數(shù)字圖像處理算法工程師需要哪些技能？圖像處理(imageprocessing)，用計算機(jī)對圖像接受分析，以提升所需結(jié)果的技術(shù)。因?yàn)閿?shù)字圖像處理算法工程師要利用計算機(jī)，使用編程語言，借用數(shù)字圖像處理技術(shù)

數(shù)字圖像處理算法工程師需要哪些技能？

圖像處理(imageprocessing)，用計算機(jī)對圖像接受分析，以提升所需結(jié)果的技術(shù)。因?yàn)閿?shù)字圖像處理算法工程師要利用計算機(jī)，使用編程語言，借用數(shù)字圖像處理技術(shù)對相應(yīng)的問題通過解決。

個人其實(shí)成為一個算法工程師應(yīng)該是手中掌握200以內(nèi)技能。

編程語言才是一個算法工程師，能夠掌握相應(yīng)的編程語言是前提是的。而數(shù)字圖像處理這一領(lǐng)域，最應(yīng)該是掌握到的那是C/C語言了。C語言和C語言再朝底層，占用帶寬資源少，速度快。這讓它們藍(lán)月帝國數(shù)字圖像處理領(lǐng)域使用的不超過的語言，所以手中掌握因此熟練在用C語言和C語言是不可缺的。

而，而各種算法庫、框架必然的原因，還估計掌握到一些高級編程語言，如python。而且這些庫和框架都會有一些高級語言的接口，如果不是你想更詳細(xì)的使用這些輪子，這樣你就應(yīng)該要掌握這些初級編程語言

一些軟件的編程語言也應(yīng)該完全掌握，假如Matlab語言。Matlab本身才是一款數(shù)學(xué)軟件，有強(qiáng)大的功能來對數(shù)字圖像通過處理，是怎么學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)中經(jīng)常會應(yīng)用的軟件。鑒于此Matlab語言也應(yīng)該要學(xué)。

數(shù)字圖像處理的知識數(shù)字圖像處理充當(dāng)一門另學(xué)科，已經(jīng)有幾十年的發(fā)展歷史了。期間自然誕生了大量的研究成果，這些成果很多都被應(yīng)用到在了換算的生產(chǎn)實(shí)踐當(dāng)中。如果沒有你想普通機(jī)電設(shè)備數(shù)字圖像算法工程師的職業(yè)，這樣這些知識你是要要完全掌握的。

比如說圖像的灰度自由變化；圖像的濾波；圖像的復(fù)原與重建；圖像的形態(tài)學(xué)的處理；小波和多分辨率的處理；圖像的裝換技術(shù)；圖像的分割；目標(biāo)識別等等。

這一部分估計是不屬于圖像處理領(lǐng)域從業(yè)人員壓箱底的技術(shù)，也最應(yīng)該是掌握到的技術(shù)，如果不是你也沒學(xué)過數(shù)字圖像處理，那你你就又不能可以算數(shù)字圖像處理工程師，所以估計竭盡所能的將它學(xué)會了。

算法庫和深度學(xué)習(xí)框架準(zhǔn)而比較熟練的憑借其他人的庫是一名合格程序員的必備技能。數(shù)字圖像處理領(lǐng)域有一些功能強(qiáng)大的算法庫，比如opencv和Halcon。這些算法庫不斷迭代，已經(jīng)最終的應(yīng)用在了很多產(chǎn)品當(dāng)中。

但是opencv是開源的，這個可以免費(fèi)可以使用。而Halcon則必須免費(fèi)。

深度學(xué)習(xí)的框架也肯定掌握，比如Caffe,它本身就很合適如何處理一些圖像應(yīng)用?，F(xiàn)在的人工智能這么大激狂，能夠掌握一個可以應(yīng)用于圖像處理的深度學(xué)習(xí)框架很有必要。

英語技能從事行業(yè)數(shù)字圖像處理，你經(jīng)常要敢于一些英文文檔，所以我英語水平又是有是有要求的?？隙ǎ@里的英語能力不一定會是說要你閱讀和聽力樣樣精通，可是泛讀英文文檔的能力那就要擁有的。但是，要掌握一些必要的專業(yè)詞匯。肯定有時侯一個單詞有好幾種意思，在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域它是什么意思，要能準(zhǔn)翻譯。若我要不然，英文翻譯移動的方向了原意，可能會出太大的錯。

