嵌入式Linux后臺(tái)進(jìn)程怎么生成CoreDump？調(diào)試嵌入式Linux時(shí)發(fā)現(xiàn)到前臺(tái)正常運(yùn)行的程序可以生成沉淀CoreDump而后臺(tái)程序不行的話linux下的c程序動(dòng)不動(dòng)愛(ài)會(huì)只不過(guò)內(nèi)存訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤等原因

嵌入式Linux后臺(tái)進(jìn)程怎么生成CoreDump？

調(diào)試嵌入式Linux時(shí)發(fā)現(xiàn)到前臺(tái)正常運(yùn)行的程序可以生成沉淀CoreDump而后臺(tái)程序不行的話

linux下的c程序動(dòng)不動(dòng)愛(ài)會(huì)只不過(guò)內(nèi)存訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤等原因倒致segmentfault，此時(shí)假如系統(tǒng)coredump功能是再打開(kāi)的，這樣將會(huì)有內(nèi)存映像轉(zhuǎn)儲(chǔ)到硬盤(pán)上，之后可以用gdb對(duì)core文件進(jìn)行分析，一欄系統(tǒng)發(fā)生了什么segmentfault時(shí)刻的情況。

在用ulimit-a是可以欄里點(diǎn)系統(tǒng)core文件的大小限制不使用ulimit-c[kbytes]是可以設(shè)置中系統(tǒng)愿意能生成的core文件大小

例如：ulimit-c0不出現(xiàn)core文件ulimit-c100設(shè)置里core文件最打?yàn)?00kulimit-cultimate不沒(méi)限制core文件大小。

示例：#includeltstdio.hgt

voidmain（）

{

int*p（int*）0；*p1；

}編譯上面這段代碼，gccmemory.c-g-omemory；

先執(zhí)行ulimit-c100可以設(shè)置core文件大小為無(wú)限制；

想執(zhí)行./memory，系統(tǒng)不提示你segmentfault并化合了core文件，接下來(lái)的事情是可以用gdb進(jìn)行講了；

gdb./memorycore

如何優(yōu)化緩存中百萬(wàn)級(jí)并發(fā)的KEY？

要如何優(yōu)化系統(tǒng)緩存中百萬(wàn)級(jí)并發(fā)的KEY，不過(guò)就是該如何處置緩存中的熱key問(wèn)題，確實(shí)是面試中大家偶爾會(huì)被問(wèn)到的幾道面試題。大家在網(wǎng)上這個(gè)可以搜“redis熱unlock問(wèn)題”便可以清晰的看到很多關(guān)于這方面的解答。

下面我個(gè)人對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解答方案，大家可以不參考看看，也希望能大家給以批評(píng)指正。

問(wèn)題背景我們都正常不使用redis，最簡(jiǎn)單的方案就是先從redis可以查詢某個(gè)key，key在的時(shí)候就去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢到數(shù)據(jù)后，直接返回的同時(shí)將數(shù)據(jù)加載到redis中，下次先同樣的訪問(wèn)請(qǐng)求再?gòu)膔edis某些就可以了，請(qǐng)求流程圖萬(wàn)分感謝：

這樣的在量不大的時(shí)候都沒(méi)有問(wèn)題，可是假如量大了就有問(wèn)題了，潛在因素的問(wèn)題有：

緩存刺穿：redis不未知，數(shù)據(jù)庫(kù)也是沒(méi)有，每次跪請(qǐng)都走數(shù)據(jù)庫(kù)了，數(shù)據(jù)庫(kù)承載所有只是請(qǐng)求壓力，相當(dāng)嚴(yán)重會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)。

緩存雪崩：同一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，大量緩存快過(guò)期，導(dǎo)致所有請(qǐng)求而懟到db上，db根本無(wú)法盛載，造成宕機(jī)。

redis熱foobar問(wèn)題：更多跪請(qǐng)都只請(qǐng)求一個(gè)特定的key，造成單臺(tái)redis流量盛載最多帶寬上限和I/O負(fù)載極限，到最后倒致redis根本無(wú)法發(fā)令，redis無(wú)法吶喊之聲會(huì)再導(dǎo)致所有請(qǐng)求失敗或是請(qǐng)求到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，到最后數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)。

如何能發(fā)現(xiàn)到熱點(diǎn)sign這個(gè)總之我還是比較比較簡(jiǎn)單點(diǎn)，大家都能看到一些方案，比如說(shuō)有的業(yè)務(wù)天生就內(nèi)帶高并發(fā)屬性，這樣的話你在做方案設(shè)計(jì)的時(shí)候也要判斷熱點(diǎn)key的問(wèn)題，比如說(shuō)商品的群殺業(yè)務(wù)。

研發(fā)資源都很能量供應(yīng)的公司大多數(shù)都會(huì)做一套比較完備的機(jī)制去才發(fā)現(xiàn)熱key，突然發(fā)現(xiàn)之后再根據(jù)熱key的等級(jí)做你所選的處理方案。大家也這個(gè)可以自己想到，如果不是讓你來(lái)設(shè)計(jì)這個(gè)熱key發(fā)現(xiàn)機(jī)制你會(huì)用什么方案？

aop統(tǒng)計(jì)出來(lái)、nginx網(wǎng)關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算統(tǒng)計(jì)--r26告警--a8處理方案

解決方案知道一點(diǎn)到了問(wèn)題產(chǎn)生的原因和背景之后，也許大家或多或少也有一些自己的解決方案，我產(chǎn)品主推：

JVM緩存：然后將redis的熱key打開(kāi)程序的jvm內(nèi)存中，多臺(tái)集群服務(wù)器下，每臺(tái)服務(wù)器都會(huì)有這個(gè)內(nèi)存緩存，只需服務(wù)器能喚起住所有請(qǐng)求，這個(gè)熱key就沒(méi)什么問(wèn)題。這種方案最簡(jiǎn)單！最直接！最最有效！

其實(shí)這會(huì)有一些問(wèn)題，.例如緩存的一致性沒(méi)能可以保證，必須看具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景考慮是否需要適合我使用，也可以自己旗下一套柯西-黎曼方程緩存數(shù)據(jù)一致性的機(jī)制。

如果jvm緩存都肯定不能柯西-黎曼方程你的業(yè)務(wù)量請(qǐng)求，那就這是不必然的！

現(xiàn)成的方案：《有贊透明多級(jí)緩存解決方案（TMC）》

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