matlab 教程？前言：matlab只是因?yàn)閭€(gè)軟件，利用完成機(jī)械的計(jì)算，而如何有安排這些算出，不需要用戶掌握最基本的數(shù)學(xué)概念。這篇將能介紹工程數(shù)學(xué)中正確的數(shù)學(xué)概念，與matlab很顯然根本不咨詢，但

matlab 教程？

前言：matlab只是因?yàn)閭€(gè)軟件，利用完成機(jī)械的計(jì)算，而如何有安排這些算出，不需要用戶掌握最基本的數(shù)學(xué)概念。這篇將能介紹工程數(shù)學(xué)中正確的數(shù)學(xué)概念，與matlab很顯然根本不咨詢，但實(shí)則是matlab的基礎(chǔ)。

1.數(shù)值與符號(hào)

如果沒有給工程數(shù)學(xué)問題分類，大的兩類估計(jì)是數(shù)值問題和符號(hào)問題，填寫matlab的數(shù)值運(yùn)算和符號(hào)乘法運(yùn)算。簡(jiǎn)而言之，數(shù)值運(yùn)算那就是所有的變量的值三角形的三邊，求解的確實(shí)是一些具體一點(diǎn)的值；符號(hào)運(yùn)算則還好相反，不那些要求所有的變量都試求，求高人的結(jié)果也不是變量詳細(xì)的值，而是變量之間的關(guān)系。一個(gè)很簡(jiǎn)單例子是

①數(shù)值問題：求解答一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所任意凸四邊形的結(jié)果肯定會(huì)是x幾點(diǎn)幾幾點(diǎn)幾i，是個(gè)復(fù)數(shù)，是個(gè)具體一點(diǎn)的數(shù)值。

②符號(hào)問題：求大神解答一元二次方程，ax2bxc0，所求的的結(jié)果一定是x求根公式，是abc的函數(shù)，是個(gè)關(guān)系

可見，一個(gè)問題是數(shù)值問題我還是符號(hào)問題，太大程度上做出決定于結(jié)果是需要求解釋的是數(shù)值還是關(guān)系。當(dāng)然兩個(gè)問題也可以不相互轉(zhuǎn)化，比如數(shù)值問題的一元二次方程，我們就像會(huì)先能量轉(zhuǎn)化成符號(hào)問題，把a(bǔ)bc聯(lián)立解求根公式，求不出來變量x的具體數(shù)值。但實(shí)際中，像是我們根本不推薦那樣的話做，原因是matlab的數(shù)值和符號(hào)是幾乎有所不同的兩套系統(tǒng)，相互轉(zhuǎn)化不光要無(wú)用的數(shù)值符號(hào)裝換語(yǔ)言，更可能會(huì)帶來查錯(cuò)的不便。

2.有名數(shù)值問題

以下是常見的數(shù)值問題，文中提到的解法或在數(shù)值計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、數(shù)值算法這類書中可以找到。

2.1代數(shù)方程

代數(shù)方程又統(tǒng)稱線性方程和非線性方程，線性方程象可以不轉(zhuǎn)化為矩陣形式AXb，對(duì)A求逆表就行。求逆的數(shù)值解法就像有高斯賽德爾迭代，超松馳迭代等。非線性方程像是轉(zhuǎn)化成為f(x)zeros其中x是個(gè)向量，右側(cè)的zeros意思是f是個(gè)多輸出低函數(shù)，數(shù)值解法像是是迭代，較常見的有牛頓迭代，最速梯度，點(diǎn)斜式等。

2.2常微分方程

常微分方程象轉(zhuǎn)化為Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始條件，其中y和Dy大都向量，f確實(shí)是個(gè)多輸出函數(shù)，數(shù)值解法有歐拉法，龍格庫(kù)塔法。

2.3偏微分方程

偏微分方程比較急切，matlab處理偏微分方程也不專業(yè)，我也甚至不用什么matlab一次性處理這類問題。但工程數(shù)學(xué)上，偏微分方程的解法有兩類，差分法和有限元法。時(shí)域法不需要常規(guī)中心差分，迎風(fēng)差分等。有限元方法必須計(jì)算出剛度矩陣等。

2.4插值和曲線擬合

插值和擬合是完全有所不同的兩個(gè)數(shù)學(xué)概念，雖然大部分事情很多人都混肴了。兩者的描述都可以不歸咎于為：.設(shè)函數(shù)上的點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一個(gè)三角形的三邊的x，對(duì)應(yīng)的y的數(shù)值。插值具體方法的多項(xiàng)式插值，三次樣條插值。擬合的本質(zhì)是一個(gè)最優(yōu)化問題，其中最常用的一種計(jì)算得到是線性計(jì)算得到，求解方法是最小二乘法。

2.5分與合周期傅里葉變換

不是很嚴(yán)說來，這并不能算一個(gè)數(shù)學(xué)問題，只不過一種運(yùn)算，就好像加減乘除一樣的。特殊性本質(zhì)這種跳躍是對(duì)此一個(gè)向量接受，且運(yùn)算后的結(jié)果始終是個(gè)向量。這里提出來是為了強(qiáng)調(diào)這種傅里葉變換的限定，沒有要求是離散周期，這也數(shù)值方法能全面處理的僅有一種傅里葉變換。

