matlab中怎么導入數據并畫散點圖 matlab中如何定義griddate?
matlab中如何定義griddate?‘v4:MATLAB4中的griddata算法。插入二維或三維散點數據全頁彎折語法vqgriddata(x,y,v,xq,yq)怎樣使用matlab做曲線擬合?
matlab中如何定義griddate?
‘v4:MATLAB4中的griddata算法。插入二維或三維散點數據全頁彎折語法vqgriddata(x,y,v,xq,yq)
怎樣使用matlab做曲線擬合?
方法一、用數據曲線擬合工具箱CurveFittingTool
先打開CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中輸入輸入cftool,即可進入到數據模型擬合工具箱。
然后輸入兩組向量x,y。
是需要在Matlab的命令行輸入輸入兩個向量,一個向量就是你要的x坐標的各個數據,另一個肯定是你要的y坐標的各個數據。輸入輸入以后假設條件叫x向量與y向量,可以在workspace里面一眼就看到這兩個向量,要確保全這兩個向量的元素數同一,假如不一致的話是不能在工具箱里面并且模型擬合的。
比如在命令行里然后輸入a.數據:
x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]
y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]
數據的選取??梢源蜷_曲線模型擬合共工具界面,再點最左邊的Xdata和Ydata,選擇類型剛才一然后輸入的數據,正當此時界面中會又出現這組數據的散點圖。
你選擇數據擬合方法,直接點擊Fit
左側results為擬合結果,下方表格為誤差等統(tǒng)計數據。
方法二、用神經網絡工具箱
1、打開神經網絡工具箱,在commandwindow內然后輸入nftool,再次進入Neuralfittingtool
2、導入數據,再點next,導入Inputs為x,Targets為y。
3、選擇網絡參數,然后點擊next,中,選擇練習集和測試集數量,點next,選刻意隱藏層節(jié)點個數。
4、訓練數據,點next,選train。
5、繪制的數據擬合曲線,訓練能完成后電機plotfit
訓練結果參數在訓練完后手動彈出來
神經網絡工具箱是可以用command寫,請收索關鍵字matlab神經網絡工具箱函數。
方法三、用polyfit函數寫
polyfit函數是matlab中主要用于參與曲線數據擬合的一個函數。其數理基礎是最小二乘法曲線擬合原理。曲線計算得到:三角形的三邊離散時間信號點上的數據集,即試求在點集上的函數值,構造一個解析函數(其圖形為一曲線)使在原離散時間信號點上盡很有可能接近推導的值。
動態(tài)創(chuàng)建方法:apolyfit(xdata,ydata,n),
其中n意思是多項式的最低階數,xdata,ydata為再次模型擬合的數據,它是用數組的鍵入。輸出參數a為計算得到多項式y(tǒng)a1x^,共n1個系數。
%c代碼Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)
方法四、無法寫算法做曲線擬合
請可以參考數值分析教科書,擬合、插值方法較低,算法的確古怪,靈話定額循環(huán)即可解決