng)為例。

1.在前臺頁面上準備幾個輸入框和搜索按鈕。

比如用訂單號作為關(guān)鍵字進行模糊搜索,再看看html頁面的編碼。

點擊查詢按鈕,收到用戶輸入的信息后提交表單表單(驗證工作省略)。

這里我們使用前端jQuery,其中url是我們想要請求的后臺方法地址(這里是相對地址)。

讓 讓我們來看看后臺控制器的控制器代碼。

后臺收到前臺post提交的參數(shù)后,封裝成hashmap,作為正式參數(shù)傳入服務(wù)層。

服務(wù)的實現(xiàn)類是這樣的。

收到這個hashmap后,服務(wù)實現(xiàn)類調(diào)用dao層的selectByMap接口,也就是我們所說的數(shù)據(jù)訪問層,它直接與數(shù)據(jù)庫交互。

這是dao接口對應(yīng)的mapper文件,其中定義了一條id為selectByMap的sql語句。最后用like關(guān)鍵字作為where語句的查詢條件之一查詢訂單號。

最后,dao層說來自數(shù)據(jù)庫的查詢結(jié)果返回給服務(wù)層,服務(wù)返回給控制器。最后將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給html,瀏覽器為我們渲染html。

這是搜索的一般流程。由于篇幅有限,我說的沒有那么詳細,旨在給大家一個更接地氣、更通俗易懂的介紹。如果你對Java感興趣,可以私信我,詳細介紹。

歡迎大牛們拍磚指導(dǎo),謝謝!

從功能上來說,我們一般從頁面輸入關(guān)鍵詞,點擊就能搜索出一串列表數(shù)據(jù),比如百度。整個過程是頁面輸入關(guān)鍵字——gt傳遞給后臺服務(wù)器——gt服務(wù)器從db獲取數(shù)據(jù),最后返回給用戶,實現(xiàn)了簡單的搜索功能。

但是如果后期工作比較復(fù)雜,隨著用戶和數(shù)據(jù)量的增加,頻繁的搜索會增加web應(yīng)用或者db的壓力,所以緩存和分頁會在后面考慮。但是如果以后想更聰明,可以用lucene全文搜索引擎,基于lucene的應(yīng)用有solr,elasticsearch等等。后面會考慮智能分詞,這里會涉及到nlp。之后,我們可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞向用戶推薦不同的產(chǎn)品或數(shù)據(jù)。這里我們考慮用ai hadoop來分析用戶喜歡什么,然后推薦給用戶。

elasticsearch海量數(shù)據(jù)存儲規(guī)則?

es的底層是lucene,lucene索引是倒排索引,數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入。程序?qū)avabean轉(zhuǎn)換成文檔對象,然后存儲在索引庫中,索引庫分為索引區(qū)和文檔區(qū)。寫作過程首先需要分段。索引區(qū)域存儲單詞及其在哪篇文章中的位置,而文檔區(qū)域存儲所有內(nèi)容。