grpc的優(yōu)缺點(diǎn)？gRPC優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)protobuf二進(jìn)制消息，性能好/效率高（空間和時(shí)間效率都很不錯(cuò)）proto文件生成目標(biāo)代碼，簡單易用序列化反序列化再按程序中的數(shù)據(jù)類，不不需要解析后在通過映射(

grpc的優(yōu)缺點(diǎn)？

gRPC優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

protobuf二進(jìn)制消息，性能好/效率高（空間和時(shí)間效率都很不錯(cuò)）

proto文件生成目標(biāo)代碼，簡單易用

序列化反序列化再按程序中的數(shù)據(jù)類，不不需要解析后在通過映射(XML,JSON是這種)

意見向前兼容（新加字段常規(guī)默認(rèn)值）和向后兼容（選擇性的遺忘新加字段），簡化生級

意見多種語言（也可以把proto文件為aIDL文件）

Netty等一些框架集成顯卡

缺點(diǎn)：

GRPC業(yè)已能提供連接池，要無法基于

已提供“服務(wù)才發(fā)現(xiàn)”、“負(fù)載均衡”機(jī)制

只不過基于條件HTTP2，絕大部多數(shù)HTTPServer、Nginx都尚不接受，即Nginx不能將GRPC跪請充當(dāng)HTTP幫忙來負(fù)載均衡，完全是以及其它的TCP請求。（nginx1.9版本已支持什么）

Protobuf二進(jìn)制可讀性差（好像提供給了Text_Fromat功能）

學(xué)python這條路怎么走？

學(xué)Python這條路咋走？這是很多初學(xué)者都會(huì)問的一個(gè)問題，這時(shí)候要問下自己，學(xué)Python想干嘛？為了興趣？我還是是為找份工作？折疊歲月是其他目的。

Python的應(yīng)用領(lǐng)域太應(yīng)用范圍，如數(shù)據(jù)分析/深處挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、爬蟲、Web開發(fā)及游戲開發(fā)等。

無論選擇類型哪一條路，Python基礎(chǔ)，常用的數(shù)據(jù)分析擴(kuò)大包Numpy、pandas及matplotlib等也是必學(xué)的。具體一點(diǎn)的學(xué)習(xí)路線圖追加。

Python基礎(chǔ)Python以及一門編程語言，必須是需要怎么學(xué)習(xí)Python的語法基礎(chǔ)。

Python數(shù)據(jù)分析三大件相對于Python數(shù)據(jù)分析來說，具體用法到三個(gè)數(shù)據(jù)分析擴(kuò)大包：Numpy、pandas、matplotlib。

在完全掌握了Python基礎(chǔ)及一些廣泛的庫后，就可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)某個(gè)領(lǐng)域了，如機(jī)器學(xué)習(xí)、Python爬蟲、PythonWeb開發(fā)等。

方向一：Python機(jī)器學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)可以主要是用于數(shù)據(jù)分析/瘋狂挖掘、人工智能等領(lǐng)域，但是對數(shù)學(xué)有肯定會(huì)要求，Python只是一個(gè)工具只不過。

方向二：Python爬蟲Python爬蟲要注意應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集、競品監(jiān)控等，都屬于要比灰色的一個(gè)行業(yè)。

方向三：PythonWeb開發(fā)實(shí)際的Web開發(fā)基本都全是springmvc的，前端人員共同負(fù)責(zé)前端開發(fā)，切圖、頁面制作等，后端開發(fā)人員共同負(fù)責(zé)后端一些功能的開發(fā)等。

以上是較常見的三大Python應(yīng)用領(lǐng)域，專精其中任何一個(gè)領(lǐng)域，都可以不完成一份薪資還好的工作。

回答完畢！請關(guān)注【數(shù)據(jù)科學(xué)雜談】，分享分享數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的知識！