大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多學(xué)校都設(shè)有會(huì)計(jì)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)和課程。日前，在教育部能查到的高校新增專(zhuān)業(yè)名單中，有32所高校藍(lán)月帝國(guó)第二批順利先申請(qǐng)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專(zhuān)業(yè)的高校。“

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？

大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多學(xué)校都設(shè)有會(huì)計(jì)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)和課程。日前，在教育部能查到的高校新增專(zhuān)業(yè)名單中，有32所高校藍(lán)月帝國(guó)第二批順利先申請(qǐng)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專(zhuān)業(yè)的高校。

“大數(shù)據(jù)”專(zhuān)業(yè)學(xué)什么？

方向一：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)方向

方向二：大數(shù)據(jù)運(yùn)維云計(jì)算方向

方向三：Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向

專(zhuān)精任何方向之一者，均會(huì)“前（錢(qián)）”途無(wú)上。

三個(gè)方向中，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開(kāi)發(fā)工程師為例，Hadoop入門(mén)月薪早都沒(méi)有達(dá)到了8K以上，工作1年月薪可都沒(méi)有達(dá)到1.2W以上，具備2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪也可以至少30萬(wàn)—50萬(wàn)，像是要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上大都大公司，因?yàn)閷W(xué)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)又是進(jìn)大公司的捷徑！

“大數(shù)據(jù)”專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)以后干什么？

實(shí)際上，大數(shù)據(jù)工作者也可以施展拳腳的領(lǐng)域更加應(yīng)用廣泛，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，全是需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也太可觀，在硅谷，入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入巳經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。

①目前全國(guó)各類(lèi)高校、高職院校已陸陸續(xù)續(xù)又開(kāi)始不斷大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)建設(shè)發(fā)動(dòng)了攻擊研究并再申報(bào)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)。作為十字交叉型學(xué)科，大數(shù)據(jù)的具體課程牽涉數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科知識(shí)，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)和訓(xùn)練更具多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才。

②該專(zhuān)業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)本身以上三方面素質(zhì)的人才：

一是理論性的，要注意是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和運(yùn)用；

二是實(shí)踐性的，主要是一次性處理?yè)Q算數(shù)據(jù)的能力；

三是應(yīng)用到性的，主要注意是借用大數(shù)據(jù)的方法可以解決具體詳細(xì)行業(yè)應(yīng)用問(wèn)題的能力。

大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)150萬(wàn)

各大高校緊鑼密鼓啟動(dòng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，源于大數(shù)據(jù)時(shí)代催生出的大量去相關(guān)人才缺口。

全球最最頂尖管理咨詢(xún)公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細(xì)分析報(bào)告顯示，估計(jì)到2018年，大數(shù)據(jù)或是數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將猛增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，這對(duì)懂得什么怎么用來(lái)大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將至少1500000！

即便目前有很多大數(shù)據(jù)工作者僅僅強(qiáng)大一個(gè)本科學(xué)士學(xué)位，或是僅認(rèn)可過(guò)簡(jiǎn)單點(diǎn)訓(xùn)練，可是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每隔一天都有吧海量的數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的處理變得異常更加古怪，很多大公司也在跪求擁有更高學(xué)歷的高手來(lái)需要補(bǔ)充自己的實(shí)力

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？

這是一個(gè)的很好的問(wèn)題，作為一名IT從業(yè)者，我來(lái)能回答下。

簡(jiǎn)單，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)的比較普遍任務(wù)會(huì)漸漸逐漸升高，未來(lái)不單IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)會(huì)需要接受大量的數(shù)據(jù)分析，悠久的傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)漸漸能量出大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

從當(dāng)前的技術(shù)體系來(lái)看，目前最常見(jiàn)的一種的數(shù)據(jù)分析有兩種，一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)，若干種是機(jī)器學(xué)習(xí)，而無(wú)論需要哪種數(shù)據(jù)分析，常見(jiàn)都離得開(kāi)程序設(shè)計(jì)。當(dāng)前在生產(chǎn)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析任務(wù)大多數(shù)都基于條件平臺(tái)來(lái)展開(kāi)，比如Hadoop、Spark應(yīng)該是比較好最常見(jiàn)的一種的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

在Hadoop和Spark平臺(tái)下，常規(guī)Java和Python都這個(gè)可以，而也可以采用Scala和R等編程語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)人員是可以參照自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇類(lèi)型具體詳細(xì)的編程語(yǔ)言，而對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，當(dāng)前學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言是比較好的選擇。

需要Python并且數(shù)據(jù)分析有三方面好處，其一是Python語(yǔ)言自身都很易學(xué)易，初學(xué)者很上手容易；其二是Python語(yǔ)言有數(shù)千的庫(kù)可以使用，諸如Numpy、Matplotlib、Pandas等，這些庫(kù)對(duì)于提升Python數(shù)據(jù)分析能力有的很再的幫助；其三是Python語(yǔ)言本身是一門(mén)全場(chǎng)景編程語(yǔ)言，具有較為強(qiáng)烈的從空中落下應(yīng)用能力。

從當(dāng)前的使用情況來(lái)看，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python語(yǔ)言的上升趨勢(shì)還是都很肯定的，而且數(shù)據(jù)分析人員也也很愿意在用Python，與Java語(yǔ)言要注意應(yīng)用到在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)相同，Python語(yǔ)言在比較傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用也比較比較高。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來(lái)，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，比較多的研究方向幾乎全部在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)先后寫(xiě)一些關(guān)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，比較感興趣朋友是可以關(guān)注我，也許當(dāng)然會(huì)有所。

要是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，也可以是考研方面的問(wèn)題，都可以在評(píng)論區(qū)你的留言，的或微博私信我！