如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家？大概是能怎么制作出屬于什么自己的數(shù)據(jù)地圖吧。這是我自己做得像的，整數(shù)集了近10年來(lái)的數(shù)據(jù)分析職業(yè)經(jīng)驗(yàn)，做個(gè)參考了數(shù)十份行業(yè)內(nèi)的認(rèn)可著作、等，增強(qiáng)數(shù)十萬(wàn)字的龐大學(xué)習(xí)資料，才有了這

如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家？

大概是能怎么制作出屬于什么自己的數(shù)據(jù)地圖吧。

這是我自己做得像的，整數(shù)集了近10年來(lái)的數(shù)據(jù)分析職業(yè)經(jīng)驗(yàn)，做個(gè)參考了數(shù)十份行業(yè)內(nèi)的認(rèn)可著作、等，增強(qiáng)數(shù)十萬(wàn)字的龐大學(xué)習(xí)資料，才有了這個(gè)。

基礎(chǔ)別人前，自己也得有拿的聯(lián)手的干貨吧，要不怎末心悅誠(chéng)服？

先說(shuō)一個(gè)，如果題主僅僅目的是不高端的title來(lái)的，那我勸你趕緊撤先放棄幻想中，現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)科學(xué)家只不過(guò)是稱呼罷了吧，都沒(méi)什么用，說(shuō)不定別人轉(zhuǎn)目就其實(shí)你是為他們服務(wù)的呢？

那這個(gè)概念是怎摸來(lái)的？

程序員都覺(jué)得自己不更適合編程，產(chǎn)品經(jīng)理都覺(jué)得自己不適合我做產(chǎn)品，統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)都覺(jué)得自己天花板又低，咦，這個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位聽(tīng)起來(lái)蠻高端大氣上檔次的，做的事和我也好像沒(méi)什么差距，我去再試試？

嗯，基本全是這樣。

你們還以為的：

這種人存不存在？存在，但醒一醒，數(shù)量比較少，而且不需要二十年的歷練。

據(jù)我了解，多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大公司的數(shù)據(jù)leader，他們是導(dǎo)導(dǎo)表，跑下數(shù)據(jù)，然后把按業(yè)務(wù)需求把數(shù)據(jù)給別人，偶爾才會(huì)還幫其它部門做一些原先的需求，深處挖掘用戶數(shù)據(jù)肯定一些一些。

離數(shù)據(jù)科學(xué)家還遠(yuǎn)著，這是現(xiàn)實(shí)。

但并并非沒(méi)法，擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是有樹其規(guī)律。

1、數(shù)據(jù)科學(xué)家怎莫來(lái)的？

先有Data science，再有做此行當(dāng)?shù)娜薲atascientists。

science全是要做實(shí)驗(yàn)的，實(shí)驗(yàn)的對(duì)象是數(shù)據(jù)，方法是dm，ml，dl等，儀器是三千多種存儲(chǔ)硬件，如何處理軟件。飄緲的是研究對(duì)象是不同領(lǐng)域，因?yàn)橐粋€(gè)data science過(guò)程，產(chǎn)出物很可能并不一些常規(guī)知識(shí)，提示和決策，甚至可以去拓展對(duì)某個(gè)領(lǐng)域認(rèn)知。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)家的類型

第一種，偏總結(jié)。

無(wú)疑，類似于商業(yè)分析這種，不需要你懂行業(yè)，懂市場(chǎng)，懂公司經(jīng)營(yíng)管理，然后再去能解決問(wèn)題。

比較多工作，基本都是清清數(shù)據(jù)，多做些分析，出出報(bào)告，搞一搞洞察，但不斷大數(shù)據(jù)的到來(lái)，對(duì)模型確立能力、工具使用能力、數(shù)據(jù)處理能力足夠了。

Tableau、python、Finebi、R、pandas、matlab都得會(huì)。

還得懂市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)的知識(shí)。

第二種，偏算法。

做研究類的升華，比如說(shuō)阿里達(dá)摩院，也算一個(gè)成本部門，是部門就得有產(chǎn)出，是想研究就得有成果，就得能從空中落下（這句話不是我說(shuō)的，是馬老師）。

那這種就很不錯(cuò)再理解了，把算法從Research做到Product。

那些要求會(huì)更高，NLP，數(shù)據(jù)挖掘，推薦算法，CV，業(yè)務(wù)邏輯，需求管理，編程能力的確如果你是的。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)家的核心技能

除此之外數(shù)據(jù)分析，還有什么？

其實(shí)數(shù)據(jù)科學(xué)在公司里的應(yīng)用還是基礎(chǔ)層次，老板招聘很可能只是因?yàn)橄胱尮沮s得上AI的末班車，只不過(guò)懂如何能讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，噱頭是比較多的。公司越大，職位邊界會(huì)越模糊不堪。

所以才，數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該強(qiáng)大產(chǎn)品經(jīng)理差不多的嗅覺(jué)能力，也可以僅僅僅次程序員的代碼能力。

