不一定，要看變量穩(wěn)定與否。對(duì)數(shù)不改變平穩(wěn)性，但對(duì)數(shù)后的差消除了異方差。平穩(wěn)性可分為強(qiáng)平穩(wěn)性和弱平穩(wěn)性。強(qiáng)平穩(wěn)性的要求非常嚴(yán)格，要求兩組數(shù)據(jù)之間的任何統(tǒng)計(jì)性質(zhì)都不會(huì)隨時(shí)間變化。其要求過(guò)于嚴(yán)格，理論上難以

不一定，要看變量穩(wěn)定與否。

對(duì)數(shù)不改變平穩(wěn)性，但對(duì)數(shù)后的差消除了異方差。

平穩(wěn)性可分為強(qiáng)平穩(wěn)性和弱平穩(wěn)性。

強(qiáng)平穩(wěn)性的要求非常嚴(yán)格，要求兩組數(shù)據(jù)之間的任何統(tǒng)計(jì)性質(zhì)都不會(huì)隨時(shí)間變化。其要求過(guò)于嚴(yán)格，理論上難以證明，實(shí)踐中難以檢驗(yàn)，所以基本沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景。

單變量線性是指一個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。多元線性是指多個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。計(jì)算一元線性回歸方程的最小二乘法是整個(gè)回歸思想的核心。在多元線性回歸方程中，由于變量的增加，最常見(jiàn)的會(huì)出現(xiàn)異方差，會(huì)出現(xiàn)影響回歸方程擬合程度的時(shí)間序列，所以這里需要做逐步回歸來(lái)剔除變量，這就需要使用一元線性回歸方程?，F(xiàn)在我們也可以用一元線性回歸方程。

首先打開(kāi)EVIEWS軟件，點(diǎn)擊工具欄，在工具欄中選擇異方差檢驗(yàn)。

在顯示欄中選擇白色檢驗(yàn)，主要驗(yàn)證異方差的存在，點(diǎn)擊確定。

白色檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)在模型窗口中，以檢驗(yàn)異方差的存在。左邊的驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量適合手工計(jì)算，右邊的p值小于10%(選取90%置信區(qū)間)，證明異方差的存在。

然后，在上面的模型工具欄中，選擇“評(píng)估”按鈕。

最后，在評(píng)估窗口中選擇一個(gè)選項(xiàng)，選擇 "白色 "在系數(shù)的協(xié)方差矩陣中，然后單擊確定。

修正模型的異方差問(wèn)題已經(jīng)得到糾正。

總結(jié):

1.沒(méi)有工作文檔，視圖肯定是不可用的。

2.選擇變量后，打開(kāi)as equation，然后單擊VIEW and PROC。因?yàn)槟憧梢浴?在建立回歸方程之前，不要看經(jīng)濟(jì)計(jì)量測(cè)試。

3.在數(shù)據(jù)類型不一致的情況下，

首先打開(kāi)EVIEWS軟件，點(diǎn)擊工具欄，在工具欄中選擇異方差檢驗(yàn)。

在顯示欄中選擇白色檢驗(yàn)，主要驗(yàn)證異方差的存在，點(diǎn)擊確定。

白色檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)在模型窗口中，以檢驗(yàn)異方差的存在。左邊的驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量適合手工計(jì)算，右邊的p值小于10%(選取90%置信區(qū)間)，證明異方差的存在。

然后，在上面的模型工具欄中，選擇“評(píng)估”按鈕。

最后，在評(píng)估窗口中選擇一個(gè)選項(xiàng)，選擇 "白色 "在系數(shù)的協(xié)方差矩陣中，然后單擊確定。

修正模型的異方差問(wèn)題已經(jīng)得到糾正。

總結(jié):

1、沒(méi)有工作文檔，視圖肯定是不可用的。

2.選擇變量后，打開(kāi)as equation，然后單擊VIEW and PROC。因?yàn)槟憧梢浴?在建立回歸方程之前，不要看經(jīng)濟(jì)計(jì)量測(cè)試。

3.在數(shù)據(jù)類型不一致的情況下，eviews中的許多菜單都是灰色的。