如何進行一份調(diào)研？因此你的問題沒闡明詳細的調(diào)研類型，我只能注意的據(jù)自己的經(jīng)歷和所知來指教你的問題。要參與一份調(diào)研基本要做到100元以內(nèi)幾點:1，你首先得判斷自己是想做比較傳統(tǒng)的調(diào)研那就網(wǎng)絡(luò)企業(yè)調(diào)研。只

如何進行一份調(diào)研？

因此你的問題沒闡明詳細的調(diào)研類型，我只能注意的據(jù)自己的經(jīng)歷和所知來指教你的問題。

要參與一份調(diào)研基本要做到100元以內(nèi)幾點:

1，你首先得判斷自己是想做比較傳統(tǒng)的調(diào)研那就網(wǎng)絡(luò)企業(yè)調(diào)研。只不過相同的類型有完全不同的調(diào)研方法在內(nèi)注意事項。后邊的幾點我會分別論述，望注意。

2，反正是比較傳統(tǒng)調(diào)研肯定網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，你做的準備是去確認你此次調(diào)研的主題，及你想調(diào)研換取什么數(shù)據(jù)，若是在提這個問題，我相信你有了自己的主題。

3，如果不是是比較傳統(tǒng)調(diào)研，你不需要知道一點你的調(diào)研對象嗯年齡段，以及在哪些地方的該年齡段人群較容易，這些大都準備工作。如果是網(wǎng)絡(luò)調(diào)研后，則要確認你是想通常通過、微博肯定等用戶群體較廣的社交軟件來通過調(diào)研，畢竟不屬于到后面才能做成很有可能有二維碼掃描，目前比較最常見的一種的網(wǎng)絡(luò)調(diào)研工具有問卷星等。

4，論是悠久的傳統(tǒng)調(diào)研我還是網(wǎng)絡(luò)企業(yè)調(diào)研，都要再注意點，應(yīng)該是增加調(diào)研對象的興趣，推薦推薦設(shè)置獎勵機制，的或?qū)嵉刈咴L調(diào)研送小禮品，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的環(huán)節(jié)等，要不然大多有人和你嗯調(diào)研。

5，麻煩問下問題設(shè)置注意事項，在設(shè)置里問題時，以15個問題左右為最優(yōu)，太少達將近你調(diào)研的目的，太調(diào)研對象會感覺麻煩，不僅數(shù)量有要求，問題設(shè)置也要有邏輯性，同樣網(wǎng)絡(luò)調(diào)研再注意躲過來你不用擔心題目，調(diào)研對象否則的話過多的話，開放性答案就到最后，你不是那么容易統(tǒng)計數(shù)據(jù)，會弄巧反拙，達將近目的。

大體上講就是上面幾點，感謝提問具體環(huán)節(jié)，也歡迎其他泛讀者留言評論，一起探討！

如何做好“用戶洞察”？

深沉的用戶洞察，是太初信息中的燈塔，指引我們在開放無邊界的信息中找到比較適合的方向。

文章大綱:：

一、為什么不所了解用戶

充當一個產(chǎn)品經(jīng)理，是需要掌握的技能有很多，而其中最基本都both最重要的是打聽一下你的用戶或客戶。這里的用戶在B端部分場景下也代稱客戶，本文均用“用戶”一詞涵蓋?；跅l件對用戶的深刻洞察，才能談價值發(fā)現(xiàn)自己，產(chǎn)品規(guī)劃，產(chǎn)品設(shè)計，登陸游戲運營和管理等。

在對用戶感應(yīng)能力弱的情況下，很多公司可以使用A/B測試來讓用戶選擇。在做賣的功能性需求時，恐怕可以不可以使用A/B測試。哪怕可以使用A/B測試，確實是在A/B中找到總體解，而這個相對解，不一定是可以解決用戶場景的最優(yōu)解。只能對用戶的深刻洞察，才會非常大概率，更最有效再地找到“優(yōu)解”。

至于，在比較復(fù)雜到方向性問題的時候，在混沌的信息中，在開放的無邊界的信息中，找不到比較適合的方向，這本身不是什么A/B測試能一切都搞定的事情，對用戶的深刻洞察是混沌信息中的燈塔。

二、是需要所了解到什么度

我們要清楚用戶的問題、痛點、一種渴望，以及他們的想法。假如是商業(yè)產(chǎn)品，我們是需要清楚用戶是如何修改的，該如何決定去購買的。

這樣對用戶的了解和洞察應(yīng)該是到什么度呢？

起碼在你們公司，你肯定是你們公司用戶的專家，即其他人想要知道一點用戶對某些場景或問題的看法時，如果沒有聽到咨詢一一個人的話，最先想到的不是你，那就你就是你們公司的用戶專家。這個可以不斷地的問自己一個問題“自己如何確定這個可以稱作用戶專家，有無充足的洞察用戶”，這要時間的積累，在實踐中問這個問題，并不停的按照實踐具體一個那肯定的答案。