不然的話你是會(huì)很一片迷茫，自己在產(chǎn)品和旗下都沒(méi)有話語(yǔ)權(quán)，逐漸地變的了支持部門。

因此要在大方向上，越來(lái)越主動(dòng)積極一些，從insight到product，要全程參與，真有很培養(yǎng)和訓(xùn)練能力，然后把才能有數(shù)據(jù)話語(yǔ)權(quán)，這可不是什么寫個(gè)python、sql或者etl就能基于的。

mysql教程？

MySQL教程

MySQL是最很流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，在WEB應(yīng)用方面MySQL是最好就是的RDBMS(Relational Database Management System：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng))應(yīng)用軟件之一。

在本教程中，能讓大家飛速能夠掌握MySQL的基本知識(shí)，并輕松在用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？

數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）是聽(tīng)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)。

每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是一個(gè)或多個(gè)不同的API作用于創(chuàng)建角色，訪問(wèn)，管理，搜索和復(fù)制所保存的數(shù)據(jù)。

我們也是可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中，可是在文件中讀寫數(shù)據(jù)速度相對(duì)于速度較慢。

所以才，現(xiàn)在我們建議使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）來(lái)存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)量。所謂的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是成立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，一種依據(jù)整數(shù)集代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來(lái)去處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

RDBMS即關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(Relational Database Management System)的特點(diǎn)：

1.數(shù)據(jù)以表格的形式會(huì)出現(xiàn)

2.每行為各種記錄名稱

3.每列為記錄名稱所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)域

4.許多的行和列分成一張表單

5.若干的表單組成database

RDBMS術(shù)語(yǔ)

在我們又開(kāi)始怎么學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)前，讓我們先知道一點(diǎn)下RDBMS的一些術(shù)語(yǔ)：

數(shù)據(jù)庫(kù):數(shù)據(jù)庫(kù)是一些關(guān)聯(lián)表的集合。

數(shù)據(jù)表:表是數(shù)據(jù)的矩陣。在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表看起來(lái)好像像一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)電子表格。

列:一列(數(shù)據(jù)元素)包涵了相同類型的數(shù)據(jù),比如郵政編碼的數(shù)據(jù)。

行：一行（元組，或記錄）是一組相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如一條用戶訂閱的數(shù)據(jù)。

冗余度：存儲(chǔ)兩倍數(shù)據(jù)，冗余設(shè)計(jì)降低了性能，但想提高了數(shù)據(jù)的安全性。

主鍵：主鍵是任何的。一個(gè)數(shù)據(jù)表中沒(méi)法乾坤二卦一個(gè)主鍵。你可以不在用主鍵來(lái)可以查詢數(shù)據(jù)。

外鍵：外鍵作用于關(guān)聯(lián)兩個(gè)表。

合么鍵：復(fù)合法鍵（組合鍵）將多個(gè)列充當(dāng)一個(gè)索引鍵，像是用于復(fù)合法索引。

索引：使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的某種特定信息。索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值接受排序的一種結(jié)構(gòu)。類似書籍的目錄。

參照完整性:參照的完整性具體的要求關(guān)系中不容許語(yǔ)句不未知的實(shí)體。與實(shí)體完整性是當(dāng)然有關(guān)系模型必須行最簡(jiǎn)形矩陣的完整性約束條件，目的是能保證數(shù)據(jù)的一致性。

MySQL為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database Management System),這種所謂的關(guān)系型是可以表述為表格的概念,一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)由一個(gè)或數(shù)個(gè)表格分成,如圖的一個(gè)表格:

表頭(header):每一列的名稱;

列(col):本身相同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的集合;

行(row):每一行利用具體描述某條記錄的具體信息;

值(value):行的具體詳細(xì)信息,每個(gè)值前提是與該列的數(shù)據(jù)類型是一樣的;

鍵(key):鍵的值在當(dāng)前列中獨(dú)占性。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQLAB公司開(kāi)發(fā)，目前屬于Oracle公司。MySQL是一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存放在相同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在旁邊一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就提升了速度并能提高了靈活性。

MySQL是開(kāi)源的，所以我你不要怎么支付額外的費(fèi)用。

MySQL支持什么規(guī)模大的數(shù)據(jù)庫(kù)。也可以全面處理?yè)碛猩锨f(wàn)條記錄的規(guī)模大數(shù)據(jù)庫(kù)。

MySQL使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL數(shù)據(jù)語(yǔ)言形式。

MySQL可以不運(yùn)行于多個(gè)系統(tǒng)上，但是允許四種語(yǔ)言。這些編程語(yǔ)言以及C、C、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

MySQL對(duì)PHP有挺好的的支持，PHP是目前最不流行的Web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。

MySQL允許大型手機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，支持5000萬(wàn)條記錄的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，32位系統(tǒng)表文件最大可支持4GB，64位系統(tǒng)允許最大的表文件為8TB。

MySQL是可以不定制的，采用了GPL協(xié)議，你可以直接修改源碼來(lái)旗下自己的MySQL系統(tǒng)。