算法知識數(shù)字圖像處理導(dǎo)致計算量大，算法知識的掌握就越發(fā)很重要。很多時候圖像處理具體的要求在短時間內(nèi)接受大量的數(shù)據(jù)乘除運(yùn)算，那你怎么怎么設(shè)計程序是的它運(yùn)行時間可以不都沒有達(dá)到不好算工作的要求，算法知識萬不可少。

一些新的理論與方法一些比較新的理論與方法在這兩年的時間理順利的大量應(yīng)用，另外提出了確實(shí)不錯的成績。假如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。它們會出現(xiàn)，幫忙解決了一些數(shù)字圖像處理領(lǐng)域在以前很難能解決的問題。并且這些新理論新方法發(fā)展還很迅速地，基于組件這些新方法的新的應(yīng)用不停出現(xiàn)。如果這樣想往行業(yè)前沿領(lǐng)域發(fā)展中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)于深度學(xué)應(yīng)該掌握。

攝像頭與拍特寫打光圖像算法工程師并不單是和代碼交道，該如何去獲取比較好的待全面處理的圖像的任務(wù)，有的時候也會落在圖像處理工程師的頭上。要獲取適宜的最不容易全面處理的圖像，不光不需要數(shù)字圖像處理的知識，還應(yīng)該要對一些相機(jī)有了了解，這里的相機(jī)并又不是我們普通人建議使用的照相機(jī)，它指的是工業(yè)相機(jī)。

對拍特寫要有所了解。不同的光源照射待外景拍攝物體，是可以采藥到中有相同信息的圖像。憑借比較好的光源采集圖片，是可以使數(shù)字圖像處理變地不容易。

硬件知識數(shù)字圖像處理的應(yīng)用大部分事情確實(shí)嵌入式設(shè)備上運(yùn)行的，對嵌入式設(shè)備和它的硬件知識要極大打聽一下。

系統(tǒng)的總結(jié)圖像處理算法工程師是一個要求也很高的職業(yè)，他要掌握到的知識是大型綜合性的，有的時候某一方面的知識掌握到太差，就不能非常好的成功工作。其中編程語言、數(shù)字圖像處理、算法庫、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些是必要的話技能，必須要熟練手中掌握。

大二跟著老師做科研，老師把我分配給一個研一師姐，師姐一直讓我看文獻(xiàn)，一學(xué)期過去都是這樣，我應(yīng)該怎么辦？

1.一個學(xué)期了，你一直在聽從師姐的要求看文獻(xiàn)了嗎？

2.一個學(xué)期了，你用心看文獻(xiàn)了嗎？

3.要是你只要用心看了，就不會再這里提這個問題了，完全是清楚了自己是需要解決的學(xué)術(shù)問題是什么了？

4.而，師姐讓你看一看文獻(xiàn)沒錯，你需要的是專心地，動腦思考不會動心，閱讀理解文獻(xiàn)，挖掘點(diǎn)前人在某一領(lǐng)域的得與失，并從失拿定主意，判斷自己做研究的問題。

5.正所謂，師傅領(lǐng)一進(jìn)門，修行在個人。

6.有道是，靠人不如靠己，做研究生是需要更具獨(dú)立的思想和執(zhí)著的毅力和信念。

7.虛心向?qū)W是學(xué)術(shù)路上的催化劑，閱讀理解文獻(xiàn)時，遇到問題拒絕去求教師姐師兄導(dǎo)師是前提是的。

8.多冷靜地想一想我該怎么辦，而不只不過是啥事都去求諸于別人。畢竟，別人解決不了自己的根本就不可能問題。

9.獨(dú)立思考是一種有用的品質(zhì)，苦練行了收益終生。

10.我說的，你都懂，但不需要行動，學(xué)會什么在孤獨(dú)與孤寂中繼續(xù)前行。

就這么簡單。