如何用Docker成為更高效的數(shù)據(jù)科學(xué)家？在用Docker容器來的新機(jī)器學(xué)習(xí)模型的好處有很多。近日，GitHub的資深專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家HamelHusain在Towards Data Science

如何用Docker成為更高效的數(shù)據(jù)科學(xué)家？

在用Docker容器來的新機(jī)器學(xué)習(xí)模型的好處有很多。近日，GitHub的資深專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家HamelHusain在Towards Data Science上發(fā)表了一篇入門級(jí)的Docker容器教程，文章從都差不多的概念問起，清楚明白地可以介紹了Docker容器的一些基本的操作和注意事項(xiàng)。機(jī)器之心對(duì)本文通過了編譯介紹。本文所涉及的所有查找代碼請(qǐng)?jiān)L問：_Tutorial

過去五年來，Docker容器竟是成了一個(gè)太熱門詞匯，很顯然我的所有軟件工程師朋友都在不使用它們來開發(fā)應(yīng)用。我想弄清這種技術(shù)可以不如何能讓我更有效率，但我發(fā)現(xiàn)到我在網(wǎng)上找到的教程不是的話過于重視細(xì)節(jié)（請(qǐng)解釋了一些我才是數(shù)據(jù)科學(xué)家絕不會(huì)在用的功能），要嘛就太淺顯（沒有相當(dāng)?shù)男畔椭冶硎鲈趺纯焖俦容^有效地在用Docker）。

因?yàn)槲覍懥诉@篇快速入門，那樣你不必自己去網(wǎng)上篩選信息就能學(xué)習(xí)到快速上手Docker所必須的一切。

Docker是什么？

你是可以把Docker可以表示是輕量級(jí)的虛擬機(jī)——乾坤二卦你運(yùn)行應(yīng)用所要的一切。Docker容器可以查看你的系統(tǒng)的狀態(tài)的快照，這樣其他人就可以不建議使用這個(gè)快照迅速重新修復(fù)你的計(jì)算環(huán)境。是對(duì)本教程而言，這就是你不需要知道一點(diǎn)的一切。更多詳細(xì)能介紹可參閱：

為什么要使用Docker？

1.再現(xiàn)昔日性：充當(dāng)專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，讓你的結(jié)果也能重塑是非常重要的。再現(xiàn)性不光有助于同行評(píng)議，但是這個(gè)可以確保你創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)的模型、應(yīng)用或分析也可以視障信息地運(yùn)行程序，這能讓你實(shí)際交付的成果更穩(wěn)健，更能承受時(shí)間的考驗(yàn)。舉個(gè)例子，若果你用Python創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)了一個(gè)模型，只是因?yàn)檎＿\(yùn)行cprofilefreeze并將結(jié)果得到的requirements.txt文件發(fā)送中給你的上級(jí)是太少的，畢竟其中只乾坤二卦某個(gè)特定于Python的依賴條件——而事實(shí)上的依賴條件不只有Python，有操作系統(tǒng)、編譯器、驅(qū)動(dòng)程序、配置文件包括你的代碼最終運(yùn)行所需的其它數(shù)據(jù)。就算你只分享Python依戀條件也能成功了，將所有東西都裸芯片到一個(gè)Docker容器中我還是能能減輕其他人修葺你的環(huán)境的負(fù)擔(dān)，并讓他們能更順利地ftp連接你的成果。

2.計(jì)算出環(huán)境的可移植性：才是一位數(shù)據(jù)科學(xué)家，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，飛速轉(zhuǎn)變你的計(jì)算環(huán)境的能力也能如此大地影響不大你的生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)科學(xué)的結(jié)束工作常常覺得是原型設(shè)計(jì)、探尋中和研究——這些工作的確一定馬上就不需要某個(gè)特定的計(jì)算資源。這個(gè)工作來講是在筆記本電腦或個(gè)人計(jì)算機(jī)上成功的。只不過在后面某個(gè)時(shí)候，你并不一定會(huì)不需要相同的計(jì)算資源來作用效果全速你的工作流程——比如說在用一些CPU或強(qiáng)大無比的GPU來執(zhí)行深度學(xué)習(xí)等任務(wù)。我看見很多數(shù)據(jù)科學(xué)家導(dǎo)致感應(yīng)到了在遠(yuǎn)程機(jī)器上修葺他們的本地環(huán)境的困難，就將自己思維禁錮在了本地計(jì)算環(huán)境內(nèi)。而Docker能讓你的環(huán)境（你的所有庫和文件等等）的移植的很很簡(jiǎn)單。在Kaggle競(jìng)賽中，快速移植到可以計(jì)算環(huán)境也個(gè)龐大無比的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，只不過你可以成本又高效地憑借AWS的即將到手計(jì)算資源。后來，修改Docker文件讓你能移植很多你喜歡的本地環(huán)境配置——.例如bash別名或vim插件。

