Python的優(yōu)勢和缺陷是什么？首先感謝邀請，目前Python可以大概統(tǒng)稱Python2和Python3。因為Python的優(yōu)勢和缺陷網(wǎng)絡資料python語言的優(yōu)勢⑴才是初學python的科班出身的小

Python的優(yōu)勢和缺陷是什么？

首先感謝邀請，目前Python可以大概統(tǒng)稱Python2和Python3。

因為Python的優(yōu)勢和缺陷網(wǎng)絡資料

python語言的優(yōu)勢

⑴才是初學python的科班出身的小白，python相當簡單點，的很合適人類閱讀。泛讀三個良好的Python程序就覺得像是在讀英語一樣，即便這個英語的要求的很嚴格！Python的這種偽代碼本質(zhì)是它比較大的優(yōu)點之一。它使你能夠?qū)Ｗ⑿挠谀芙鉀Q問題而不是什么去搞明白語言本身。

⑵易學。python雖說是用c語言寫的，可是它掘棄了c中相當急切的指針，更簡練了python的語法。

⑶Python是FLOSS（自由/新區(qū)源碼軟件）之一。簡單啊地說，你也可以契約地先發(fā)布這個軟件的拷入、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分作用于新的契約軟件中。Python如果能看到一個更加優(yōu)秀的人創(chuàng)造出并經(jīng)常會設計改進。

⑷可移植性————的原因它的開源代碼本質(zhì)，Python早就被移植在許多平臺上（經(jīng)過改動使它也能工作在有所不同平臺上）。如果沒有你最好小心地盡量避免使用依賴感于系統(tǒng)的特性，這樣的話你的所有Python程序不需要可以修改就是可以在下列各項任臺上面啟動。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、though/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還另外PocketPC、Symbian在內(nèi)Google設計和實現(xiàn)linux旗下的Android平臺！

⑸在計算機內(nèi)部，Python回答器把源代碼轉換成成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后把再把它漢語翻譯成計算機可以使用的機器語言并不運行。事實上，而你并沒有要著急怎么代碼編譯程序，該如何確保全連接轉載真確的庫等等，所有這一切讓不使用Python非常簡單啊。而你只要把你的Python程序u盤拷貝到另外一臺計算機上，它就可以不工作了，這也也讓你的Python程序越來越易于移植。

⑹Python既接受面向過程的函數(shù)編程也接受面向?qū)ο蟮某橄缶幊獭Ｔ谠俪^程的語言中，程序是由過程或單單是可器重代碼的函數(shù)統(tǒng)合站了起來的。在面向?qū)ο蟮恼Z言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能配對組合而成的對象最終形成站了起來的。與其他通常的語言如C和Java而言，Python以一種相當強大又簡單實現(xiàn)程序向大對象編程。

⑺可擴展性和可合成一體性。如果不是你要你的一段最關鍵代碼運行得更快或則期望某些算法不可以公開，你是可以把你的部分程序用C或Cc語言設計，后再在你的Python程序中不使用它們。你可以把Python附著你的C/C程序，使向你的程序用戶可以提供腳本功能。

⑻極為豐富的庫。Python標準庫的確很龐然。python有可定義的第三方庫是可以使用。它是可以解決你一次性處理各種工作，和正則表達式、文檔生成沉淀、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統(tǒng)有關的操作。記好，只要安裝好了Python，所有這些功能全是和用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除此之外標準庫以外，還有一個許多其他高質(zhì)量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

⑼Python的確是一種極其十分精彩又強大的語言。它比較合理地結合了集高性能與令編寫程序簡單挺有趣的特色。

⑽規(guī)范的代碼。Python采用強制破軍蜷進的以至于代碼本身奇好的可讀性。

python語言的缺陷

大部分事情肯定不能將程序隨手寫成一行，如importsysforiofi。而perl和awk就無此限制修改，可以不相對方便啊的在shell下完成很簡單程序，不要如Python一樣，需要將程序?qū)懭胍粋€.py文件。（對很多用戶而言這也不可以算沒限制）

