python生成一百個(gè)不重復(fù)的隨機(jī)數(shù) 深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的書有哪些推薦?
深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的書有哪些推薦?深度學(xué)習(xí)涉及到的數(shù)學(xué)知識(shí)主要有線性代數(shù)、概率論和微積分,這三門課程也是理工科學(xué)生必學(xué)的數(shù)學(xué)課。深度學(xué)習(xí)要對(duì)未知的類別或變量值做預(yù)測(cè),就要面對(duì)不確定性,而概率論是對(duì)不確定
深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的書有哪些推薦?
深度學(xué)習(xí)涉及到的數(shù)學(xué)知識(shí)主要有線性代數(shù)、概率論和微積分,這三門課程也是理工科學(xué)生必學(xué)的數(shù)學(xué)課。
深度學(xué)習(xí)要對(duì)未知的類別或變量值做預(yù)測(cè),就要面對(duì)不確定性,而概率論是對(duì)不確定性的描述;深度學(xué)習(xí)將圖像、語音、文本等原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高維的向量并學(xué)習(xí),這個(gè)過程結(jié)合了矩陣運(yùn)算與非線性變換,比如,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的矩陣卷積運(yùn)算就屬于線性代數(shù)的內(nèi)容;在深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化過程中,為了分析深度學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)并尋找改進(jìn)的方法,我們需要根據(jù)微積分知識(shí),有針對(duì)性地嘗試模型的優(yōu)化,比如選擇合適的優(yōu)化算法、調(diào)整學(xué)習(xí)率等。在這里為題主分享幾本精選的數(shù)學(xué)書,不僅有對(duì)數(shù)學(xué)理論的闡述,還有與計(jì)算機(jī)知識(shí)的結(jié)合,能夠幫題主更順暢地理解深度學(xué)習(xí)。
概率論《程序員的數(shù)學(xué)2:概率統(tǒng)計(jì)》作者:平岡和幸 堀玄,譯者:陳筱煙這本書講解了程序員必須掌握的各類概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),例證豐富,涉及隨機(jī)變量、貝葉斯公式、離散值和連續(xù)值的概率分布、協(xié)方差矩陣、多元正態(tài)分布、偽隨機(jī)數(shù)等及各類應(yīng)用。
《概率導(dǎo)論:第2版·修訂版》,作者:Dimitri ,John N.Tsitsiklis,譯者:鄭國忠 童行偉這本書是MIT 等全球眾多名校使用的教材,從直觀、自然的角度闡述概率,是理工科學(xué)生的入門首選。其內(nèi)容全面,例題和習(xí)題豐富,結(jié)構(gòu)層次性強(qiáng),能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量、多元隨機(jī)變量以及極限理論等概率論基本知識(shí),以及矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨(dú)立隨機(jī)變量的和、最小二乘估計(jì)等高級(jí)內(nèi)容,是一本在表述簡(jiǎn)潔和推理嚴(yán)密之間取得了完美平衡的經(jīng)典作品。
《應(yīng)用隨機(jī)過程 概率模型導(dǎo)論(第11版)》作者:Sh《程序員的數(shù)學(xué)3:線性代數(shù)》作者:平岡和幸 堀玄,譯者:盧曉南這本書以通俗的語言和具象的圖表講解了程序員所需的線性代數(shù)知識(shí),涉及向量、矩陣、行列式、秩、逆矩陣、線性方程、LU分解、特征值、對(duì)角化、Jordan標(biāo)準(zhǔn)型、特征值算法等。
《線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)(第3版)》,作者:Sh《微積分入門(修訂版)》,作者:[日]小平邦彥,譯者:裴東河這本書是日本數(shù)學(xué)家小平邦彥晚年創(chuàng)作的經(jīng)典微積分著作。作者著眼數(shù)學(xué)分析的深處,結(jié)合自身獨(dú)到的思考與理解,從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)數(shù)理論出發(fā)思謀微積分,通過巧妙引導(dǎo),啟發(fā)讀者自主思考,提升對(duì)微積分的領(lǐng)悟理解程度。 本書是小平邦彥為后人留下的一份重要文化財(cái)富,不僅值得數(shù)學(xué)專業(yè)人士研讀,對(duì)于需要微積分知識(shí)的其他理工科學(xué)生和專業(yè)人員也具有深刻啟示。
《普林斯頓微積分讀本 》,作者:阿德里安·班納,譯者:楊爽,趙曉婷,高璞這本書是普林斯頓大學(xué)知名教授班納的作品,絕對(duì)是地球上最暢銷的微積分教材之一,風(fēng)靡美國各大高校。本書專注于講述解題技巧,詳細(xì)講解了微積分基礎(chǔ)、極限、連續(xù)、微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、積分、無窮級(jí)數(shù)、泰勒級(jí)數(shù)與冪級(jí)數(shù)等內(nèi)容,將內(nèi)容的深度與數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)完美結(jié)合。本書不僅可以作為參考書,也可以作為教材,是學(xué)習(xí)一元微積分的絕佳指導(dǎo)書。
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python的標(biāo)準(zhǔn)庫怎樣使用,要導(dǎo)入嗎。怎樣導(dǎo)入?
庫都要導(dǎo)入,標(biāo)準(zhǔn)庫是指安裝Python就已經(jīng)安裝好了。和普通的庫導(dǎo)入是一樣的
比如隨機(jī)數(shù):
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