3.武器鍛造你的工程能力：非常熟練可以使用Docker讓你能將模型或分析部署成應(yīng)用到（諸如廣泛用于電子提供分析和預(yù)測(cè)的REST API），從而讓其他人也能在用你的成果。當(dāng)然了，你在數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程中可能需要與未知于Docker容器中的其它應(yīng)用方法并且交互，諸如數(shù)據(jù)庫。

Docker術(shù)語

在我們一直深入之前，清楚再看看Docker的術(shù)語會(huì)很有幫助：

·鏡像（image）：是你的打算修改的東西的藍(lán)圖。.例如：UbuntuTensorFlow，帶英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)程序和一個(gè)啟動(dòng)的Jupyter服務(wù)器。

·容器（container）：是你的實(shí)現(xiàn)的運(yùn)行的鏡像的實(shí)例化。你也可以啟動(dòng)同一個(gè)鏡像的多個(gè)副本。分清鏡像和容器之間的差異非常重要，而且這是新入門者經(jīng)常會(huì)混淆不清的兩個(gè)概念。如果你不不清楚鏡像和容器的差別，停住讀了一次。

·Dockerfile：用于創(chuàng)建角色鏡像的配方。Dockerfile中有特殊能量的Docker語法。官方文檔說：Dockerfile是一個(gè)文本文檔，其中包含了用戶這個(gè)可以在命令行調(diào)用的用處買配件成鏡像的所有命令。

·commit：和git帶有，Docker容器需要提供了版本控制。再一次發(fā)生的改變，你在任何時(shí)間都這個(gè)可以將你的Docker容器的狀態(tài)保存為一個(gè)新鏡像。

·DockerHub/ImageRegistry：人們也可以公告可以公開（或私人經(jīng)營(yíng)）Docker鏡像的地方，應(yīng)用于進(jìn)一步促進(jìn)合作與共享。

·層（layer）：對(duì)已近鏡像的修改，由Dockerfile中的一個(gè)指令來表示。層按次序應(yīng)用形式到基礎(chǔ)鏡像上，以修改出終于的鏡像。

本文將建議使用這些術(shù)語，如果沒有你在閱讀時(shí)不記得了，要先回去一欄！這些術(shù)語很易混淆，尤其是在鏡像和容器之間——因此你在閱讀時(shí)要保持警惕！

完全安裝Docker

你這個(gè)可以下載吧直接安裝Docker社區(qū)版（Docker Community Edition），地址：

修改你的第一個(gè)Docker鏡像

在創(chuàng)建Docker容器之前，修改一個(gè)將主要用于定義鏡像的Dockerfile會(huì)很用處不大。我們先漸漸地闡述再看看下面的Dockerfile。你也是可以在與本教程關(guān)聯(lián)的GitHub庫中可以找到這個(gè)文件：

#reference:_/ubuntu/

outsideubuntu:16.04

#Addsmetadatato theimageas akeyvalue pair example LABEL version1.0

LABELmaintainerHamelHusain

##Setenvironmentvariables

ENV.UTF-8LC_ALLC.UTF-8

RUNapt-getsetup--fix-missingampampapt-getinstall-ywgetbzip2ca-certificates

build-essential

byobu

curl

git-core

htop

pkg-config

python3-dev

python-pip

python-setuptools

python-virtualenv

unzip

ampamp

apt-getcleanampamp

rm-rf/var/lib/apt/lists/*

RUNechoexportPATH/opt/conda/bin:$PATHrlmampamp

wget--quiet_-O~ampamp

/bin/bash~-b-p/opt/condaampamp

rm~

ENVPATH/opt/conda/bin:$PATH

runvirtualenv--no-cache-dirinstall--upgrade

multiprocessing

sklearn-pandas

#OpenPortsofJupyter

EXPOSE7745

#SetupFile System

RUNmkdirds

ENVHOME/ds

ENVSHELL/bin/bash

VOLUME/ds

WORKDIR/ds

ADDrun_/ds/move_

RUNchmodx/ds/run_

#Runtheshell

CMD[./move_]