任何一個產(chǎn)品經(jīng)理，都應(yīng)該致力于成為你的產(chǎn)品和行業(yè)的逃無可逃爭議的專家，并急公好義的彼此分享知識，能分享周暈對用戶的理解，如果能能夠得到一些異意的反饋就更合適了。

三、怎莫可以衡量清楚的度

怎摸衡量能力自己對用戶的了解？

最簡單就的方法是打比方不驗證法，即決策變量一個場景，具體你對用戶的判斷，然后把以不好算結(jié)果不驗證你的判斷。不斷的實踐來提高對用戶判斷的準確度。

當給出任何場景，你對用戶的判斷不離十，明白用戶是否是存在地這個問題？多少用戶必然這個問題？用戶當前是怎莫解決這個問題的？是否值得去愛做？做了之后用戶是否需要能從以前的習(xí)慣中遷走過去？

能把前三個問題解釋知道，就很比較不錯了。問后面的問題，除開對用戶的洞察，還必須對商業(yè)的理解，這個另外一個話題。

四、哪些人是需要打聽一下

只要你產(chǎn)品經(jīng)理足夠洞察到用戶，那就就能去做產(chǎn)品嗎？就能又高效的做出決定有質(zhì)量的產(chǎn)品嗎？

答案是全盤肯定的。是需要，一個人的思路是最多的，認知也受背景和知識結(jié)構(gòu)的影響。或者，產(chǎn)品的構(gòu)建是個teamwork，運營、設(shè)計和開發(fā)同學(xué)對用戶的認知相當會影響對需求理解和對產(chǎn)品的熱愛。另一方面，其他利益相關(guān)者，如市場、銷售等，也是需要對用戶有是有的洞察。

因產(chǎn)品經(jīng)理最終對產(chǎn)品你們負責(zé)，這樣就有義務(wù)和責(zé)任提升到產(chǎn)品團隊對用戶的感知，以得償夙愿傳教士般的團隊。假如一個團隊中，只有一產(chǎn)品經(jīng)理是在乎用戶，關(guān)心產(chǎn)品的，那你大概率肯定不會做出決定有多杰出的產(chǎn)品。

五、洞察用戶從來不犯錯誤

洞察用戶時，不容易犯的N個錯誤：

1）以一概全，因自己或周邊人你經(jīng)常遇到了某些場景，就我以為絕大多數(shù)人會遇見的的場景，很理性的認知。舉例：你朋友圈的熱點可能確實僅僅你朋友圈的熱點，在你父母那，在你高中同學(xué)那，在別的行業(yè)的大學(xué)同學(xué)那，甚至同行業(yè)同事那里，大家的熱點全是有差異的。

2）常識性錯誤，例如我們知道象老板會查找下屬工作情況，老板也更如此關(guān)心公司的業(yè)績統(tǒng)計數(shù)據(jù)，然后再我們就可能會如果說部下資料和業(yè)績統(tǒng)計分析會有較高的用戶完全重合度，反正不當然，而且查找老總資料這個大概率是管理員做，但統(tǒng)計和分析這種業(yè)務(wù)員也這個可以一欄，甚至還是老板分派專人管理。

3）過多相信數(shù)據(jù)，諸如AI技術(shù)這個可以實現(xiàn)方法一些功能的自動化，我們自動化的開關(guān)來進一步判斷用戶有沒不使用，也按照用戶對自動化數(shù)據(jù)的修改來確認用戶是否是真將自動化建議使用過來。但數(shù)據(jù)表現(xiàn)都很不錯，不華指用戶滿意，用戶可能會只是因為真不知道你給他自動啟動做來這樣多事情，甚至連知道了，也總覺得數(shù)據(jù)是錯的，但你選擇選擇性的遺忘只不過，需要更多的從用戶虛無飄渺的反饋中我得到。

4）靜態(tài)的看待用戶的行為，不管是什么我們做用戶專訪節(jié)目，我還是用戶調(diào)研，得出來的數(shù)據(jù)和內(nèi)容是基于當時用戶狀態(tài)及對產(chǎn)品的了解，而用戶在產(chǎn)品或服務(wù)在用的過程中，是會隨時間的變化而變化的。例如相對于C端用戶勛章試練類的功能，剛開始可能用戶比較比較很喜歡，參與度較高，但不斷參與次數(shù)的提升，部分用戶會有疲勞感，這在產(chǎn)品的設(shè)計中，現(xiàn)在就要決定隨時間周期變化的用戶的反饋。

