matlab怎么建立字符串向量？MATLAB建立一個(gè)字符串向量。如果字符串向量只有一行，可以直接賦值比如str[tea]。如果字符串向量有多行，比如str[tea；蜜蜂；參見(jiàn)]；在多行的情況下，需要保

matlab怎么建立字符串向量？

MATLAB建立一個(gè)字符串向量。如果字符串向量只有一行，可以直接賦值比如str[tea]。如果字符串向量有多行，比如str[tea；蜜蜂；參見(jiàn)]；在多行的情況下，需要保證每行的字符串個(gè)數(shù)一致，否則會(huì)出錯(cuò)。

MATLAB怎么輸出5維列向量？

%服從均勻分布的arand(4，5)；Brandn(4，5)，其%服從正態(tài)分布；

matlab字符向量未正常終止咋辦？

估計(jì)問(wèn)題就出在這...你不 不需要它直接寫(xiě)一行，或者換行的時(shí)候斷掉單引號(hào)，然后用...在一個(gè)完整的參數(shù)之后。

matlab如何創(chuàng)建與數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間向量？

打開(kāi)電腦后，我們點(diǎn)擊打開(kāi)mat lab，然后選擇相應(yīng)的時(shí)間集，創(chuàng)建數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常時(shí)間向量。

matlab特征向量怎么求？

在MATLAB語(yǔ)言中，求一個(gè)矩陣的特征值和特征向量需要兩個(gè)函數(shù):eig()和diag()。

Diag():可以生成一個(gè)對(duì)角矩陣

調(diào)用eig函數(shù)的格式是:

[x，y]eig(A)

其中，矩陣Y的對(duì)角元素存儲(chǔ)了A的所有特征值，并且是從小到大排列的；矩陣X的每一列都存儲(chǔ)了對(duì)應(yīng)的特征向量，所以最后一列是矩陣A的最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量..

怎樣使用matlab做曲線擬合？

方法一:帶數(shù)據(jù)擬合工具箱的曲線擬合工具。

打開(kāi)CFTOOL工具箱。在matlab的命令窗口輸入cftool，進(jìn)入數(shù)據(jù)擬合工具箱。

輸入兩組向量x，y。

首先，在Matlab的命令行中輸入兩個(gè)向量。一個(gè)向量是你想要的X坐標(biāo)的數(shù)據(jù)，另一個(gè)是你想要的Y坐標(biāo)的數(shù)據(jù)。輸入后假設(shè)叫做X向量和Y向量，在workspace中可以看到。確保這兩個(gè)向量元素?cái)?shù)量一致，不一致的話工具箱里裝不下。

例如，在命令行中輸入以下數(shù)據(jù):

x[19618613713612212271717033]

y[0.012605 0.013115 0.016866 0.014741 0.022353 0.019278 0.041803 0.038026 0.038128 0.088196]

數(shù)據(jù)的選擇。打開(kāi)曲線擬合常用工具界面，點(diǎn)擊最左邊的X數(shù)據(jù)和Y數(shù)據(jù)，選擇剛剛輸入的數(shù)據(jù)。這時(shí)，界面上會(huì)出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。

選擇擬合方法，然后單擊“擬合”。

左邊的結(jié)果是擬合結(jié)果，下表是誤差等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

方法2:使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。

1.打開(kāi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，在命令窗口輸入nftool，進(jìn)入神經(jīng)擬合工具。

2.導(dǎo)入數(shù)據(jù)，單擊next，將輸入導(dǎo)入為X，將目標(biāo)導(dǎo)入為Y..

3.選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，單擊下一步，選擇訓(xùn)練集和測(cè)試集的數(shù)量，單擊下一步，選擇隱藏層節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

4.訓(xùn)練數(shù)據(jù)，單擊下一步并選擇訓(xùn)練。

5.畫(huà)出擬合曲線，訓(xùn)練結(jié)束后，運(yùn)動(dòng)圖擬合。

訓(xùn)練結(jié)束后會(huì)自動(dòng)彈出訓(xùn)練結(jié)果參數(shù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱可以用命令編寫(xiě)，請(qǐng)搜索matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)的關(guān)鍵字。

方法三:用polyfit函數(shù)編寫(xiě)。

Polyfit函數(shù)是matlab中用于曲線擬合的函數(shù)。其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是最小二乘曲線擬合原理。曲線擬合:已知離散點(diǎn)上的數(shù)據(jù)集，即點(diǎn)集上的函數(shù)值，構(gòu)造一個(gè)解析函數(shù)(其圖形為曲線)使其在原離散點(diǎn)上。盡可能接近給定值。

調(diào)用方法:apolyfit(xdata，ydata，n)，

其中n表示多項(xiàng)式的最高階數(shù)，xdata和ydata是要擬合的數(shù)據(jù)，以數(shù)組的形式輸入。輸出參數(shù)A是擬合多項(xiàng)式Y(jié)a1x ，有n 1個(gè)系數(shù)。

%例程Apolyfit(x，y，2)zpy val(A，x)plot(x，y，r*，x，z，b)

方法四:自己寫(xiě)算法做擬合。

請(qǐng)參考數(shù)值分析的教材。擬合和插值的方法很多，算法也不復(fù)雜。靈活運(yùn)用循環(huán)就好。