可視化決策引擎如何操作 ZKEYS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化,為IDC提供了哪些便捷?
ZKEYS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化,為IDC提供了哪些便捷?1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表化,讓管理者能隨時(shí)查看數(shù)據(jù),掌握業(yè)務(wù)銷售情況,更加合理的規(guī)劃銷售工作。2.財(cái)務(wù)管理機(jī)器人,可幫助管理者實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)
ZKEYS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化,為IDC提供了哪些便捷?
1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表化,讓管理者能隨時(shí)查看數(shù)據(jù),掌握業(yè)務(wù)銷售情況,更加合理的規(guī)劃銷售工作。
2.財(cái)務(wù)管理機(jī)器人,可幫助管理者實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判和預(yù)防,更為市場(chǎng)決策提供依據(jù),充分發(fā)揮項(xiàng)目管理價(jià)值。
3.產(chǎn)品機(jī)器學(xué)習(xí),可對(duì)售出資源自動(dòng)鎖定,避免資源。
數(shù)據(jù)報(bào)表化將大大方便企業(yè)的日常管理工作。
可視化的定義?
數(shù)據(jù)挖掘指的是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在oled屏幕上顯示出來(lái),并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域,成為研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等一系列問(wèn)題的綜合技術(shù)。目前正在飛速發(fā)展的新興技術(shù)也是以網(wǎng)絡(luò)工具的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為依托的。
物流可視化包含三個(gè)層次?
物流業(yè)務(wù)機(jī)器人應(yīng)至少包含三個(gè)層次,一是業(yè)務(wù)過(guò)程機(jī)器人監(jiān)控,通過(guò)電子產(chǎn)品,模型設(shè)備實(shí)現(xiàn);
二是業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù),通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理形成可視化圖表,監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài);
三是運(yùn)營(yíng)決策深度學(xué)習(xí),對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)上,對(duì)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化再造,通過(guò)測(cè)試實(shí)現(xiàn)決策結(jié)果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
如何成為一名大數(shù)據(jù)可視化工程師或者數(shù)據(jù)可視化分析師呢?
ai其實(shí)是個(gè)復(fù)雜的學(xué)科,涉及到設(shè)計(jì)、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)處理與挖掘分析、人機(jī)交互等學(xué)科知識(shí)與技術(shù)。
不過(guò)機(jī)器人確實(shí)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要工具,沒(méi)有深度學(xué)習(xí)只會(huì)淹沒(méi)在數(shù)據(jù)洪流中,無(wú)法做出更好決策。
根據(jù)研究,人類他們的大腦對(duì)于圖片信息的感知能力遠(yuǎn)超文字。90%的人類我們的大腦信息直接來(lái)自圖像。
一句話,ai可以讓冰冷的數(shù)據(jù)動(dòng)起來(lái),讓人一眼讀懂海量數(shù)據(jù)的含義。
百度數(shù)據(jù)挖掘校園招聘黃偉明:人工智能裝修知識(shí)需要以下三個(gè)模塊技能,設(shè)計(jì)者能將數(shù)據(jù)通過(guò)敘事展現(xiàn)給目標(biāo)受眾。
這整理出來(lái)是我所知道,大部分都有運(yùn)用。作為一個(gè)小張,講講我所理解的
看到這里,讀過(guò)《數(shù)據(jù)之美》的小伙伴,會(huì)不會(huì)覺(jué)得似曾相識(shí),是的,其實(shí)最后兩張還有前面的思路都是引用《數(shù)據(jù)之美》,這是一本非常好的書(shū),很適合入門。這兩張圖是我按照書(shū)本在html一點(diǎn)一點(diǎn)畫(huà)出來(lái)的,你忍心不點(diǎn)贊?
網(wǎng)上的一些作品
本來(lái)想po一些自己的動(dòng)態(tài)作品,掘金竟然不能pojpg。
之前在物流平臺(tái)公司工作,就畫(huà)出公司線路的發(fā)展軌跡。用得是css…
最后
不管你用什么工具,別忘了你的目的是理解數(shù)據(jù),這就是人機(jī)交互薪資福利和架構(gòu)師的最大區(qū)別。