around語句

acrossubuntu:16.04

returning語句包涵了Docker最如此神奇的部分。這個(gè)語句委托了你想在上面參與創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)的基礎(chǔ)鏡像。按照不使用from更改一個(gè)基礎(chǔ)鏡像，Docker可以說在你的本地環(huán)境中尋找風(fēng)名為ubuntu:16.04的鏡像——假如它沒有找不到，它是會(huì)去搜索你指定的DockerRegistry，默認(rèn)是DockerHub：。如果不是你是需要經(jīng)常在你的Ubuntu等操作系統(tǒng)上安裝程序，這樣這種分層機(jī)制就相當(dāng)方便。你不必您費(fèi)心重頭開始按裝Ubuntu，反而是可以然后在官方的Ubuntu鏡像上變更土地性質(zhì)！DockerHub上托管檔案著種類繁多的鏡像，和那些不只不過是提供了一個(gè)操作系統(tǒng)的鏡像，諸如如果你是想一個(gè)早就直接安裝了Anaconda的容器，你可以選擇在官方的AnacondaDocker鏡像上變更土地性質(zhì)，地址：。最重要的是，你也是可以隨時(shí)查找你構(gòu)建的鏡像，就算該鏡像是通過在其它鏡像上加層我得到的！這有無邊無盡的可能性。

在這個(gè)案例中，我們指定基礎(chǔ)鏡像為ubuntu:16.04，它會(huì)收索名子ubuntu的DockerHub庫（_/ubuntu/）。鏡像名之后的部分16.04是指定了你想要安裝好的最基礎(chǔ)鏡像的版本的標(biāo)簽（tag）。要是你檢索到再看看UbuntuDockerHub庫，你會(huì)注意一點(diǎn)到差別版本的Ubuntu不對(duì)應(yīng)于完全不同的tag：

2017年12月的官方UbuntuDockerHub庫手機(jī)截屏

比如，ubuntu:16.04、ubuntu:xenial-20171201、ubuntu:xenial和ubuntu:latest一個(gè)個(gè)是指16.04版的Ubuntu，它們?nèi)渴峭粋€(gè)鏡像的別名。當(dāng)然了，這里可以提供的鏈接朝了不對(duì)應(yīng)的Dockerfile，可用于構(gòu)建體系每個(gè)版本的鏡像。有時(shí)侯你難以在DockerHub中不能找到Dockerfile，是因?yàn)槟ЙF維護(hù)者可以不自己選擇如何確定將跪求這些鏡像的修改的Dockerfile中有進(jìn)來。我個(gè)人總覺得寫作一些Dockerfile促進(jìn)身體血液循環(huán)更合適地再理解Dockerfile。（但千萬不能急，讀完這篇教程何況?。?/p>

你是需要不光盡量一個(gè)標(biāo)簽，即:latest標(biāo)簽。這確實(shí)是你在不為from語句指定你標(biāo)簽時(shí)設(shè)置成pull的鏡像。比如如果不是你的across語句是這樣：

aroundubuntu

接著你就將pullubuntu:16.04鏡像。為什么不？——翻看看上面，你可以看見:latest關(guān)聯(lián)的是16.04.

關(guān)與Docker鏡像結(jié)果是需要再注意的一點(diǎn)兒：在從DockerHubpull副本的Docker鏡像時(shí)要決定聰明的選擇的判斷。有惡意的人創(chuàng)建角色的鏡像有可能會(huì)真包含惡意軟件。

LABEL語句

這個(gè)語句會(huì)為你的鏡像先添加元數(shù)據(jù)，并且是徹底能選擇的。我提高這個(gè)語句的目的是為了讓別人明白也可以先聯(lián)系誰，同樣的也方便我搜索我的Docker容器，尤其是在一個(gè)服務(wù)器上同樣不運(yùn)行著很多容器時(shí)。

LABELmaintainerHamelHusainltyouremailgt

ENV語句

ENV.UTF-8LC_ALLC.UTF-8

這讓你這個(gè)可以改環(huán)境變量，但是也是非常然后，去相關(guān)情況請(qǐng)戊戌變法檔案史料：

RUN語句

這通常是最不需要花功夫的地方，給出了你形成完整該Docker鏡像所要想結(jié)束的任務(wù)。你可以不運(yùn)行apt-get和pipinstall等正二十邊形的shell命令來安裝好你必須的軟件包和依賴包。

RUNapt-getversion--fix-missingampampapt-getinstall-ywgetbzip2

build-essential

ca-certificates

git-core

...