六、修為提升用戶洞察力1.定性分析

1）用戶節(jié)目訪談，以及現(xiàn)場訪談，訪談，視頻訪談等

這是很基礎(chǔ)的方法，這里就不聽起來很有道理了。用戶訪談的關(guān)鍵是盡量的避免達到抑制用戶，并要很清楚“霍桑效應(yīng)”可能會令訪談結(jié)果有一定會偏差。

“霍桑效應(yīng)”那就是當人們在意識到自己正在被參與或者遠處觀察的時候，會言語去轉(zhuǎn)變一些行為或則是肢體語言表達的效應(yīng)。能現(xiàn)場訪談，就現(xiàn)場座談，現(xiàn)場訪談是可以觀測到用戶環(huán)境、行為和表情，這個可以提供更多的信息。

現(xiàn)場訪談除開邀約式節(jié)目訪談和首次到訪式訪談。

相邀式訪談節(jié)目即約用戶到非用戶所在的位置環(huán)境接受訪談，這種訪談的優(yōu)點是是可以一周中約多個用戶并且訪談，缺點是缺少了用戶處的真實環(huán)境。受邀式專訪節(jié)目即到用戶的工作地點或生活地點接受訪談，對于B端的產(chǎn)品，到客戶工作地點訪談這個可以觀測到用戶工作的環(huán)境，工作的設(shè)備，公司的情況，這本身變會提高對客戶的感知。例如，對此某行業(yè)領(lǐng)域SaaS的產(chǎn)品，拜訪客戶的時候就是可以突然發(fā)現(xiàn)，很多客戶在郊區(qū)，公司環(huán)境好象，電腦設(shè)備那是特殊的windows電腦，業(yè)務(wù)員的穿著也也可以推測他們的收入情況，這樣的話變會明白為啥他們會反饋產(chǎn)品卡頓，而自己是沒有遇上過帶有的問題（互聯(lián)網(wǎng)公司的設(shè)備比傳統(tǒng)公司應(yīng)該要強很多）。觀測他們工作啊時的電腦屏幕，可以不至少知道他們是怎摸工作的，怎末不能操作產(chǎn)品的，怎莫和自家產(chǎn)品與其他應(yīng)用相互使用的。

2）觀測法

即觀測用戶在特定環(huán)境或場景下的行為，觀測用戶的選擇或操作。觀測到法統(tǒng)稱：有感知觀測和無感知觀測。

有五感觀測時，比較多是盡量的避免干擾用戶，讓用戶通過他自然的行為選擇或操作，如果在觀測過程中，用戶遇見障礙是想問過，別就引導(dǎo)用戶下一步怎么辦能操作，只不過是以“鸚鵡”的去問用戶的意圖和問題。如用戶操作原型產(chǎn)品的時候，眼睛上下找衣服，然后再向你求教，你可以不問“您是想找什么操作嗎“，以這種再詢問的，以確認用戶的意圖和問題，而別真接引導(dǎo)出來用戶怎末你的操作。在有感知觀測時，則是也存在地”霍桑效應(yīng)”情況，.例如你讓用戶接觸操作界面，用戶清楚自己被觀測，他會外在表現(xiàn)的比正常了環(huán)境下更努力再努力的學(xué)習(xí)操作。無感知觀測，即在用戶可不知道的情況下，觀測用戶中,選擇或行為，常見是從攝像頭記錄用戶在一定會環(huán)境下的操作。3）追蹤法

即最終形成可被自己探查的用戶群，實現(xiàn)隔一段時間的產(chǎn)品迭代，給出自己的預(yù)判，并探查用戶的行為，那樣的話也可以通過一個一個的個體用戶，基于時間、基于條件產(chǎn)品迭代、實現(xiàn)用戶對產(chǎn)品的使用，對產(chǎn)品在用及情感的變化。設(shè)計和實現(xiàn)一個一個的個體畫像，是可以生克制化用戶調(diào)研和數(shù)據(jù)分析，來推斷，是否可以不從個體再推出一個群體。數(shù)據(jù)分析和用戶調(diào)研的群體行為數(shù)據(jù)，有時候比較容易結(jié)論出用戶的真實場景。

4）參照法

是從競品分析，識別競品提供的服務(wù)及面向的用戶群體，講自家產(chǎn)品與競品提供服務(wù)的本質(zhì)差異，初步再理解自家產(chǎn)品的用戶群體與競品用戶群體的差異。行業(yè)分析和競品分析統(tǒng)合用戶全景圖，找不到自家用戶在全景圖中的當前坐標，及目標坐標。

例子，A公司為企業(yè)可以提供廣義CRM服務(wù)，正向的企業(yè)行業(yè)類型不限，大小規(guī)模不限，而B公司又是提供的原來意義CRM服務(wù)，但向大的是外貿(mào)行業(yè)，且主要注意是中小外貿(mào)企業(yè)。

