不一定，要看變量穩(wěn)定與否。對數(shù)不改變平穩(wěn)性，但對數(shù)后的差消除了異方差。平穩(wěn)性可分為強平穩(wěn)性和弱平穩(wěn)性。強平穩(wěn)性的要求非常嚴格，要求兩組數(shù)據(jù)之間的任何統(tǒng)計性質都不會隨時間變化。其要求過于嚴格，理論上難以

不一定，要看變量穩(wěn)定與否。

對數(shù)不改變平穩(wěn)性，但對數(shù)后的差消除了異方差。

平穩(wěn)性可分為強平穩(wěn)性和弱平穩(wěn)性。

強平穩(wěn)性的要求非常嚴格，要求兩組數(shù)據(jù)之間的任何統(tǒng)計性質都不會隨時間變化。其要求過于嚴格，理論上難以證明，實踐中難以檢驗，所以基本沒有應用場景。

單變量線性是指一個解釋變量對被解釋變量的影響。多元線性是指多個解釋變量對被解釋變量的影響。計算一元線性回歸方程的最小二乘法是整個回歸思想的核心。在多元線性回歸方程中，由于變量的增加，最常見的會出現(xiàn)異方差，會出現(xiàn)影響回歸方程擬合程度的時間序列，所以這里需要做逐步回歸來剔除變量，這就需要使用一元線性回歸方程?，F(xiàn)在我們也可以用一元線性回歸方程。

首先打開EVIEWS軟件，點擊工具欄，在工具欄中選擇異方差檢驗。

在顯示欄中選擇白色檢驗，主要驗證異方差的存在，點擊確定。

白色檢驗的統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)在模型窗口中，以檢驗異方差的存在。左邊的驗證統(tǒng)計量適合手工計算，右邊的p值小于10%(選取90%置信區(qū)間)，證明異方差的存在。

然后，在上面的模型工具欄中，選擇“評估”按鈕。

最后，在評估窗口中選擇一個選項，選擇 "白色 "在系數(shù)的協(xié)方差矩陣中，然后單擊確定。

修正模型的異方差問題已經得到糾正。

總結:

1.沒有工作文檔，視圖肯定是不可用的。

2.選擇變量后，打開as equation，然后單擊VIEW and PROC。因為你可以。;在建立回歸方程之前，不要看經濟計量測試。

3.在數(shù)據(jù)類型不一致的情況下，

首先打開EVIEWS軟件，點擊工具欄，在工具欄中選擇異方差檢驗。

在顯示欄中選擇白色檢驗，主要驗證異方差的存在，點擊確定。

白色檢驗的統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)在模型窗口中，以檢驗異方差的存在。左邊的驗證統(tǒng)計量適合手工計算，右邊的p值小于10%(選取90%置信區(qū)間)，證明異方差的存在。

然后，在上面的模型工具欄中，選擇“評估”按鈕。

最后，在評估窗口中選擇一個選項，選擇 "白色 "在系數(shù)的協(xié)方差矩陣中，然后單擊確定。

修正模型的異方差問題已經得到糾正。

總結:

1、沒有工作文檔，視圖肯定是不可用的。

2.選擇變量后，打開as equation，然后單擊VIEW and PROC。因為你可以。;在建立回歸方程之前，不要看經濟計量測試。

3.在數(shù)據(jù)類型不一致的情況下，eviews中的許多菜單都是灰色的。