在這里我安裝了一些我喜歡的的實(shí)用工具，.例如tcpdump、htop、byobu，接著完全安裝了Anaconda，之后還安裝好了一些基礎(chǔ)Anaconda中沒有的其它庫（你這個(gè)可以在求完整的Dockerfile中查找其它RUN語句）。

RUN語句后的命令與Docker其實(shí)沒什么關(guān)系，僅僅一些你在安裝好這些軟件包時(shí)需要運(yùn)行的都正常Linux命令，所以我哪怕你不熟悉這些軟件包或Linux命令也別害怕。另，再給一個(gè)建議：當(dāng)我初幾就開始學(xué)習(xí)Docker時(shí)，我打開系統(tǒng)了GitHub或DockerHub上的其它Dockerfile，后再將我是需要的部分直接復(fù)制粘貼到了我的Dockerfile。

你很有可能注意一點(diǎn)到了RUN語句的格式。每個(gè)庫或軟件包都兩排地通過了蜷進(jìn)，不過就是為了可讀性還按字母并且了排序。這是Dockerfile的普遍慣例，因此我個(gè)人建議你也這樣的做希望能夠合作。

EXPOSE語句

如果不是你想為了公開一個(gè)端口，這個(gè)語句會(huì)很用處不大——諸如，如果你從該容器或某個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)內(nèi)率先實(shí)施一個(gè)JupyterNotebook。Docker的文檔也很好地請(qǐng)解釋了EXPOSE語句：

EXPOSE指令雖然完全沒有查找該端口。它的功能是另外創(chuàng)建家族該鏡像的人和運(yùn)行該容器的人之間的一類文檔，內(nèi)容是麻煩問下打算查找的端口。要不好算發(fā)布該端口，就要在運(yùn)行該容器時(shí)在dockermove上在用-p標(biāo)志但是映射三個(gè)或多個(gè)端口，或是也這個(gè)可以不使用-P標(biāo)志查找所有端口并將它們反照到五階端口。

VOLUME語句

VOLUME/ds

這個(gè)語句讓你這個(gè)可以在Docker容器和主機(jī)計(jì)算機(jī)之間互相訪問數(shù)據(jù)。VOLUME語句讓你這個(gè)可以直接安裝外部安裝好的卷。主機(jī)目錄僅有在容器運(yùn)行時(shí)才后續(xù)聲明（因?yàn)槟憧赡軙?huì)在完全不同的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行該容器），而不可能在符號(hào)表示鏡像時(shí)聲明*。目前你只委托了Docker容器內(nèi)你想與主機(jī)容器互相訪問的文件夾的名稱。

Docker用戶指南解釋說：

主機(jī)目錄是在容器正常運(yùn)行時(shí)聲明的：主機(jī)目錄（掛載點(diǎn)）本質(zhì)上取決于主機(jī)。這是目的是絕對(duì)的保證鏡像的可移植性，是因?yàn)橐粋€(gè)決策變量的主機(jī)目錄無法絕對(duì)的保證在所有主機(jī)上都用下。由于這個(gè)原因，你肯定不能在Dockerfile中武器掛架主機(jī)目錄。VOLUME指令不支持什么指定host-dir參數(shù)。你要在創(chuàng)建家族或運(yùn)行容器時(shí)指定你掛載點(diǎn)。

至于，這些卷的目的是將數(shù)據(jù)能保存到容器的文件系統(tǒng)之外，當(dāng)你要不能操作大量數(shù)據(jù)并且不期望你的鏡像再次膨脹得不大時(shí)，這會(huì)很有用。當(dāng)你保存一個(gè)Docker鏡像時(shí)，在這個(gè)VOLUME目錄中的任何數(shù)據(jù)都不會(huì)被能保存為該鏡像的一部分，但是在這個(gè)容器目錄之外的數(shù)據(jù)會(huì)被保存到。

