大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)有區(qū)別嗎？作者：小時，公眾號：時耕科技（SG-TIMEWORK）：不斷深耕商業(yè)地產(chǎn)14年，現(xiàn)已不能形成以大商圈、智慧園區(qū)及IT服務為三大核心業(yè)務的軟件企業(yè)。服務過華潤、萬達、

大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)有區(qū)別嗎？

作者：小時，公眾號：時耕科技（SG-TIMEWORK）：不斷深耕商業(yè)地產(chǎn)14年，現(xiàn)已不能形成以大商圈、智慧園區(qū)及IT服務為三大核心業(yè)務的軟件企業(yè)。服務過華潤、萬達、華僑城、碧桂園文旅、大悅城等知名度比較高商業(yè)地產(chǎn)50強客戶。

大數(shù)據(jù)平臺是一個集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、網(wǎng)站查詢檢索、分析開掘等、應用接口等功能為一體的平臺。通俗的理解包括Hadoop生態(tài)的相關(guān)產(chǎn)品，.例如Spark、Flink、Flume、Kafka、Hive、HBase等等等經(jīng)典開放源代碼產(chǎn)品。

導致大數(shù)據(jù)技術(shù)很多，另外不使用的學習成本很高，替提升數(shù)據(jù)開發(fā)的效率，也就會出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。簡單講，數(shù)據(jù)開發(fā)平臺那是集成了大數(shù)據(jù)平臺的一個開發(fā)套件，.例如阿里云的DataWorks那就是一個代表，DataWorks（數(shù)據(jù)工場，原大數(shù)據(jù)開發(fā)套件）是阿里云最重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平臺產(chǎn)品，可以提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)服務等全方位立體式的產(chǎn)品服務，一站式開發(fā)管理的界面，解決企業(yè)專注心于數(shù)據(jù)價值的挖掘和探尋中。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性，普通是對各類艱深的大數(shù)據(jù)技術(shù)的再板載顯卡、再抽象的概念和遇上最終數(shù)據(jù)開發(fā)者和使用者的可視化體驗。實際上在大數(shù)據(jù)技術(shù)之前的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫時代，就也有了各類數(shù)據(jù)開發(fā)工具，而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺不僅是替換后之前數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的類別繁多數(shù)據(jù)開發(fā)和管理工具，更是在此之上正向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理平臺包括向大業(yè)務的支撐平臺。

與此同時大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷更新與迭代，數(shù)據(jù)管理工具換取了飛速地的發(fā)展，從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)湖，再到大數(shù)據(jù)平臺與如今的數(shù)據(jù)中臺，反正將它們形容成一場“數(shù)據(jù)的旅程”就不算難理解在數(shù)字化運營的不同階段，各運營手段當然不一定是誰代替了誰，準的講，它們應該有自己的功能、特點所在的位置，技術(shù)之間的互為，每個手段都各盡其才的為自己的用例服務。下面我們就來簡短精煉的歸納再看看數(shù)字化運營不同階段中各運營手段的功能與亮點。

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大數(shù)據(jù)主要學習哪些內(nèi)容？

這是一個太好的問題，充當一名IT從業(yè)者，另外也一名教育工作者，我來問幫一下忙。

大數(shù)據(jù)當經(jīng)過多年的發(fā)展，早逐漸不能形成了一個比較龐然且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也已經(jīng)都很高了，因此當前學習大數(shù)據(jù)技術(shù)也會有一個比較好的學習體驗。

由于大數(shù)據(jù)牽涉到的內(nèi)容比較多，不過大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較好松散的聯(lián)系，所以在學大數(shù)據(jù)的時候，既也可以從技術(shù)角度向東出發(fā)，也這個可以立足行業(yè)來去學習大數(shù)據(jù)。對于學生來說，也可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來怎么學習，而對于職場人來說，可以不結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務來去學習大數(shù)據(jù)。

論是學生我還是職場人，要想學大數(shù)據(jù)都要掌握200元以內(nèi)幾個基本上內(nèi)容：

第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識對于學大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是一定要學的。編程語言這個可以從Python正在學起，并且如果不是未來要普通機電設備專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也是可以從Java結(jié)束學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度，學習過程中要如此重視實驗的作用。

第二：數(shù)學和統(tǒng)計學基礎知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程當然離不開數(shù)據(jù)分析，因此另外數(shù)據(jù)分析基礎的數(shù)學和統(tǒng)計學知識就比較比較最重要了。數(shù)學和統(tǒng)計學基礎對此大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有都很重要的影響，因此要先看重這兩個方面知識的學習。

第三：大數(shù)據(jù)平臺基礎。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離不開大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺不屬于到分布式存儲和分布式計算等基礎性功能，掌握到大數(shù)據(jù)平臺也會對此大數(shù)據(jù)技術(shù)體系連成較深的認知程度。對于初學者來說，是可以從Hadoop和Spark正在學起。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，比較多的研究方向集中在一起在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸陸續(xù)續(xù)寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友可以不打聽一下我，也許是有會收獲。

要是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都也可以在評論區(qū)留言，或則私戳我！