grpc的優(yōu)缺點？gRPC優(yōu)缺點優(yōu)點protobuf二進制消息，性能好/效率高（空間和時間效率都很不錯）proto文件生成目標代碼，簡單易用序列化反序列化再按程序中的數據類，不不需要解析后在通過映射(

grpc的優(yōu)缺點？

gRPC優(yōu)缺點

優(yōu)點

protobuf二進制消息，性能好/效率高（空間和時間效率都很不錯）

proto文件生成目標代碼，簡單易用

序列化反序列化再按程序中的數據類，不不需要解析后在通過映射(XML,JSON是這種)

意見向前兼容（新加字段常規(guī)默認值）和向后兼容（選擇性的遺忘新加字段），簡化生級

意見多種語言（也可以把proto文件為aIDL文件）

Netty等一些框架集成顯卡

缺點：

GRPC業(yè)已能提供連接池，要無法基于

已提供“服務才發(fā)現”、“負載均衡”機制

只不過基于條件HTTP2，絕大部多數HTTPServer、Nginx都尚不接受，即Nginx不能將GRPC跪請充當HTTP幫忙來負載均衡，完全是以及其它的TCP請求。（nginx1.9版本已支持什么）

Protobuf二進制可讀性差（好像提供給了Text_Fromat功能）

學python這條路怎么走？

學Python這條路咋走？這是很多初學者都會問的一個問題，這時候要問下自己，學Python想干嘛？為了興趣？我還是是為找份工作？折疊歲月是其他目的。

Python的應用領域太應用范圍，如數據分析/深處挖掘、機器學習、爬蟲、Web開發(fā)及游戲開發(fā)等。

無論選擇類型哪一條路，Python基礎，常用的數據分析擴大包Numpy、pandas及matplotlib等也是必學的。具體一點的學習路線圖追加。

Python基礎Python以及一門編程語言，必須是需要怎么學習Python的語法基礎。

Python數據分析三大件相對于Python數據分析來說，具體用法到三個數據分析擴大包：Numpy、pandas、matplotlib。

在完全掌握了Python基礎及一些廣泛的庫后，就可以重點學習某個領域了，如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發(fā)等。

方向一：Python機器學習Python機器學習可以主要是用于數據分析/瘋狂挖掘、人工智能等領域，但是對數學有肯定會要求，Python只是一個工具只不過。

方向二：Python爬蟲Python爬蟲要注意應用于數據采集、競品監(jiān)控等，都屬于要比灰色的一個行業(yè)。

方向三：PythonWeb開發(fā)實際的Web開發(fā)基本都全是springmvc的，前端人員共同負責前端開發(fā)，切圖、頁面制作等，后端開發(fā)人員共同負責后端一些功能的開發(fā)等。

以上是較常見的三大Python應用領域，專精其中任何一個領域，都可以不完成一份薪資還好的工作。

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