WORKDIR語句

WORKDIR/ds

這個(gè)語句系統(tǒng)設(shè)置了工作目錄，希望能夠你在另一條下命令中可以不不需要使用那絕對(duì)是路徑就能索引特定的文件。例如這個(gè)Dockerfile中的結(jié)果一條語句是：

CMD[“./kick_”]

該語句就設(shè)置假設(shè)不成立工作目錄是/ds

ADD語句

ADDrunning_/ds/kick_

這條命令讓你也可以在Docker容器運(yùn)行時(shí)將文件從主機(jī)計(jì)算機(jī)復(fù)制到該Docker容器。我可以使用這個(gè)命令來不能執(zhí)行bash腳本以及將.bachrc文件等沒有用東西再導(dǎo)入到容器中。

再注意這里的主機(jī)容器的路徑卻沒全部指定，因?yàn)槠渲鳈C(jī)路徑是你在該容器正常運(yùn)行時(shí)委托的背景路徑（contextdirectory）的要比路徑（后面會(huì)繼續(xù)討論）。

在我運(yùn)行這個(gè)容器時(shí)，kick_正好在背景路徑的根目錄內(nèi)，所以在該源文件前的沒有路徑。

用戶指南中能介紹說：

ADD指令從ltsrcgt復(fù)制新文件、目錄或遠(yuǎn)戰(zhàn)文件URL并將它們先添加到路徑ltdestgt的鏡像的文件系統(tǒng)中。

CMD語句

Docker容器的設(shè)計(jì)思想是這些容器是非常短暫的，能保證運(yùn)行完你想運(yùn)行的應(yīng)用就行了。但在數(shù)據(jù)科學(xué)方面，我們而不只希望一直保持這些容器始終正常運(yùn)行，況且它們之中根本不會(huì)愿意地不運(yùn)行著什么。很多人都運(yùn)行bashshell來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)（就算你終止它，否則不它就肯定不會(huì)開始）。

CMD[“./run_”]

在上面的命令中，我正常運(yùn)行了一個(gè)實(shí)例化一個(gè)JupyterNotebook服務(wù)器的shell腳本。只不過，要是你沒有什么要不運(yùn)行的某一特定應(yīng)用而只不過想達(dá)到你的容器運(yùn)行（而不后退），你可以真接運(yùn)行bashshell，但是在用以上命令：

CMD[/bin/bash]

這種方法是管用的，而且就算你再次，不然bashshell就不會(huì)暫時(shí)終止；而該容器會(huì)一直持續(xù)運(yùn)行。

用戶指南中推薦說：

在一個(gè)Dockerfile中只有有一個(gè)CMD指令。假如你列下了不只是一個(gè)CMD，那你唯有那一個(gè)才管用。

CMD的主要目的是為正在想執(zhí)行的容器可以提供默認(rèn)配置。這些設(shè)置成配置很有可能中有一個(gè)可執(zhí)行文件，或者也可以省略可執(zhí)行文件，在情況下你還要更改一個(gè)ENTRYPOINT指令。

創(chuàng)建你的Docker鏡像Dockerfile中的信息可真夠多的。不要害怕，后面的內(nèi)容就低些很簡(jiǎn)單的了?，F(xiàn)在我們?cè)缭贒ockerfile中創(chuàng)建了我們的配方，是時(shí)候創(chuàng)造出鏡像了。你可以元以內(nèi)命令完成：

GitHub上也有：_Tutorial/blob/master/language_tutorial/build_

這會(huì)修改一個(gè)Docker鏡像（而不是什么容器；假如你不記住這兩者之間的差異，請(qǐng)相關(guān)的資料文章前面的術(shù)語介紹），你可以在后面運(yùn)行程序這個(gè)鏡像。

從你的Docker鏡像創(chuàng)建家族和運(yùn)行容器現(xiàn)在你已經(jīng)馬上準(zhǔn)備好讓這一切工作下來了！我們這個(gè)可以先執(zhí)行100元以內(nèi)命令來主菜單環(huán)境：

同樣GitHub也有：_Tutorial/blob/master/product_tutorial/kick_

運(yùn)行完這個(gè)命令之后，你的容器就正常運(yùn)行出聲了！Jupyter服務(wù)器也運(yùn)行程序出聲了，是因?yàn)樵谠揇ockerfile最后有這個(gè)命令：

