redis庫包含哪些文件？redis是一個key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached的的，它允許存儲的value類型相對于大量，以及string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zs

redis庫包含哪些文件？

redis是一個key-value存儲系統(tǒng)。

和Memcached的的，它允許存儲的value類型相對于大量，以及string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zset(穩(wěn)定有序子集)。

這些數(shù)據(jù)類型都接受push/pop、main/discard及取交集并集和差集及更十分豐富的操作，但是這些操作也是原子性的。諸位，redis支持什么各種相同的排序。

與memcached一樣，目的是可以保證效率，數(shù)據(jù)大都緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新完的數(shù)據(jù)讀取磁盤的或把改操作讀取加分的記錄文件，但是諸位實現(xiàn)方法了master-slave(主從)同步。

Redis是一個更高性能的key-value數(shù)據(jù)庫。redis的出現(xiàn)，比較大程度補償了haproxy這類keyvalue存儲的不足，在部分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫能起很好的補充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，不使用很方便啊

redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

redis目前需要提供四種數(shù)據(jù)類型：string，list，set及zset(sortedset)。

redis布隆過濾器使用方法？

布隆過濾器是一種的的set的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Redis布隆過濾器的基本都使用

在Redis中，布隆過濾器有兩個基本上命令，各是：

：去添加元素到布隆過濾器中，類似整數(shù)集的sadd命令，當(dāng)然了命令不能第二次直接添加一個元素，假如想三次直接添加多個元素，可以不使用命令。

bf.exists：判斷某個元素有無在過濾器中，不同于數(shù)學(xué)集合的sismember命令，但bf.exists命令只能第二次查詢一個元素，假如想一次查詢多個元素，也可以不使用命令。

布隆過濾器的中級使用

上面的例子中使用的布隆過濾器只是因為設(shè)置為參數(shù)的布隆過濾器，它在我們上次不使用命令時手動創(chuàng)建的。Redis還提供了可以自定義參數(shù)的布隆過濾器，打算注意降低布隆過濾器的誤判，現(xiàn)在就要設(shè)置合算的參數(shù)。

在使用命令添加元素之前，在用命令修改一個自定義的布隆過濾器。發(fā)出命令有三個參數(shù)，各是：

key：鍵

error_rate：只希望錯誤`率，只是希望出錯率越低，是需要的空間就越大。

capacity：初始容量，當(dāng)實際中元素的數(shù)量遠遠超過這個初始化容量時，誤判率猛升。

如果對應(yīng)的key巳經(jīng)必然時，在執(zhí)行命令就會報錯。如果不可以使用命令創(chuàng)建戰(zhàn)隊，完全是不使用Redis自動出現(xiàn)創(chuàng)建家族的布隆過濾器，設(shè)置的error_rate是0.01，capacity是100。

布隆過濾器的error_rate越小，需要的存儲空間就越大，對于不是需要太過計算精確的場景，error_rate可以設(shè)置稍小點也可以。布隆過濾器的capacity可以設(shè)置的過大，會浪費掉存儲空間，設(shè)置中的過小，可能會影響不大準(zhǔn)確率，因為在在用之前一定得盡肯定地最精確大概好元素數(shù)量，還需要再加肯定會的冗余空間以盡量的避免實際元素很有可能會意外高出可以設(shè)置值很多?？傊?，error_rate和capacity都是需要系統(tǒng)設(shè)置一個比較好的數(shù)值。