蒙特卡洛模擬方法步驟 偏態(tài)分布檢驗(yàn)方法?
偏態(tài)分布檢驗(yàn)方法?個(gè)人是這樣理解這個(gè)問題的。對(duì)于取自某一總體的樣本數(shù)據(jù),它攜帶了樣本隨機(jī)抽樣產(chǎn)生的誤差,這里可以理解為抽樣誤差。對(duì)于一些特定的數(shù)據(jù),比如股指收益(通常是對(duì)數(shù)收益),它不具備克隆的條件,
偏態(tài)分布檢驗(yàn)方法?
個(gè)人是這樣理解這個(gè)問題的。對(duì)于取自某一總體的樣本數(shù)據(jù),它攜帶了樣本隨機(jī)抽樣產(chǎn)生的誤差,這里可以理解為抽樣誤差。對(duì)于一些特定的數(shù)據(jù),比如股指收益(通常是對(duì)數(shù)收益),它不具備克隆的條件,因此無法實(shí)現(xiàn)重復(fù)抽樣,只能依靠蒙特卡羅模擬等方法,前提是獲得樣本數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征。例如位移參數(shù)、比例參數(shù)、形狀參數(shù)等。,然后隨機(jī)模擬,有一個(gè)定向設(shè)置偏差的問題,所以它的功效往往不是很高,當(dāng)然也有使用,主要是解決一些現(xiàn)有技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問題。
另一種可以認(rèn)為是基于經(jīng)驗(yàn)分布(或概率密度)的比較分析方法。其思想是比較已知分布數(shù)據(jù)和測(cè)試樣本數(shù)據(jù)的分布特征(概率密度)之間的擬合優(yōu)度,這類似于正態(tài)性測(cè)試中使用的ks測(cè)試。具體可參考R中命令ks.t
不規(guī)則的圖形怎么算面積?
蒙特卡洛模擬:
1.首先,建立一個(gè)算法來判斷一個(gè)隨機(jī)點(diǎn)是在這個(gè)不規(guī)則圖形的內(nèi)部還是外部;
2.人為設(shè)置一個(gè)正方形來包圍多邊形。
3.在這個(gè)方塊內(nèi),隨機(jī)投出可能性相等的點(diǎn)數(shù),點(diǎn)數(shù)越多越好,比如一百萬。每投一個(gè)點(diǎn),判斷是在不規(guī)則圖形的內(nèi)側(cè)還是外側(cè)。
4.內(nèi)部的點(diǎn)數(shù)除以總點(diǎn)數(shù)乘以正方形的面積就是不規(guī)則圖形的面積。
pert分析與蒙特卡洛分析?
P E RT是一種使用網(wǎng)絡(luò)分析來制定計(jì)劃并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估的技術(shù)。它能協(xié)調(diào)整個(gè)計(jì)劃的所有工作程序,合理安排人力、物力、時(shí)間和資金,加速計(jì)劃的完成。PE RT廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代計(jì)劃的編制和分析,是現(xiàn)代管理的重要手段和方法。
網(wǎng)絡(luò)是一種類似于流程圖的箭頭圖。它描述了項(xiàng)目中各種活動(dòng)的順序,并指出每項(xiàng)活動(dòng)的時(shí)間或相關(guān)成本。對(duì)于P E RT網(wǎng)絡(luò),項(xiàng)目經(jīng)理必須考慮做什么,確定時(shí)間依賴,并識(shí)別可能出錯(cuò)的潛在環(huán)節(jié)。在P E RT的幫助下,還可以方便地比較不同行動(dòng)計(jì)劃在進(jìn)度和成本方面的效果。
蒙特卡洛分析是使用蒙特卡洛技術(shù)的模擬分析。
實(shí)際上是根據(jù)輸入條件運(yùn)算后得到的結(jié)果進(jìn)行多次計(jì)算和模擬。
每次運(yùn)算后,將結(jié)果累加,得到累加曲線。