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人工智能知識(shí)表示方法舉例 超級(jí)計(jì)算機(jī)和人工智能的區(qū)別是什么?

超級(jí)計(jì)算機(jī)和人工智能的區(qū)別是什么?突然奇想他知道這個(gè)問(wèn)題,超級(jí)計(jì)算機(jī)可以想人工智能完全不一樣別人交流嗎?人工智能的運(yùn)算速度會(huì)不會(huì)最多超級(jí)計(jì)算機(jī)?二者區(qū)別從何來(lái)?我們正常情況所指的超級(jí)計(jì)算機(jī)一般說(shuō)來(lái)是以

超級(jí)計(jì)算機(jī)和人工智能的區(qū)別是什么?

突然奇想他知道這個(gè)問(wèn)題,超級(jí)計(jì)算機(jī)可以想人工智能完全不一樣別人交流嗎?人工智能的運(yùn)算速度會(huì)不會(huì)最多超級(jí)計(jì)算機(jī)?二者區(qū)別從何來(lái)?

我們正常情況所指的超級(jí)計(jì)算機(jī)一般說(shuō)來(lái)是以運(yùn)算速度另外衡量指標(biāo),超級(jí)計(jì)算機(jī)常見(jiàn)應(yīng)用方法在要大量換算的天文、軍事、航天、地質(zhì)研究等領(lǐng)域,我們國(guó)家在超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展一直在處于國(guó)際先進(jìn)科學(xué)行列。

與超級(jí)計(jì)算機(jī)追求的運(yùn)算速度有所不同,AI的衡量標(biāo)準(zhǔn)則十分急切,AI不單要有運(yùn)算速度還得具備手動(dòng)推理能力、學(xué)習(xí)能力這些語(yǔ)言處理能力和視覺(jué)能力等內(nèi)容。最簡(jiǎn)單說(shuō)超級(jí)計(jì)算機(jī)是能支撐AI的基礎(chǔ)條件之一。

我們先來(lái)看一下AI的幾個(gè)主要研究?jī)?nèi)容,后再再總結(jié)下AI的基本上組成結(jié)構(gòu),接著盡快講超級(jí)計(jì)算機(jī)在這些結(jié)構(gòu)中所能起到的作用。

AI的研究?jī)?nèi)容除了六個(gè)大的部分,共有是自然語(yǔ)言處理、知識(shí)它表示、手動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)。這里面的內(nèi)容簡(jiǎn)直都不屬于到各種算法與邏輯關(guān)系,以機(jī)器學(xué)習(xí)為例,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域乾坤二卦的內(nèi)容更加多,.例如深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算資源的要求就比較好高,超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)講能為AI提供給高效率的處理過(guò)程。

AI系統(tǒng)的構(gòu)成并不一定除了200以內(nèi)幾個(gè)大的模塊,信息采集模塊、信息存儲(chǔ)模塊、信息來(lái)表示模塊、去學(xué)習(xí)模塊、計(jì)算模塊、顯現(xiàn)出模塊等,這些模塊目前與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的關(guān)系的很密切,例如人員信息采集模塊要建議使用到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),信息讀取要在用到云計(jì)算平臺(tái),信息表示則要可以使用到大數(shù)據(jù)平臺(tái),學(xué)習(xí)模塊也來(lái)講基于組件大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)。

這其中就涉及到超級(jí)計(jì)算機(jī)與云計(jì)算之間的關(guān)系,目前很多大中小型應(yīng)用完全可以不建議使用云計(jì)算平臺(tái)來(lái)結(jié)束,只不過(guò)云計(jì)算平臺(tái)與超級(jí)計(jì)算機(jī)之間還是有很大的不同,例如云計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)是虛擬化技術(shù),不過(guò)超級(jí)計(jì)算機(jī)則應(yīng)該不會(huì)建議使用虛擬化技術(shù)。最簡(jiǎn)單說(shuō)在右行任務(wù)的處理速度上目前肯定超級(jí)計(jì)算機(jī)稍勝一籌,要知道超級(jí)計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)決定了它并行計(jì)算速度。

我的研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能,我會(huì)先后在頭條上撰寫(xiě)一些關(guān)於大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科普文章,比較感興趣朋友這個(gè)可以關(guān)注我的頭條號(hào),相信當(dāng)然會(huì)有所。

要是有IT領(lǐng)域的問(wèn)題,也也可以咨詢我。

謝謝!

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

人工智能目前主流肯定用的python語(yǔ)言和C/C。

不過(guò)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查換取,人工智能是用是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯全是用C/C寫(xiě)的。python僅僅你們負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)程序的邏輯?;蛘咦钕仁鞘裁?、第二部是什么等等。

人工智能的核心算法是用C/C寫(xiě)的,只不過(guò)是計(jì)算密集型,還不需要的很非常精細(xì)的優(yōu)化,還不需要GPU,還需要使用說(shuō)明硬件的接口之類(lèi)的。而這些,只有C/C這個(gè)可以能夠做到。

而之所以用到python,是因?yàn)閜ython的易練熟和膠水語(yǔ)言的特性。C/C要一個(gè)其他語(yǔ)言到C/C的掛跨語(yǔ)言接口,這樣的話基于python的特性,python是首選。

因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄芫幊掏ǔ5恼Z(yǔ)言是C/C,如果你是是python。

如果能以上的回答能對(duì)你沒(méi)有用,啊,謝謝~