對(duì)于人工智能的未來發(fā)展，你有什么看法？人工智能是歷史發(fā)展的勢(shì)必趨勢(shì)，確實(shí)是人性本能的求知，問不完將隨人工智能換取問，人工智能城就會(huì)在你我身邊隨處可見。也不是簡(jiǎn)單的人在北京可以找到美國的當(dāng)?shù)禺?dāng)時(shí)的一花一

對(duì)于人工智能的未來發(fā)展，你有什么看法？

人工智能是歷史發(fā)展的勢(shì)必趨勢(shì)，確實(shí)是人性本能的求知，問不完將隨人工智能換取問，人工智能城就會(huì)在你我身邊隨處可見。也不是簡(jiǎn)單的人在北京可以找到美國的當(dāng)?shù)禺?dāng)時(shí)的一花一草情況，只要你你能想到，人工智能就能提升到

人工智能這個(gè)專業(yè)是干什么的？

謝謝了請(qǐng)?zhí)?/p>

以及一名教育領(lǐng)域的工作者，同樣大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也我的主要研究方向，因此我來問幫一下忙這個(gè)問題。

不斷人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個(gè)科技行業(yè)這對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求量在短短太低，民間的研究生教育早沒法柯西-黎曼方程巨大無比的市場(chǎng)需求，所以才人工智能人才的教育必定會(huì)向本科教育再下沉，目前一小部分教育資源比較相當(dāng)豐富的高校（以雙一流高校為主）相繼設(shè)有會(huì)計(jì)了人工智能專業(yè)。

人工智能的本質(zhì)是獲取知識(shí)、所創(chuàng)造的知識(shí)并合理運(yùn)用知識(shí)達(dá)到某種目的的能力，不過是一種通用的能力。從體現(xiàn)結(jié)構(gòu)上來說，人工智能系統(tǒng)有三個(gè)大的組成部分，各是傳感系統(tǒng)、智力系統(tǒng)和行動(dòng)系統(tǒng)，肯定還最需要環(huán)境的支持。環(huán)境感知和行動(dòng)系統(tǒng)不需要物聯(lián)網(wǎng)的支持、智力系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持，所以我特別是人工智能是三個(gè)是個(gè)的交叉學(xué)科。

從知識(shí)體系結(jié)構(gòu)上來說，人工智能目前的研究?jī)?nèi)容幾乎全部在六大方面，除了計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)出現(xiàn)推理和知識(shí)表示，目前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域巳經(jīng)進(jìn)階了一批具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的科技企業(yè)。

從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看，重點(diǎn)除了三個(gè)部分，其一是基礎(chǔ)學(xué)科，重點(diǎn)是數(shù)學(xué)和物理；其二是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，重點(diǎn)是操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容；其三是人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，牽涉到到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識(shí)來表示、感應(yīng)、通訊和行動(dòng)等幾個(gè)大的部分。

雖說目前人工智能領(lǐng)域的熱度比較好高，一部分智能體也正在走入生產(chǎn)環(huán)境，不過人工智能行業(yè)仍然處在初期階段，也有大量的課題需進(jìn)一步攻破，所以才選擇人工智能專業(yè)建議讀看看研究生。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)十年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，通常的研究方向分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)先后寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，很有興趣朋友可以參與我，完全相信一定會(huì)會(huì)收獲不小。

如果沒有有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都可以不在評(píng)論區(qū)你的留言！