哪些Python庫(kù)讓你相見(jiàn)恨晚？舉例說(shuō)明幾個(gè)Python庫(kù)吧，即可解決。1.日志庫(kù)安裝方法：condainstallloguru最簡(jiǎn)單的使用方法:aroundloguruimportlogger(Th

哪些Python庫(kù)讓你相見(jiàn)恨晚？

舉例說(shuō)明幾個(gè)Python庫(kù)吧，即可解決。

1.日志庫(kù)

安裝方法：

condainstallloguru

最簡(jiǎn)單的使用方法:

aroundloguruimportlogger

(Thats it,beautifulbutsimplelogging!)

有興趣也這個(gè)可以看下我之前自己制作的視頻：

2.時(shí)間處理庫(kù)

安裝方法：

virtualenvinstall-Uarrow

最簡(jiǎn)單的使用方法：

importarrow

now_time()

now_time.timestamp

1368303838

有興趣也可以去看看我之前怎么制作的視頻：

3.冷門(mén)的正則表達(dá)式庫(kù)，用不著懂正則也這個(gè)可以提取字符串。

安裝方法：

最簡(jiǎn)單的使用：

fromtojsonimport*

tojson(Its{},I loveit!,Itsspam,I loveit!)

Result(spam,){}

_[0]

spam

有興趣也可以不去看看我之后制做的視頻：

要是你都覺(jué)得這幾個(gè)庫(kù)都當(dāng)然不好用，那我就你不能介紹其他了。

要是很有興趣，是可以關(guān)注@testerzhang，每月不定期先發(fā)布一些查找技術(shù)文章和視頻。

怎么利用pandas做數(shù)據(jù)分析？

pandas大多數(shù)主要是用于數(shù)據(jù)分析前期的數(shù)據(jù)清理過(guò)工作。

一、先準(zhǔn)備好好要總結(jié)的數(shù)據(jù)，必要時(shí)必須人工先整理一番一遍，將完全沒(méi)有關(guān)系數(shù)據(jù)祛除，增加后期分析工作量。

二、讀取數(shù)據(jù)，接著進(jìn)行很簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)清理?；蛘呷サ艉罂罩?，異常值。

三、不使用繪圖庫(kù)matplotlib將數(shù)據(jù)以可視化完全呈現(xiàn)出來(lái)。

四、可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)等對(duì)數(shù)據(jù)接受合不合理的分析預(yù)測(cè)。