⑴運行速度，有速度具體的要求的話，用C改寫本最重要的部分吧。當然了這對用戶而言，機器上手機運行速度是這個可以看出的。而且用戶根本不那種感覺不出去這種速度的差異。

⑵必是優(yōu)點又是缺點，python的開源軟件性是的Python語言沒法加密，但是目前國內(nèi)市場純粹靠編寫軟件賣出去客戶的越來越少，網(wǎng)站和移動應用不需要給客戶源代碼，所以這個問題就是問題了。國伴隨著時間的推移，很多國內(nèi)軟件公司，尤其是游戲公司，也正在規(guī)模在用他。

⑶構架選擇少（沒有像C#這樣的官方.net構架，也沒有像ruby的原因歷史較長，構架開發(fā)的相對集中。RubyatRails構架開發(fā)中等規(guī)模web程序橫行天下）。當然了這也從另一個側面只能證明，python都很優(yōu)秀，吸引的人才多，項目也多。

Python版本大致這個可以再劃分為Python3.x和Python2.x版本，他們的區(qū)別比較好確實。參考網(wǎng)絡資料

1.性能方面

Py3.0運行pystonebenchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido以為Py3.0有極大的優(yōu)化空間，在字符串和整形操作上可

以得到很好的優(yōu)化結果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，另外比較大的提升空間。

2.編碼

Py3.X源碼文件設置為可以使用utf-8編碼，這就也讓100元以內(nèi)代碼是合法的：

gtgtgtchina

gtgtgtprint()

china

3.語法

1）能去掉了ltgt，全部除用!

2）能去掉``，所有的后再用repr()

3）關鍵詞加入到such和with，還有True,False,None

4）整型除法前往浮點數(shù)，要換取整型結果，請在用//

5）加入nonlocal語句。建議使用noclocalx可以不然后委托外圍（非全局）變量

6）能去掉print語句，一并加入print()函數(shù)實現(xiàn)同一的功能。同樣的的還有一個exec語句，已經(jīng)轉成exec()函數(shù)

