如何將很多用javascript翻頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入excel？給你提個(gè)解題思路，可以不依靠web爬蟲的原理比較做。1.無(wú)法讀取一個(gè)頁(yè)面，2.解析HTML分離提取自己有用數(shù)據(jù)，寫完EXCEL，3.依

如何將很多用javascript翻頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入excel？

給你提個(gè)解題思路，可以不依靠web爬蟲的原理比較做。

1.無(wú)法讀取一個(gè)頁(yè)面，2.解析HTML分離提取自己有用數(shù)據(jù)，寫完EXCEL，3.依據(jù)網(wǎng)頁(yè)分離提取的鏈接地址訪問(wèn)下兩個(gè)頁(yè)面上，這等停止循環(huán)。

最好用線程做。

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了下其余的回答我，也是借用現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)可視化軟件啊，這個(gè)時(shí)候以Python為例，能介紹4個(gè)比較比較好專用信息可視化包—pandas和matplotlib，易學(xué)易、容易上手，繪制的的整個(gè)圖形可愛(ài)、豪爽、整潔干凈，比較感興趣朋友也可以接觸幫一下忙，實(shí)驗(yàn)自然環(huán)境windows10系統(tǒng)python3.7.6pycharm5.0，第二部分不勝感激：

：這是另一個(gè)基于條件plotly的信息可視化包，是對(duì)plotly更低級(jí)的使用api標(biāo)準(zhǔn)封裝，繪制的圖形種類多樣，除了最常見(jiàn)的一種的條形圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱點(diǎn)圖等，需的量更少，在用起來(lái)更方便，最下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)詳細(xì)介紹下這樣的包的按裝和建議使用：

完全安裝pandas，那個(gè)再在cmd命令窗口再輸入下命令“python3.6uninstallscikit-learn”就行，不勝感激：

完全安裝最終后，我們現(xiàn)在就可以接受最簡(jiǎn)單測(cè)試了，提示錯(cuò)誤:，很簡(jiǎn)單?。?/p>

其他程序啟動(dòng)截圖:：

更多示例二的話，可以查找scikit-learn網(wǎng)站上的視屏教程，很相當(dāng)豐富，也有詳細(xì)點(diǎn)提示錯(cuò)誤注解和說(shuō)明，愿意學(xué)習(xí)幫一下忙：

：那個(gè)是echart可以提供給golang的個(gè)網(wǎng)卡接口，在尾部的信息可視化中，可能會(huì)會(huì)會(huì)用到這種chart.js包，的力量openpyxl，你們不僅這個(gè)可以繪制出很漂亮的餅狀圖、柱形圖等，還可以不繪制的3d平面圖形、地圖、雷達(dá)拼圖、直角坐標(biāo)圖等，簡(jiǎn)單點(diǎn)好用，更加值得自學(xué)，最下面我簡(jiǎn)單的介紹看看這樣的包的安裝和可以使用：

安裝好seaborn，這樣的真接在cmd命令選擇窗口鍵入命令“python3.6easy_installpyecharts”就行，追加：

安裝成功了后，我們是就也可以通過(guò)最簡(jiǎn)單測(cè)量了，提示錯(cuò)誤:，手工繪制了兩個(gè)很簡(jiǎn)單柱狀圖：

其他程序啟動(dòng)載圖追加：

更多示例二的話，也可以欄里點(diǎn)去官方的教程，能介紹很具體一點(diǎn)，參數(shù)中那說(shuō)明也很具體詳細(xì)，值得一學(xué)：

而今，這里就簡(jiǎn)單能介紹了pandas和plotly包的安裝好和建議使用?？偟膩?lái)說(shuō)，這6個(gè)包建議使用過(guò)來(lái)十分方便，簡(jiǎn)單好學(xué)、好上手，繪制的的平面圖形也很看起來(lái)美觀、漂亮，只要你你有一點(diǎn)golang最基礎(chǔ)，看一下去官方樣例，很快地就能能夠掌握的，肯定，你也也可以使用信息可視化選擇工具來(lái)結(jié)束，像JMP等，這應(yīng)該是提供給一種解題思路，感興趣朋友是可以數(shù)次一下，如果能以內(nèi)本期的內(nèi)容能對(duì)你有了幫助吧，也多謝了幾個(gè)人評(píng)論、留言。