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python怎么連接mysql數(shù)據(jù)庫 sqlite和mysql哪個適合python?

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sqlite和mysql哪個適合python?

Python內(nèi)置了sqlit

python查詢數(shù)據(jù)庫最快的庫?

推薦記錄

# pip安裝記錄安裝

導(dǎo)入記錄

#獲取數(shù)據(jù)庫

db(# 39 MySQL pymysql ://root : @ localhost: 3306/dev 01 _ git # 39)

#查詢

行數(shù)據(jù)庫查詢(#39select * from l

如何用Python快速插入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中?

您可以訪問Python數(shù)據(jù)庫接口和API來查看支持的數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)列表。您需要為不同的數(shù)據(jù)庫下載不同的DB API模塊。比如你需要訪問Oracle數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù),你需要下載Oracl

Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫安全嗎?

一個剛從PHP加入Python家族的新手。你想像PHP一樣逃避嗎?想要逃避需要什么?有沒有SQL注入的風(fēng)險?

謝謝你邀請我!我來說說我平時用Python處理數(shù)據(jù)的。1.設(shè)置白名單IP,操作Pymysql訪問內(nèi)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)庫;2 .封裝和加密數(shù)據(jù)庫連接參數(shù);腳本被封裝和加密;4.程序部署在特定的服務(wù)器上;5、定期做網(wǎng)關(guān)和系統(tǒng)的安全防護(hù)和測試。Python在操作MySQL數(shù)據(jù)庫時要注意防范SQL注入攻擊,一般使用ORM和flask gat

python3如何讀寫mysql數(shù)據(jù)庫?都有哪些方式呢?

這里簡單總結(jié)一下,有三種,一是原生pymysql,二是ORM框架SQLAlchemy,三是熊貓。這三種操作mysql數(shù)據(jù)庫都非常簡單。我用相關(guān)例子介紹一下實(shí)現(xiàn)過程,實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win10 python3.6 pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

為了更好地說明問題,我在這里創(chuàng)建了一個新的學(xué)生數(shù)據(jù)表。主要內(nèi)容如下,包括六個方面的信息:

Pymysql:這是一個專門用來操作mysql數(shù)據(jù)的原生庫,這是最基本的。使用簡單,方便快捷。讓我簡單介紹一下這個庫:1。安裝pymysql,只需輸入命令 "安裝pymysql "直接在cmd窗口中,如下:

安安裝成功后,我們可以進(jìn)行正常的測試。主要代碼和截圖如下:

查詢mysql數(shù)據(jù)庫,代碼很簡單,只需設(shè)置相應(yīng)的host,user,passwd,db,chartset:

程序運(yùn)行截圖如下,成功獲取數(shù)據(jù):

更新數(shù)據(jù)庫(包括更新、插入和刪除操作,只要sql語句不同)。代碼與上面類似,唯一不同的是更新后需要提交數(shù)據(jù)庫,否則數(shù)據(jù)庫不會改變:

程序運(yùn)行截圖如下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成功插入:

SQLAlchemy:這是一個ORM框架,一個對象關(guān)系映射模型,支持MySQL、SQL Server、Oracle等主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫。它基于pymysql庫,封裝了大量的內(nèi)置函數(shù),可以直接對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行添加、刪除、修改和查詢,使用起來非常方便。讓我簡單介紹一下這個庫:1。安裝類似上面的SQLAlchemy,直接輸入命令 "安裝sqlalchemy "在cmd窗口中。

2.安裝完成后,我們就可以操作mysql數(shù)據(jù)了。主要代碼和截圖如下:

首先,連接到數(shù)據(jù)庫。這個和上面差不多。您需要指定用戶名、密碼等。要創(chuàng)建會話會話和基類:

定義學(xué)生班級,對應(yīng)學(xué)生數(shù)據(jù)表,可以根據(jù)字段信息直接定義:

查詢數(shù)據(jù),主要代碼如下:

程序運(yùn)行的屏幕截圖:

插入數(shù)據(jù),需要提交,代碼如下:

程序運(yùn)行截圖,成功插入數(shù)據(jù):

更新數(shù)據(jù),需要提交,代碼如下:

程序截圖如下,數(shù)據(jù)已修改成功:

刪除數(shù)據(jù),需要提交,代碼如下:

刪除的數(shù)據(jù):

熊貓:這是數(shù)據(jù)處理專用庫,可以快速處理csv、excel等數(shù)據(jù)。當(dāng)然也可以快速讀取和插入mysql數(shù)據(jù)庫(需要和sqlalchemy一起使用)。讓我簡單介紹一下這個庫的用途:1。安裝熊貓,只需輸入命令 "pip安裝熊貓 "直接在cmd窗口中,如下所示:

2.查詢數(shù)據(jù),主要代碼如下,很簡單,主要使用函數(shù)read_sql_query:

程序運(yùn)行截圖如下,結(jié)果已經(jīng)查詢成功:

3.插入數(shù)據(jù)表,它直接構(gòu)造DataFrame對象并調(diào)用to_sql函數(shù),如下所示:

插入到新表中的數(shù)據(jù):

至此,我們完成了mysql數(shù)據(jù)的添加、刪除和修改??偟膩碚f,這三種方法用起來都很方便。只要有一定的python和mysql基礎(chǔ),熟悉相關(guān)的例子和代碼,很快就能掌握。還有很多教程和資料。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。也歡迎大家評論留言。