Python的優(yōu)勢(shì)和缺陷是什么？首先感謝邀請(qǐng)，目前Python可以大概統(tǒng)稱(chēng)Python2和Python3。因?yàn)镻ython的優(yōu)勢(shì)和缺陷網(wǎng)絡(luò)資料python語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)⑴才是初學(xué)python的科班出身的小

Python的優(yōu)勢(shì)和缺陷是什么？

首先感謝邀請(qǐng)，目前Python可以大概統(tǒng)稱(chēng)Python2和Python3。

因?yàn)镻ython的優(yōu)勢(shì)和缺陷網(wǎng)絡(luò)資料

python語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)

⑴才是初學(xué)python的科班出身的小白，python相當(dāng)簡(jiǎn)單點(diǎn)，的很合適人類(lèi)閱讀。泛讀三個(gè)良好的Python程序就覺(jué)得像是在讀英語(yǔ)一樣，即便這個(gè)英語(yǔ)的要求的很?chē)?yán)格！Python的這種偽代碼本質(zhì)是它比較大的優(yōu)點(diǎn)之一。它使你能夠?qū)Ｗ⑿挠谀芙鉀Q問(wèn)題而不是什么去搞明白語(yǔ)言本身。

⑵易學(xué)。python雖說(shuō)是用c語(yǔ)言寫(xiě)的，可是它掘棄了c中相當(dāng)急切的指針，更簡(jiǎn)練了python的語(yǔ)法。

⑶Python是FLOSS（自由/新區(qū)源碼軟件）之一。簡(jiǎn)單啊地說(shuō)，你也可以契約地先發(fā)布這個(gè)軟件的拷入、閱讀它的源代碼、對(duì)它做改動(dòng)、把它的一部分作用于新的契約軟件中。Python如果能看到一個(gè)更加優(yōu)秀的人創(chuàng)造出并經(jīng)常會(huì)設(shè)計(jì)改進(jìn)。

⑷可移植性————的原因它的開(kāi)源代碼本質(zhì)，Python早就被移植在許多平臺(tái)上（經(jīng)過(guò)改動(dòng)使它也能工作在有所不同平臺(tái)上）。如果沒(méi)有你最好小心地盡量避免使用依賴(lài)感于系統(tǒng)的特性，這樣的話你的所有Python程序不需要可以修改就是可以在下列各項(xiàng)任臺(tái)上面啟動(dòng)。這些平臺(tái)包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、though/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還另外PocketPC、Symbian在內(nèi)Google設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)linux旗下的Android平臺(tái)！

⑸在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，Python回答器把源代碼轉(zhuǎn)換成成稱(chēng)為字節(jié)碼的中間形式，然后把再把它漢語(yǔ)翻譯成計(jì)算機(jī)可以使用的機(jī)器語(yǔ)言并不運(yùn)行。事實(shí)上，而你并沒(méi)有要著急怎么代碼編譯程序，該如何確保全連接轉(zhuǎn)載真確的庫(kù)等等，所有這一切讓不使用Python非常簡(jiǎn)單啊。而你只要把你的Python程序u盤(pán)拷貝到另外一臺(tái)計(jì)算機(jī)上，它就可以不工作了，這也也讓你的Python程序越來(lái)越易于移植。

⑹Python既接受面向過(guò)程的函數(shù)編程也接受面向?qū)ο蟮某橄缶幊獭Ｔ谠俪^(guò)程的語(yǔ)言中，程序是由過(guò)程或單單是可器重代碼的函數(shù)統(tǒng)合站了起來(lái)的。在面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能配對(duì)組合而成的對(duì)象最終形成站了起來(lái)的。與其他通常的語(yǔ)言如C和Java而言，Python以一種相當(dāng)強(qiáng)大又簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)程序向大對(duì)象編程。

⑺可擴(kuò)展性和可合成一體性。如果不是你要你的一段最關(guān)鍵代碼運(yùn)行得更快或則期望某些算法不可以公開(kāi)，你是可以把你的部分程序用C或Cc語(yǔ)言設(shè)計(jì)，后再在你的Python程序中不使用它們。你可以把Python附著你的C/C程序，使向你的程序用戶(hù)可以提供腳本功能。

⑻極為豐富的庫(kù)。Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的確很龐然。python有可定義的第三方庫(kù)是可以使用。它是可以解決你一次性處理各種工作，和正則表達(dá)式、文檔生成沉淀、單元測(cè)試、線程、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI（圖形用戶(hù)界面）、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。記好，只要安裝好了Python，所有這些功能全是和用的。這被稱(chēng)作Python的“功能齊全”理念。除此之外標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)以外，還有一個(gè)許多其他高質(zhì)量的庫(kù)，如wxPython、Twisted和Python圖像庫(kù)等等。

⑼Python的確是一種極其十分精彩又強(qiáng)大的語(yǔ)言。它比較合理地結(jié)合了集高性能與令編寫(xiě)程序簡(jiǎn)單挺有趣的特色。

⑽規(guī)范的代碼。Python采用強(qiáng)制破軍蜷進(jìn)的以至于代碼本身奇好的可讀性。

python語(yǔ)言的缺陷

大部分事情肯定不能將程序隨手寫(xiě)成一行，如importsysforiofi。而perl和awk就無(wú)此限制修改，可以不相對(duì)方便啊的在shell下完成很簡(jiǎn)單程序，不要如Python一樣，需要將程序?qū)懭胍粋€(gè).py文件。（對(duì)很多用戶(hù)而言這也不可以算沒(méi)限制）

