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編程算法必背知識(shí)點(diǎn) 算法入門(mén)基礎(chǔ)?

算法入門(mén)基礎(chǔ)?作為算法入門(mén)的基礎(chǔ),首先要學(xué)習(xí)什么是算法,什么是算法,然后再學(xué)習(xí)一些與算法相關(guān)的基礎(chǔ)編程和基礎(chǔ)程序。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)必背?計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)由兩部分組成:軟件部分和硬件部分。軟件部分包括操作系

算法入門(mén)基礎(chǔ)?

作為算法入門(mén)的基礎(chǔ),首先要學(xué)習(xí)什么是算法,什么是算法,然后再學(xué)習(xí)一些與算法相關(guān)的基礎(chǔ)編程和基礎(chǔ)程序。

計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)必背?

計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)由兩部分組成:軟件部分和硬件部分。軟件部分包括操作系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)原理等重要的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),還包括數(shù)據(jù)庫(kù)原理、算法設(shè)計(jì)、編譯原理、電子電路、編程語(yǔ)言等知識(shí)。

硬件部分包括電腦的硬件、顯示器、主機(jī)、鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、主板、CPU、硬盤(pán)、內(nèi)存條等周邊部分。

作為一名程序員,需要精通高深的算法嗎?為什么?

太高級(jí)的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí),但是比較常用的算法一定要學(xué)。不僅僅是算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法,開(kāi)發(fā)崗也需要知道很多常用算法,這樣才能在開(kāi)發(fā)時(shí)寫(xiě)出高性能的代碼。我先舉個(gè)例子。之前我在用MR處理一個(gè)數(shù)據(jù),其中TOP 3000的數(shù)據(jù)需要在reduce階段按照某個(gè)值保存,但是如果沒(méi)有其他算法的話,我會(huì)調(diào)用快速排序,最壞的時(shí)間復(fù)雜度是O (n 2),所以基本不能 當(dāng)數(shù)據(jù)很大時(shí),不會(huì)用完。然而,如果保持大頂堆或BFPRT算法,時(shí)間復(fù)雜度將大大降低??梢?jiàn)算法還是很重要的。

那么,我們需要學(xué)習(xí)哪些算法呢?我將概述以下方向。

字符串算法,如KMP、多模式匹配AC自動(dòng)機(jī)、字典樹(shù)等。,尤其是字典樹(shù),在工程開(kāi)發(fā)中真的很容易遇到。

圖論算法常見(jiàn)的圖論算法,如并集、最短路徑算法、二分匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻鹊取?/p>

搜索算法,比如常見(jiàn)的二分搜索法,三點(diǎn)搜索,尤其是二分搜索法,面試中經(jīng)常被問(wèn)到,比如深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索,經(jīng)典的八位數(shù)問(wèn)題。還有一些啟發(fā)式搜索,如模擬退火、遺傳算法、粒子群優(yōu)化、蟻群算法等。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法如經(jīng)典的背包問(wèn)題(更詳細(xì)的介紹參考背包9)、求最短路徑的dijkstra算法、最大分段和、數(shù)字DP等等。

數(shù)學(xué)算法比較大,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等方向。比如數(shù)論中的大數(shù)分解,大素?cái)?shù)的判定,擴(kuò)展的歐幾里德算法,剩余定理,盧卡斯定理等。、組合數(shù)學(xué)中的博弈問(wèn)題、卡特蘭數(shù)公式、容斥原理、波利亞計(jì)數(shù)等。、極角排序、凸包問(wèn)題、旋轉(zhuǎn)堵塞、多邊形核問(wèn)題、平面最近點(diǎn)對(duì)問(wèn)題等。在計(jì)算幾何中。另外還有一些矩陣構(gòu)造計(jì)算,比如矩陣的快速冪等等。

如果你想從事算法崗位,除了上面提到的一些應(yīng)用算法外,主要側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的算法。