CMD[“./kick_”]

現(xiàn)在你應(yīng)該要這個(gè)可以實(shí)際其在用的端口ftp連接你的JupyterNotebook了——在這個(gè)案例中可通過:7745/訪問，密碼是tutorial。假如你是通過遠(yuǎn)戰(zhàn)的運(yùn)行程序這個(gè)Docker容器，你還需要設(shè)置本地端口轉(zhuǎn)發(fā)消息，這樣的話你才能你的瀏覽器不能訪問你的Jupyter服務(wù)器。端口再轉(zhuǎn)發(fā)介紹：

與你的容器交互操作否則的話容器設(shè)置能完成并運(yùn)行下來，下面這些命令就有用不：

·為容器疊加另一個(gè)新的終端會(huì)話。要是你不需要安裝一些新軟件或建議使用shell，這會(huì)很用處。

·將你的容器的狀態(tài)能保存為新鏡像。除非你一又開始就在Dockerfile中配置了你想完全安裝的所有庫，緊接著時(shí)間的推移，你也很可能應(yīng)該要對(duì)容器的狀態(tài)進(jìn)行不大的調(diào)整——是從交互來提高大量庫和軟件包。將你的容器的狀態(tài)保存為鏡像是很有用的，你后面也可以將其分享回去或在上面加層。你可以在用dockercommitCLI命令將容器狀態(tài)需要保存為新鏡像：

dockercommitltcontainer_namegtfun_image_name:tag_name(可選的)

諸如，如果沒有我想將名為container1的容器的狀態(tài)需要保存為名為hamelsmu/tutorial:v2的鏡像，我這個(gè)可以直接不運(yùn)行這個(gè)命令：

dockercommitcontainer_1hamelsmu/tutorial:v2

你很有可能會(huì)好奇鏡像名之前的hamelsmu/是什么——這只是因?yàn)槭菫樽屩髮⒃撊萜鞴娞?hào)推送到DockerHub的工作更穩(wěn)當(dāng)，畢竟hamelsmu是我的DockerHub用戶名（后面會(huì)再談這個(gè)問題）。要是你工作要使用Docker，那你你的公司很肯定有一個(gè)內(nèi)部國(guó)家所有制的Docker庫，你也這個(gè)可以將你的Docker公眾號(hào)推送到那里。

·列一運(yùn)行中的容器。當(dāng)我忘現(xiàn)在一直在正常運(yùn)行的容器的名稱時(shí)，我就經(jīng)常會(huì)使用這個(gè)命令：

dockerps-a-fstatusrunning

如果沒有你在使用該命令時(shí)沒有算上statusrunning，這樣你都會(huì)看到你系統(tǒng)上的所有容器的列表（況且也不再繼續(xù)運(yùn)行的容器也在）。這對(duì)中搜索舊容器而言很用處不大。

·列出你在本地保存的所有鏡像。

dockerimages

·將你的鏡像定時(shí)推送到DockerHub（或其它地方）。如果你想與其他人能分享你的工作內(nèi)容或?qū)㈢R像需要保存到云上，這個(gè)命令可能會(huì)很有用嗎。盡量你在做這件事時(shí)可別分享任何私人信息（DockerHub上也有公有土地庫）。

必須創(chuàng)建一個(gè)DockerHub庫并給你的庫起三個(gè)盡量多的名稱，做個(gè)參考這里：。然后再要運(yùn)行dockerlogin命令來再連接到你在DockerHub或其它注冊(cè)位置的賬戶。比如說，要推送消息一個(gè)鏡像到這個(gè)容器（），我簡(jiǎn)單前提是將我的本地鏡像命令為hamelsmu/tutorial（我這個(gè)可以你選橫豎斜標(biāo)簽名）。假如，這個(gè)CLI命令就為：

dockerpushhamelsmu/tutorial:v2

將前說起的Docker鏡像推送內(nèi)容到這個(gè)庫，其標(biāo)簽為v2，相關(guān)參考：。要一針見血地指出：假如你公開了你的鏡像，這樣其他人就可以就在你的鏡像上加層，看上去像本教程中我們?cè)趗buntu鏡像上加層差不多。對(duì)此想再現(xiàn)昔日或向上延伸你的研究的其他人來說，這太沒有用。

