人工智能的發(fā)展歷史答案？一、蘊(yùn)育期1.1943年WarrenMcCulloch和Walter Pitts借用三種資源：基礎(chǔ)生理學(xué)知識(shí)和腦神經(jīng)元的功能、羅素和懷特海德對(duì)命題邏輯的形勢(shì)分析、圖靈的計(jì)算理論

人工智能的發(fā)展歷史答案？

一、蘊(yùn)育期

1.1943年WarrenMcCulloch和Walter Pitts借用三種資源：基礎(chǔ)生理學(xué)知識(shí)和腦神經(jīng)元的功能、羅素和懷特海德對(duì)命題邏輯的形勢(shì)分析、圖靈的計(jì)算理論，提出了毛石混凝土神經(jīng)元模型。

2.1949年DonaldHebb提議用于修改神經(jīng)元之間的直接連接強(qiáng)度的更新規(guī)則，即赫希型怎么學(xué)習(xí)。

3.1950年MarvinMinsky和DeanEdmonds建成了第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)SNARC，使用3000個(gè)真空管和不自動(dòng)您的指示裝置模擬40個(gè)神經(jīng)元可以形成的網(wǎng)絡(luò)。

4.1950年阿蘭.圖靈做出圖靈測(cè)試、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

5.1952年阿瑟.薩穆?tīng)柕奈餮筇宄绦?，可以?shí)際學(xué)習(xí)提升到業(yè)余高手的水平。

二、自然誕生

1956年約翰.麥卡錫(john McCarthy)等人正在召開(kāi)了達(dá)特茅斯研討會(huì)，標(biāo)志著人工智能的誕生。

自此20年，人工智能領(lǐng)域被這10個(gè)人在內(nèi)他們的地方的MIT、CMU、斯坦福和IBM的學(xué)生和同事思維控制了。

1.艾倫.紐厄爾和赫伯特.西蒙推出了一個(gè)推理程序#39邏輯理論家#39，能相關(guān)證明羅素和懷特海德的《數(shù)學(xué)原理》。

2.1958年麥卡錫符號(hào)表示了常期窺覬人工智能編程統(tǒng)治地位的Lisp語(yǔ)言，首先發(fā)明了分時(shí)技術(shù)、做出了#39有常識(shí)的程序#39。

后者被其實(shí)是那個(gè)求下載的人工智能系統(tǒng)。

3.明斯基指導(dǎo)學(xué)生研究求解要智能的太遠(yuǎn)問(wèn)題，這些不大域稱(chēng)做微觀世界，例如積木世界。

這直接引發(fā)了1970年學(xué)習(xí)理論、1971年的視覺(jué)項(xiàng)目、1972年的自然語(yǔ)言理解程序、1974年的規(guī)劃器、1975年的視覺(jué)與約束傳播工作、

4.1962年Frank Rosenblatt用感知機(jī)結(jié)合了赫布的學(xué)習(xí)方法。Block等也提出了感知機(jī)收斂定理。

5.1969年Bryson和Ho榜首次提出反向傳播算法。

三、兩次低谷(1974-1980)

1.的原因確切的翻譯要背景知識(shí)來(lái)除掉歧義并組建句子的內(nèi)容，造成機(jī)器翻譯未動(dòng)手沒(méi)有進(jìn)展。

2.微觀世界能求大神解答的問(wèn)題，放大和縮小之后猶疑不定沒(méi)有任何進(jìn)展。

3.感知機(jī)被嘲諷不能解決最簡(jiǎn)單的異或問(wèn)題，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全都消聲覓跡。

四、第二次興起(1980-1987)：專(zhuān)家系統(tǒng)的流行

1.1969年Buchanan等開(kāi)發(fā)了第一個(gè)成功了的知識(shí)密集系統(tǒng)DENDRAL，直接導(dǎo)致了專(zhuān)家系統(tǒng)的研究。

2.1982年第一個(gè)成功的商用專(zhuān)家系統(tǒng)RI在數(shù)據(jù)設(shè)備公司(DEC)運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，該程序解決為新計(jì)算機(jī)系統(tǒng)配置訂單，到1986年為公司節(jié)省時(shí)間了4000萬(wàn)美元。

這個(gè)期間甚至每個(gè)比較多的美國(guó)公司都還在在用也可以研究專(zhuān)家系統(tǒng)。

五、第一次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大獲成功了的專(zhuān)家系統(tǒng)升級(jí)費(fèi)用持續(xù)上升。

2.專(zhuān)家系統(tǒng)的實(shí)用性不僅僅認(rèn)知局限于某些特定的事件情景。

3.1981年日本提議的#39第五代計(jì)算機(jī)#39，以研制運(yùn)行Prolog語(yǔ)言的智能計(jì)算，一直都沒(méi)能利用。

4.美國(guó)AI研究計(jì)劃中的芯片設(shè)計(jì)和人機(jī)接口研究仍然沒(méi)能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

六、第二次興起之時(shí)(1995-現(xiàn)在)

強(qiáng)人工智能將會(huì)有哪些應(yīng)用？

人工智能的預(yù)測(cè)能力會(huì)越發(fā)很厲害，但決策能力又不能送到人工智能。所以才強(qiáng)人工智能不現(xiàn)實(shí)。

目前人類(lèi)也不是需要強(qiáng)人工智能。