要是你的公司又是能提供CRM服務(wù)的，這樣在不需要CRM服務(wù)的用戶全景中，你的用戶當前的位置在哪里，對應(yīng)坐標的用戶群體與其他群體有什么差異？按照參照講，也可以更好的洞察自家用戶。

2.定量分析

（1）用戶調(diào)研

基礎(chǔ)方法不一一列舉，這里關(guān)鍵是問卷怎么設(shè)計的合理性，全部分渠道的選擇，目標人群的選擇，最好別誘導(dǎo)用戶。參考數(shù)據(jù)，而不能全信數(shù)據(jù)。用戶的回答和其現(xiàn)實就是現(xiàn)實場景中的行為可能會有偏差，例如：你問用戶很喜歡什么顏色的手機？用戶可能會選的五花八門，但真實情況買的時候，很可能絕大多數(shù)用戶買的也是黑，金，銀色，這那是回答我和現(xiàn)實的差異。

（2）數(shù)據(jù)分析

通過埋點數(shù)據(jù)，客觀的分析用戶屬性、時空數(shù)據(jù)、用戶行為之間的關(guān)系，對用戶并且分群，探索它用戶流失的原因，收存的原因，活躍用戶的共性等。

數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理的基本功，這里不需要對數(shù)據(jù)的有效性通過都差不多的判斷，因為老是是因為埋點、技術(shù)架構(gòu)等原因，數(shù)據(jù)信息有誤又是有可能的，這時不需要產(chǎn)品經(jīng)理基于條件業(yè)務(wù)有自己的判斷。更不需要產(chǎn)品經(jīng)理挖掘數(shù)據(jù)背后用戶的使用場景，數(shù)據(jù)表層所轉(zhuǎn)達是基礎(chǔ)信息，深埋在信息之后的用戶分群，用戶使用場景才是產(chǎn)品經(jīng)理真正需要參與的。

數(shù)據(jù)分析本身那是一個拿來的課題，這里不贅述。

（3）抽樣用戶神秘數(shù)據(jù)分析

假如是可以能夠得到用戶授權(quán)欄里點其虛無飄渺不使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，可以分類抽樣用戶，看下用戶在真實在用產(chǎn)品的時候，是怎么使用的。比如說用戶是咋在用系統(tǒng)中的日程的，咋用系統(tǒng)參與客戶管理的，抽樣5-10個都是假的用戶的神秘產(chǎn)品可以使用數(shù)據(jù)，增強數(shù)據(jù)分析，會對你對用戶使用場景有更各個的了解。哪怕你會發(fā)覺用戶對產(chǎn)品的使用遠遠超過了你的想象，實際他自己的使用達成默契了系統(tǒng)中本不支持什么的功能，這些肯定是你的需求來源。

（4）工單結(jié)論

工單是指用戶反饋建議、問題的一種，工單講是B端產(chǎn)品的基礎(chǔ)，是了解用戶需求和場景的都差不多渠道。

工單分析什么除了3類：以時間為維度講相同時間下用戶所關(guān)注的內(nèi)容；以特性為維度分析用戶這對不同特性的關(guān)注度；根據(jù)特珠場景的工單，對工單場景接受必須明確，并細加凝合，來結(jié)論場景是否具高通用化，是否是蘊藏的用戶普遍具備的問題。

七、制定計劃并負責(zé)執(zhí)行

首先，你選擇用戶洞察方法，依據(jù)什么公司業(yè)務(wù)特征和用戶群特征，及自己的時空情況，選擇類型適合自己的用戶洞察方法，多數(shù)情況下，多種方法共用以互相補充。

比如，會制定適合自己的緩慢深刻洞察用戶的計劃，除了什么周期先執(zhí)行什么行為。.例如，每天接受半小時的工單總結(jié)，每個星期現(xiàn)場拜訪1個客戶，每月并且一次數(shù)據(jù)分析，一季度一次參與一次用戶調(diào)查；

另一方面，制定出場景分析時的用戶講步驟，就是為了更合理不的分析一個場景或需求，不需要并且哪些用戶結(jié)論，以及他們的由前到后順序是怎么樣的。

設(shè)計和實現(xiàn)SaaS產(chǎn)品的特性規(guī)劃，一般用戶總結(jié)的步驟是：整體數(shù)據(jù)分析》工單講》假的數(shù)據(jù)分析》客戶訪談/企業(yè)調(diào)研，在每一腳的分析之后都會不能形成一定會的假設(shè)、疑問和結(jié)論，跟著這些假設(shè)、疑問和結(jié)論，在下一個環(huán)節(jié)分析中可以不能得到加以佐證或跪謝，并先補前步分析的局限性。

最后，想執(zhí)行自己會制定的用戶洞察實施方案，接著依據(jù)什么實踐優(yōu)化迭代更適合公司業(yè)務(wù)及自己時空安排好了的用戶洞察方案。