比如：

2.X:printThe answernot

一個合格的Python工程師，應該具備怎樣的編程水平？

簡單的方法謝謝啦請?zhí)欠N感覺有本書你學的不多了就基本都必須具備了一名鑒定合格的python編程工程師

第1章從數(shù)學建模到人工智能

1.1數(shù)學建模1.1.1數(shù)學建模與人工智能1.1.2數(shù)學建模中的常見問題1.2人工智能下的數(shù)學1.2.1統(tǒng)計量1.2.2矩陣概念及運算1.2.3概率論與數(shù)理統(tǒng)計1.2.4高等數(shù)學——導數(shù)、微分、不定積分、定積分第2章Python快速入門2.1安裝Python2.1.1Python安裝好步驟2.1.2IDE的選擇2.2Python基本操作2.2.1第一個小程序2.2.2注釋與磁盤格式化輸出2.2.3列表、元組、字典2.2.4條件語句與循環(huán)語句2.2.5break、continue、pass2.3Python有高級操作2.3.1lambda2.3.2map2.3.3filter第3章Python科學計算庫NumPy3.1NumPy簡介與安裝好3.1.1NumPy簡介3.1.2NumPy安裝3.2基本操作3.2.1初識NumPy3.2.2NumPy數(shù)組類型3.2.3NumPy修改數(shù)組3.2.4索引與切片3.2.5矩陣擴展與切割空間3.2.6矩陣運算與線性代數(shù)3.2.7NumPy的廣播機制3.2.8NumPy統(tǒng)計函數(shù)3.2.9NumPy排序、搜索3.2.10NumPy數(shù)據(jù)的保存第4章廣泛科學計算模塊快速入門4.1Pandas科學計算庫4.1.1初識Pandas4.1.2Pandas基本操作4.2Matplotlib可視化圖庫4.2.1初識Matplotlib4.2.2Matplotlib基本操作4.2.3Matplotlib繪圖案例4.3SciPy科學計算庫4.3.1初識SciPy4.3.2SciPy基本操作4.3.3SciPy圖像處理案例第5章Python網(wǎng)絡爬蟲5.1爬蟲基礎5.1.1初識爬蟲5.1.2網(wǎng)絡爬蟲的算法5.2爬蟲入門實戰(zhàn)5.2.1內(nèi)部函數(shù)API5.2.2爬蟲實戰(zhàn)5.3爬蟲晉階—高效率爬蟲5.3.1多進程5.3.2多線程5.3.3協(xié)程5.3.4小結第6章Python數(shù)據(jù)存儲6.1關系型數(shù)據(jù)庫MySQL6.1.1初識MySQL6.1.2Python你操作MySQL6.2NoSQL之MongoDB6.2.1初識NoSQL6.2.2Python能操作MongoDB6.3本章小結6.3.1數(shù)據(jù)庫基本理論6.3.2數(shù)據(jù)庫生克制化6.3.3結束語第7章Python數(shù)據(jù)分析7.1數(shù)據(jù)資源7.1.1從鍵盤查看數(shù)據(jù)7.1.2文件的無法讀取與寫入7.1.3Pandas讀寫操作7.2數(shù)據(jù)分析案例7.2.1普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析案例7.2.2小結第8章自然語言處理8.1Jieba分詞基礎8.1.1Jieba中文分詞8.1.2Jieba分詞的3種模式8.1.3標注詞性與添加定義詞8.2關鍵詞提純8.2.1TF-IDF關鍵詞分離提取8.2.2TextRank關鍵詞其他提取8.3word2vec詳細介紹8.3.1word2vec基礎原理簡介8.3.2word2vec訓練模型8.3.3設計和實現(xiàn)gensim的word2vec實戰(zhàn)第9章從回歸分析到算法基礎9.1回歸分析簡介9.1.1“降臨”一詞的來源9.1.2輪回與相關9.1.3進入虛空模型的劃分與應用9.2線性回歸分析實戰(zhàn)9.2.1線性回歸的建立與求解9.2.2Python求大神解答降臨模型案例9.2.3檢驗、預測與控制第10章從K-Means聚類看算法調(diào)參10.1K-Means基本上總體概述10.1.1K-Means簡介10.1.2目標函數(shù)10.1.3算法流程10.1.4算法優(yōu)缺點分析什么10.2K-Means實戰(zhàn)第11章從決策樹看算法你升級11.1決策樹都差不多簡介11.2超經(jīng)典算法可以介紹11.2.1信息熵11.2.2信息增益11.2.3信息增益率11.2.4基尼系數(shù)11.2.5小結11.3決策樹實戰(zhàn)11.3.1決策樹重臨11.3.2決策樹的分類第12章從樸素貝葉斯看算法多變化19312.1樸實貝葉斯簡介12.1.1熟悉素樸貝葉斯12.1.2素凈貝葉斯分類的工作過程12.1.3簡樸貝葉斯算法的優(yōu)缺點12.23種樸實貝葉斯實戰(zhàn)第13章從推薦系統(tǒng)看算法場景13.1推薦系統(tǒng)簡介13.1.1推薦系統(tǒng)的發(fā)展13.1.2協(xié)同過濾13.2基于文本的推薦13.2.1標簽與知識圖譜推薦一下案例13.2.2小結第14章從TensorFlow啟動深度學習之旅14.1初識TensorFlow14.1.1什么是TensorFlow14.1.2安裝TensorFlow14.1.3TensorFlow基本概念與原理14.2TensorFlow數(shù)據(jù)結構14.2.1階14.2.2形狀14.2.3數(shù)據(jù)類型14.3生成數(shù)據(jù)十二法14.3.1生成沉淀Tensor14.3.2生成序列14.3.3生成隨機數(shù)14.4TensorFlow實戰(zhàn)如果能對你有幫助?。?！