counts item在python的作用？將item數(shù)組中索引為i的值定義變量給count對(duì)象python怎么將數(shù)組轉(zhuǎn)換為矩陣？python將數(shù)組轉(zhuǎn)換成為矩陣，方法如下：數(shù)組轉(zhuǎn)換的矩陣：A＝mat（

counts item在python的作用？

將item數(shù)組中索引為i的值定義變量給count對(duì)象

python怎么將數(shù)組轉(zhuǎn)換為矩陣？

python將數(shù)組轉(zhuǎn)換成為矩陣，方法如下：數(shù)組轉(zhuǎn)換的矩陣：A＝mat（s［］）

python array怎么取里面的數(shù)值？

Python中聲望兌換數(shù)組array中元素的方法。

第1種方法可以按照下標(biāo)參與索引

第2種方法這個(gè)可以不使用for循環(huán)對(duì)數(shù)組array接受循環(huán)遍歷。

如何編寫(xiě)Pythonic對(duì)象？

那就好好理明白唄。

在我們就開(kāi)始探尋中如何寫(xiě)一個(gè)Pythonic對(duì)象之前，讓我們先弄清楚這個(gè)術(shù)語(yǔ)的含義它也不是跪求PEP8和謙讓其規(guī)則來(lái)匯編語(yǔ)言比較漂亮的python代碼；完全是關(guān)於編寫(xiě)對(duì)象，最大限度地在用Python數(shù)據(jù)模型的概念，但它們這個(gè)可以像Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)對(duì)象一般被也就地使用。

其思想是將PythonADN注入到我們的用戶(hù)定義對(duì)象中，使它們發(fā)生了什么變異，并表現(xiàn)出為本地Python對(duì)象這一點(diǎn)，我們將基于一個(gè)向量類(lèi)來(lái)它表示多維向量。

下面的代碼用最小的基于表示Vector類(lèi)。矢量由其坐標(biāo)可以表示。

向量坐標(biāo)讀取在浮點(diǎn)數(shù)組中；請(qǐng)盡量將數(shù)組中的元素類(lèi)型強(qiáng)制破軍可以設(shè)置為浮點(diǎn)的arraytype“d”。我們這個(gè)可以將任何iterable訊息傳遞給Vector的構(gòu)造函數(shù)，畢竟數(shù)組的構(gòu)造函數(shù)使用較多得到任何iterable（元組、列表等）的內(nèi)部容器。

當(dāng)我們?cè)俅蛴∫粋€(gè)向量對(duì)象本身時(shí)，盡量我們能得到它的腳注（CPython的內(nèi)存地址）而不是它的坐標(biāo)。讓我們是從在類(lèi)中基于_str_方法來(lái)可以修改它，使其本身更敵視的輸出，或者（x，y，z，…）。

當(dāng)我們可以打印一個(gè)向量對(duì)象本身時(shí)，盡量我們能夠得到它的腳注（CPython的內(nèi)存地址）而不是它的坐標(biāo)。讓我們實(shí)際在類(lèi)中實(shí)現(xiàn)程序_str_方法來(lái)改它，使其本身更敵視的輸出來(lái)，的或（x，y，z，…）再注意，我們可以使用了從數(shù)組創(chuàng)建家族的元組的字符串意思是。

__str_不是什么Python數(shù)據(jù)模型作用于再打印對(duì)象的真正方法；_repr_還作用于需要提供更面向調(diào)試目的的對(duì)象它表示可以換算此表示以可以使用eval函數(shù)創(chuàng)建家族不同的對(duì)象。

在前面的代碼塊中，請(qǐng)?jiān)僮⒁?，與eval在一起建議使用時(shí)repr的返回值不能創(chuàng)建角色新向量reprlib的使用容許我們?cè)跀?shù)組包涵太多元素的情況下不不打印數(shù)組的所有元素，用此看上去像向量v2。

Python迭代就是為了確保我們可以在向量上運(yùn)行，因此這個(gè)可以將它們解包，我們需要使它們可迭代在此之前，要向我們的類(lèi)中再添加_iter_方法。

Python長(zhǎng)度換算是為都能夠按照將對(duì)象賦給len（）函數(shù)來(lái)我得到向量?jī)?nèi)的坐標(biāo)數(shù)，前提是將_Len_方法直接添加到類(lèi)中。

Python的都很在不變動(dòng)類(lèi)以允許比較好的情況下，應(yīng)用到于兩個(gè)向量對(duì)象的運(yùn)算符將比較好它們的摘錄。若要改此行為，必須實(shí)現(xiàn)“eq”方法。在我們的例子中，兩個(gè)向量是之和的，當(dāng)且僅當(dāng)它們更具完全相同的坐標(biāo)且更具同一的順序。

讓我們花點(diǎn)時(shí)間總結(jié)幫一下忙新的方法：是從動(dòng)態(tài)創(chuàng)建len（）函數(shù)來(lái)在用len方法。

通過(guò)將self和其他參數(shù)傳遞給zip函數(shù)來(lái)在用iter方法，zip函數(shù)給予iterable以及參數(shù)。

Pythonic絕對(duì)值

這對(duì)此示例，我們可以使用該__abs__方法回由以上表達(dá)式定義的向量的歐幾里得范數(shù)：

Pythonic布爾求值相對(duì)于向量類(lèi)的當(dāng)前利用，我們?cè)谟?jì)算向量的布爾值時(shí)有以下行為。

在我們的類(lèi)中，要是沒(méi)有bool方法，對(duì)bool（）函數(shù)的全局函數(shù)將摘錄該方法如果長(zhǎng)度等于0，則對(duì)象的計(jì)算結(jié)果為false-否則不，其計(jì)算出結(jié)果為true。

讓我們實(shí)現(xiàn)程序一個(gè)方法來(lái)決定這種行為，如果向量歐幾里德范數(shù)與0相同，則讓它回True，否則前往false。

Pythonic切片

Python中的切片旨在倡導(dǎo)實(shí)際指示要檢索到的元素的索引或通過(guò)命令切片，從初始數(shù)學(xué)集合中查看子集。

一個(gè)對(duì)象的切片返回同一類(lèi)型的另一個(gè)對(duì)象。getitem方法是要自動(dòng)更新的方法，以使向量對(duì)象更具這種能力。

特別注意，通過(guò)可以使用Slicing，返回的對(duì)象也是一個(gè)向量對(duì)象。

結(jié)論我們?cè)诒窘坛讨谢诘腄under方法并不是真正這個(gè)可以建議使用的方法其他的，如字節(jié)、散列、getatrr和格式可以不利用變動(dòng)用戶(hù)定義,定義對(duì)象的行為這些方法并也不是隔一段時(shí)間符號(hào)表示新類(lèi)時(shí)都要基于的，這取決于你是需要，這是Python數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點(diǎn)。

歡迎關(guān)注哦。