Python挺適合做爬蟲的。著名的Scrapy框架不是一般的好用。只需幾行簡單的代碼就可以抓取網(wǎng)頁的內(nèi)容。這里有幾個(gè)在工作中應(yīng)用的例子。搜房網(wǎng)。com和搜房網(wǎng)。;美國的數(shù)據(jù)仍有很大用處。用戶需要社區(qū)的

Python挺適合做爬蟲的。著名的Scrapy框架不是一般的好用。只需幾行簡單的代碼就可以抓取網(wǎng)頁的內(nèi)容。這里有幾個(gè)在工作中應(yīng)用的例子。

搜房網(wǎng)。com和搜房網(wǎng)。;美國的數(shù)據(jù)仍有很大用處。用戶需要社區(qū)的位置和相關(guān)信息。;的肖像。

先上傳一個(gè)抓取的結(jié)果，我們會(huì)根據(jù)需要抓取頁面中的相關(guān)內(nèi)容，比如小區(qū)地址、樓齡、小區(qū)面積等更重要的內(nèi)容。爬取這些內(nèi)容其實(shí)挺簡單的，只需要寫幾個(gè)頁面處理函數(shù)，部分代碼示例如下:

Scrapy為我們提供了極大的便利，用戶只需要專注于對頁面的分析，分析出自己需要的內(nèi)容，然后采取相應(yīng)的邏輯處理?；谧ト〉膬?nèi)容，可以了解社區(qū)附近相關(guān)用戶的經(jīng)營環(huán)境，對營銷和運(yùn)營有很大的作用。

Scrapy的爬行過程，用Python四步就可以做一個(gè)完美的爬蟲，省去了你自己寫爬行邏輯的不必要的過程。定義一個(gè)Scrapy項(xiàng)目:scrapy startproject [scrapyname]。

定義已爬網(wǎng)項(xiàng)目是數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)表字段。

寫一個(gè)蜘蛛抓取網(wǎng)站并提取條目，這部分需要我們對頁面的理解，主要是頁面的Html結(jié)構(gòu)。通過瀏覽器中的相關(guān)工具，比如Firefox瀏覽器中的firebug，可以查看對應(yīng)的div層次結(jié)構(gòu)，找到對應(yīng)的內(nèi)容。

編寫管道將項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在mysql和mongodb等數(shù)據(jù)庫中。

Python作為爬蟲非常好用，方便易用。一般不復(fù)雜的網(wǎng)站可以通過Scrapy抓取到想要的內(nèi)容，復(fù)雜的網(wǎng)站可以通過添加

首先安裝python環(huán)境，其次在網(wǎng)上找工作代碼，最后根據(jù)自己的需求修改。