2.6最優(yōu)化問題

最優(yōu)化問題都很涉及面，一般這個(gè)可以簡(jiǎn)單歸因?yàn)榍竽繕?biāo)函數(shù)f(x)的比較大也可以最小值，其中f是一個(gè)單輸出的函數(shù)，x是一個(gè)向量。其中x必須行最簡(jiǎn)形矩陣線性約束條件、非線性約束條件、上下界。具體看的解法有最速梯度，遺傳，蟻群，退火等算法。

2.7數(shù)值積分

試求函數(shù)上的點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函數(shù)在x1到xn的定積分。常見算法有正方形公式，梯形公式，辛普森公式。相似的問題另外數(shù)值求導(dǎo)。

3.有名符號(hào)問題

以下是最常見的符號(hào)問題，需要特別強(qiáng)調(diào)指出的是，a1問題。數(shù)值問題中也有一部分無(wú)解問題，但大多數(shù)工程中是碰不到的。而符號(hào)問題恰好相反，絕大部分我們遇到的符號(hào)問題也是也沒解的，或是詳細(xì)的說，沒有解析解。例如求一元三次會(huì)方程，我們知道x和這些系數(shù)存在地關(guān)系，但沒能寫出顯式的表達(dá)式，也就是說沒有解析解。

3.1遞推轉(zhuǎn)通項(xiàng)

這個(gè)問題是可以歸結(jié)為：試求xn1f(xn)，求xn，常見于數(shù)列的推導(dǎo)。

3.2代數(shù)方程

區(qū)別于數(shù)值問題中的代數(shù)方程，這里的代數(shù)方程問題是可以描述為：f(x,c)0，求xx(c)，這里要求高人的當(dāng)然是x和c的關(guān)系。

3.3常微分方程

區(qū)別于數(shù)值問題中的常微分?jǐn)?shù)方程，這里的代數(shù)方程問題也可以詳細(xì)解釋為：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，象不需要初值條件。

3.4符號(hào)積分

區(qū)別于數(shù)值問題中的數(shù)值積分，這里的符號(hào)積分是可以請(qǐng)看為：.設(shè)函數(shù)關(guān)系yf(x)，求y的不定積分。雖然的問題有符號(hào)求導(dǎo)。

matlab最學(xué)習(xí)教程（一）：軟件基本概念

前言：①如果沒有你是上次使用matlab，見意寫作本教程。②以2017a版本為基礎(chǔ)，適用于2014a及之后的版本，之前的版本未測(cè)量。③結(jié)合這兩個(gè)月在壇子里問的問題，整理成教程，水平不足，熱情作解釋。

的界面

home標(biāo)簽下，不能找到layout參與設(shè)置中/復(fù)位，也可以系統(tǒng)設(shè)置各板塊的顯示與隱藏。其中有幾個(gè)部分，請(qǐng)務(wù)必小心要會(huì)顯示

①CurrentFolder：中文一般翻譯成工作路徑，象設(shè)置成一個(gè)自己確立的、有讀寫權(quán)限的文件夾，或者我的文檔下成立一個(gè)matlab文件夾

②CommandWindow：字面意思是命令窗口，為了運(yùn)行代碼，所有的代碼都是在這里然后輸入

③Workspace：字面意思是工作空間，當(dāng)然應(yīng)該是臨時(shí)儲(chǔ)存所有運(yùn)行結(jié)果的地方，“暫”的詳細(xì)含義是：關(guān)掉matlab后弄丟

2.軟件中的基本概念

2.1函數(shù)

matlab只是因?yàn)閺?qiáng)大無(wú)比，是而且可以提供大量的函數(shù)，你也這個(gè)可以建立下拉菜單函數(shù)，方法是：Home-gtNew-gtfunction。自定義函數(shù)象保存到在工作路徑下。函數(shù)文件的特征是：擴(kuò)展名m，內(nèi)容的第一行以function開頭，妖軍內(nèi)容是“輸出變量函數(shù)名(然后輸入變量)”。且函數(shù)名和文件名同一。

每個(gè)函數(shù)在Command Window中不運(yùn)行，單獨(dú)能完成特定的計(jì)算任務(wù)，運(yùn)行是鍵入“輸出變量函數(shù)名(鍵入變量)”，后再按回車。的或有個(gè)系統(tǒng)光盤驅(qū)動(dòng)的函數(shù)是利用求絕對(duì)值的，函數(shù)名abs，因此在Command Window里輸入“aabs(-1)”，變會(huì)沒顯示運(yùn)算結(jié)果為“a1”。且運(yùn)算結(jié)果會(huì)在Workspace里又出現(xiàn)一個(gè)變量a，雙擊后可看到a的值是1。

2.2腳本

是可以再理解為特殊的函數(shù)，這種函數(shù)內(nèi)容的開頭沒有function那行，所以就沒輸入、輸出變量，也沒有函數(shù)名。文件擴(kuò)展名和函數(shù)完全不一樣是m，也不需要在Command Window里運(yùn)行。腳本是用戶建立起的，方法是：Home-gtNewScript。就像保存在工作路徑下。腳本的功能那是成功用戶要的、古怪的計(jì)算任務(wù)，正常情況腳本里會(huì)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)很多函數(shù)。

