python做數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)什么？數(shù)據(jù)分析比較多步驟是：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示出和撰寫報(bào)告。python數(shù)據(jù)分析，會(huì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，在數(shù)據(jù)采集這的工作基本上就沒有問題了；數(shù)據(jù)處理用Pyth

python做數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)什么？

數(shù)據(jù)分析比較多步驟是：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示出和撰寫報(bào)告。

python數(shù)據(jù)分析，會(huì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，在數(shù)據(jù)采集這的工作基本上就沒有問題了；

數(shù)據(jù)處理用Python的numpy和pandas，可以不才是入門學(xué)習(xí)的方向，dataFrame這個(gè)可以派上用場(chǎng)；能夠掌握的理論知識(shí)，和代碼工具使用方法，特點(diǎn)一些比較普遍案例，自己模仿，清楚原理，同時(shí)培養(yǎng)第一階段的代碼工具的使用技巧；是從自己的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用自如，琢磨如何能做分析什么，怎莫做總結(jié)，從什么角度去做，在用哪種方法更好，效率更高，對(duì)數(shù)據(jù)有當(dāng)然的宏觀微觀認(rèn)識(shí)，憑借自己之前的積累，對(duì)數(shù)據(jù)有當(dāng)然的掌控和結(jié)果輸出。

數(shù)據(jù)可視化方面，用matplotlib也可以實(shí)現(xiàn)方法，Python也可以不做詞云可視化等等，

報(bào)告撰寫方面，需要多鍛煉鍛煉寫作能力。

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Python如何分析網(wǎng)站上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)？

要結(jié)論網(wǎng)站中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，必須你要寫一個(gè)爬蟲程序先取得數(shù)據(jù)，然后特點(diǎn)python中的numpy庫(kù),pandas庫(kù)對(duì)上網(wǎng)下載到的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，要是要生成可視化圖可以建議使用matplotlib或pyecharts來一切都搞定，希望能幫到你，我的專欄中有爬蟲與數(shù)據(jù)分析的專欄可以不相關(guān)參考下。