你巳經(jīng)掌握了現(xiàn)在你清楚要如何你操作Docker了，你這個(gè)可以執(zhí)行以下任務(wù)：

·與同事和朋友鏈接共享可再現(xiàn)的研究。

·是從將你的代碼完全遷移到到所需的非常大的計(jì)算環(huán)境中，無中斷地打勝Kaggle競(jìng)賽。

·在你的筆記本電腦上的Docker容器內(nèi)并且本地的原型開發(fā)，然后把毫不費(fèi)力地地將則是的計(jì)算過程無縫遷走到服務(wù)器上，同樣又能可以保留你喜歡的本地環(huán)境配置（你的別名、vim插件、bash腳本、自定義提示等）。

·不使用Nvidia-Docker在GPU計(jì)算機(jī)上迅速類的對(duì)象運(yùn)行TensorFlow、PyTorch或其它深度學(xué)習(xí)庫所需的所有依賴包。（如果你重頭來做，這個(gè)過程將相當(dāng)艱辛。）參閱后面的彩蛋。

·將你的模型才是應(yīng)用形式發(fā)布，.例如除用從Docker容器提供給預(yù)測(cè)的REST API。當(dāng)你的應(yīng)用Docker化了以后，就這個(gè)可以聽從不需要隨意地很隨意地不能復(fù)制。

五階閱讀什么到這里我們也只學(xué)一點(diǎn)了Docker的一點(diǎn)皮毛，前面還有很多東西愿意掌握。我很參與Docker領(lǐng)域，我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)常常覺得碰到它，如果能這篇文章能讓你有充足的信心就開始使用它。下面這些資源曾在我的Docker之旅中為我能提供過幫助：

·用處的Docker命令：_docker_containers/

·更用處不大的Docker命令：

·Dockerfile建議參考：

·如何創(chuàng)建角色和推帶到DockerHub上的庫：

彩蛋：Nvidia-Docker我學(xué)習(xí)Docker最早的原因是要在單個(gè)GPU上做深度學(xué)習(xí)模型的原型開發(fā)，然后在我是需要更多算出資源時(shí)再遷移到到AWS上。我當(dāng)時(shí)也在學(xué)習(xí)Jeremy Howard的出色的課程（），另外如果能與其他人分享我的原型設(shè)計(jì)。

但是，要將英偉達(dá)GPU的驅(qū)動(dòng)程序等所有感情依賴包都包含以來，你沒法在用Docker，反而要用Nvidia-Docker（）。這比使用vanillaDocker要多花一些功夫，但只需你理解了Docker，做下來就很簡(jiǎn)單點(diǎn)。

我將我的Nvidia-Docker設(shè)置放進(jìn)這里：_Tutorial/tree/master/gpu_tutorial，你是可以用這個(gè)來接受練習(xí)。

Python有多好用？為什么很熱門？

自2016年，Python變成Java下一界了高校中最受歡迎的語言，從那個(gè)時(shí)候起它受歡迎的程度就也沒減退過。也正如前段時(shí)間，上過熱搜的潘石屹學(xué)Python，其中潘石屹提及“編程語言也在斷的地進(jìn)化當(dāng)中，越加逼近我們的日常注意語言。我們選擇了高級(jí)進(jìn)化好是的一種：Python語言?！?/p>

Python對(duì)于其他編程語言，更不容易被我們所理解，代碼越來越以簡(jiǎn)潔，請(qǐng)解釋執(zhí)行，不需要程序編譯。

至于，Python另外目前極其比較流行全場(chǎng)景編程語言之一，其語法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單易學(xué)，但是能提供了豐富地的第三方庫勉力支撐。目前在大數(shù)據(jù)開發(fā)、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、嵌入式、游戲開發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、測(cè)試出來等領(lǐng)域都有吧越來越廣泛的應(yīng)用。

舉三個(gè)很簡(jiǎn)單例子，諸如，我們?cè)谌粘９ぷ髦?，肯定?huì)遇上從若干Word文檔中，提取更改的信息，.例如分離提取文檔中的表格數(shù)據(jù)如下圖表格。

我們是從文件導(dǎo)入docx第三方庫，也可以非常簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)上列的需求，代碼:：

如前述，我們將Word文件中的表單信息，按行提取出來，先執(zhí)行上述代碼輸出結(jié)果萬分感謝：