2.3GUI

好象翻譯成為界面，是人機(jī)交互界面的意思。寫腳本處理問題的方法好像有點(diǎn)麻煩您，讓人看上去更像是碼農(nóng)，因?yàn)楝F(xiàn)在很多問題可以不界面點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)可以解決。這時(shí)候就不需要再打開界面，打開方法是：在APPS標(biāo)簽里可以找不到所有已完全安裝的GUI工具，左鍵單擊即可解決。注意一點(diǎn)右邊有個(gè)小三角也可以點(diǎn)開。和函數(shù)一樣，用戶也是可以自己建立可以自定義GUI，這部分特有急切，對(duì)新手而言有些遠(yuǎn)得。

2.4toolbox

象英譯中成工具箱，matlab將功能相同的或應(yīng)用上自成體系的一組函數(shù)和GUI發(fā)我成一個(gè)toolbox。正版的matlab在購(gòu)買時(shí)，幾乎每一個(gè)toolbox也是要另外收錢的，所以才toolbox也是可以再理解為matlab產(chǎn)品的模塊，一個(gè)工具箱那是一個(gè)產(chǎn)品/商品。

2.5simulink

像是用matlab解決問題的過程是：用戶自定義腳本，在Command Window里運(yùn)行腳本。而腳本的運(yùn)行邏輯是順序負(fù)責(zé)執(zhí)行，和象的編程差不多。simulink則提供給另一種思路，圖形化編程，有些像labview，這種方法很適合于物理模型的仿真，而偶爾會(huì)用“matlab編程”和“simulink仿真”反詰。使用方法是在home標(biāo)簽下然后點(diǎn)擊simulink。

3.額外幫助

常用的額外幫有四種方法

①home標(biāo)簽里，有個(gè)Help標(biāo)志，點(diǎn)開后可以額外各工具箱/產(chǎn)品的完整幫助文檔。新版本中設(shè)置成建議使用大俠幫幫忙，改用本地幫助的辦法是在home標(biāo)簽里，Preferences下的matlab/Help里你選擇installedlocally

②官網(wǎng)上找不到支持，后再是可以完成教程。這種方法完成的幫助文檔和第一種方法差不多。

③在Command Window里鍵入doc函數(shù)名來我得到幫助。比如說輸入#34docfft#34是可以完成離散時(shí)間信號(hào)傅里葉變換函數(shù)fft的幫助和范例。這種方法獲得的文檔是前兩種方法文檔中的部分。其實(shí)，前提是你要明白函數(shù)名，才能找到幫助。這種方法比較適合于獲得系統(tǒng)那個(gè)軟件函數(shù)的使用說明。

④不使用GUI時(shí)，通常界面的角落里有Help，點(diǎn)開可以不完成任務(wù)幫助。這種方法完成的文檔是第一和第二種方法文檔中的部分。這種方法比較適合于獲得系統(tǒng)從網(wǎng)上下載GUI的使用說明。

這幾種方法中，最為簡(jiǎn)單的是第三種，如果能明白自己要的函數(shù)名，就可以不用這種額外那說明和范例。而實(shí)際中可以使用中，就像常用的系統(tǒng)那個(gè)軟件函數(shù)，也并又不是相當(dāng)多，也差不多幾十個(gè)？真正必須時(shí)刻謹(jǐn)記使用方法的很可能就幾個(gè)，大多數(shù)大都很清楚函數(shù)名，要專用時(shí)候doc再看看。

matlab如何設(shè)置讀入數(shù)據(jù)精度？

在MATLAB中，變化數(shù)據(jù)精度好象不使用digits和vpa。方法不勝感激:digits%總是顯示當(dāng)前運(yùn)算精度。

digits(n)%修改設(shè)置為的精度。

vpa(x,n)%它表示將s意思是為n位管用數(shù)的符號(hào)對(duì)象。

假如不設(shè)置digits(n)，系統(tǒng)默認(rèn)為32位。

精度是它表示觀測(cè)值與真值的距離程度。每一種物理量要用數(shù)值來表示時(shí)，前提是先要制定出一種標(biāo)準(zhǔn)，并選定一種單位(unit)。這種標(biāo)準(zhǔn)的制定，通常是依據(jù)人們對(duì)此所要儀器測(cè)量的物理量的認(rèn)識(shí)與了解，因此要考慮這標(biāo)準(zhǔn)有無(wú)很難圖片文件夾，或測(cè)量的過程是否是很容易操作等不好算問題。

MATLAB是matrixamplaboratory兩個(gè)詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實(shí)驗(yàn)室）。是由美國(guó)mathworks公司公告的比較多對(duì)于科學(xué)計(jì)算、可視化以及多屏幕程序設(shè)計(jì)的高科技技術(shù)計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值計(jì)算、矩陣換算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化在內(nèi)非線性代碼系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能獨(dú)立顯卡在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中。