指標庫和指標體系的區(qū)別？指標數據庫是數據中心的一部分，其目的主要是服務于BI報表系統(tǒng)的業(yè)務分析和業(yè)務場景。常用指標按照數據標準進行排序和處理，存在于指標數據庫中。每個指標都有自己的標簽和元數據信息，用

指標庫和指標體系的區(qū)別？

指標數據庫是數據中心的一部分，其目的主要是服務于BI報表系統(tǒng)的業(yè)務分析和業(yè)務場景。常用指標按照數據標準進行排序和處理，存在于指標數據庫中。每個指標都有自己的標簽和元數據信息，用戶可以直接在指標數據庫中搜索自己想要的。指標；指標一般都有具體的要求，中間平臺的構建不僅是基于當前的事物，還要展望未來可能遇到的各種情況，所以必須整合比指標庫更多的數據。中間平臺是強調資源整合和能力沉淀的平臺體系。該系統(tǒng)提供了公共的、強大的業(yè)務支持，為數據集成和應用提供了保障。

做大數據可視化必須知道的工具？

ByteV大數據可視化平臺——數據可視化平臺ByteV具有六大特點:開放共享的平臺、豐富的資源積累、靈活的部署模式、多數據源支持、多維立體可視化和智能可視化工具。

數據中臺是大數據平臺嗎？

首先，讓我們 讓我們介紹一下數據中心的概念。數據中心是一個邏輯概念，聚合和管理跨域數據，將數據抽象封裝成服務，為前臺提供商業(yè)價值。數據中心是指通過數據技術對數據進行采集、計算、存儲和處理，同時統(tǒng)一標準和口徑，數據數據經過中臺統(tǒng)一后，會形成標準數據，然后進行存儲，形成大數據資產層，從而為客戶提供高效的服務。數據通信的數據中間平臺解決方案包括MDM基礎數據平臺、ESB應用集成平臺和DAP數據分析平臺，分別為扮演以下角色:

1.通過MDM主數據管理平臺，統(tǒng)一規(guī)范各業(yè)務系統(tǒng)的主數據，進行數據管理和清理，保持各業(yè)務系統(tǒng)主數據的一致、完整和準確。

2.通過DAP數據分析平臺ESB應用集成平臺采集數據，從業(yè)務系統(tǒng)到ODS中間庫，從ODS到倉庫維度表和基本事實表，通過維度表和事實表到匯總事實表的處理計算分析數據管理。

3.通過DAP數據分析平臺提供數據展示(圖表、業(yè)務報告、多維分析等。)和數據服務，為企業(yè)提供更加靈活、高效、低成本的數據分析和挖掘服務，避免企業(yè)投入大量高成本來滿足某個特定部門的某個數據分析需求。數據開發(fā)的成本，重復性。

總結一下，就是數據平臺的概念和組成部分，大數據平臺只是搭建數據平臺的一部分。大數據平臺準備為數據平臺中的海量數據提供數據支持，它通過數據平臺提供數據服務，從而提升企業(yè)。工業(yè)的數據價值。

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