⑴運(yùn)行速度，有速度具體的要求的話，用C改寫(xiě)本最重要的部分吧。當(dāng)然了這對(duì)用戶(hù)而言，機(jī)器上手機(jī)運(yùn)行速度是這個(gè)可以看出的。而且用戶(hù)根本不那種感覺(jué)不出去這種速度的差異。

⑵必是優(yōu)點(diǎn)又是缺點(diǎn)，python的開(kāi)源軟件性是的Python語(yǔ)言沒(méi)法加密，但是目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)純粹靠編寫(xiě)軟件賣(mài)出去客戶(hù)的越來(lái)越少，網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用不需要給客戶(hù)源代碼，所以這個(gè)問(wèn)題就是問(wèn)題了。國(guó)伴隨著時(shí)間的推移，很多國(guó)內(nèi)軟件公司，尤其是游戲公司，也正在規(guī)模在用他。

⑶構(gòu)架選擇少（沒(méi)有像C#這樣的官方.net構(gòu)架，也沒(méi)有像ruby的原因歷史較長(zhǎng)，構(gòu)架開(kāi)發(fā)的相對(duì)集中。RubyatRails構(gòu)架開(kāi)發(fā)中等規(guī)模web程序橫行天下）。當(dāng)然了這也從另一個(gè)側(cè)面只能證明，python都很優(yōu)秀，吸引的人才多，項(xiàng)目也多。

Python版本大致這個(gè)可以再劃分為Python3.x和Python2.x版本，他們的區(qū)別比較好確實(shí)。參考網(wǎng)絡(luò)資料

1.性能方面

Py3.0運(yùn)行pystonebenchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido以為Py3.0有極大的優(yōu)化空間，在字符串和整形操作上可

以得到很好的優(yōu)化結(jié)果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，另外比較大的提升空間。

2.編碼

Py3.X源碼文件設(shè)置為可以使用utf-8編碼，這就也讓100元以?xún)?nèi)代碼是合法的：

gtgtgtchina

gtgtgtprint()

china

3.語(yǔ)法

1）能去掉了ltgt，全部除用!

2）能去掉``，所有的后再用repr()

3）關(guān)鍵詞加入到such和with，還有True,False,None

4）整型除法前往浮點(diǎn)數(shù)，要換取整型結(jié)果，請(qǐng)?jiān)谟?/

5）加入nonlocal語(yǔ)句。建議使用noclocalx可以不然后委托外圍（非全局）變量

6）能去掉print語(yǔ)句，一并加入print()函數(shù)實(shí)現(xiàn)同一的功能。同樣的的還有一個(gè)exec語(yǔ)句，已經(jīng)轉(zhuǎn)成exec()函數(shù)

比如：

2.X:printThe answernot

一個(gè)合格的Python工程師，應(yīng)該具備怎樣的編程水平？

簡(jiǎn)單的方法謝謝啦請(qǐng)?zhí)欠N感覺(jué)有本書(shū)你學(xué)的不多了就基本都必須具備了一名鑒定合格的python編程工程師

第1章從數(shù)學(xué)建模到人工智能

1.1數(shù)學(xué)建模1.1.1數(shù)學(xué)建模與人工智能1.1.2數(shù)學(xué)建模中的常見(jiàn)問(wèn)題1.2人工智能下的數(shù)學(xué)1.2.1統(tǒng)計(jì)量1.2.2矩陣概念及運(yùn)算1.2.3概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)1.2.4高等數(shù)學(xué)——導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分、定積分第2章Python快速入門(mén)2.1安裝Python2.1.1Python安裝好步驟2.1.2IDE的選擇2.2Python基本操作2.2.1第一個(gè)小程序2.2.2注釋與磁盤(pán)格式化輸出2.2.3列表、元組、字典2.2.4條件語(yǔ)句與循環(huán)語(yǔ)句2.2.5break、continue、pass2.3Python有高級(jí)操作2.3.1lambda2.3.2map2.3.3filter第3章Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)NumPy3.1NumPy簡(jiǎn)介與安裝好3.1.1NumPy簡(jiǎn)介3.1.2NumPy安裝3.2基本操作3.2.1初識(shí)NumPy3.2.2NumPy數(shù)組類(lèi)型3.2.3NumPy修改數(shù)組3.2.4索引與切片3.2.5矩陣擴(kuò)展與切割空間3.2.6矩陣運(yùn)算與線性代數(shù)3.2.7NumPy的廣播機(jī)制3.2.8NumPy統(tǒng)計(jì)函數(shù)3.2.9NumPy排序、搜索3.2.10NumPy數(shù)據(jù)的保存第4章廣泛科學(xué)計(jì)算模塊快速入門(mén)4.1Pandas科學(xué)計(jì)算庫(kù)4.1.1初識(shí)Pandas4.1.2Pandas基本操作4.2Matplotlib可視化圖庫(kù)4.2.1初識(shí)Matplotlib4.2.2Matplotlib基本操作4.2.3Matplotlib繪圖案例4.3SciPy科學(xué)計(jì)算庫(kù)4.3.1初識(shí)SciPy4.3.2SciPy基本操作4.3.3SciPy圖像處理案例第5章Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)5.1爬蟲(chóng)基礎(chǔ)5.1.1初識(shí)爬蟲(chóng)5.1.2網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的算法5.2爬蟲(chóng)入門(mén)實(shí)戰(zhàn)5.2.1內(nèi)部函數(shù)API5.2.2爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)5.3爬蟲(chóng)晉階—高效率爬蟲(chóng)5.3.1多進(jìn)程5.3.2多線程5.3.3協(xié)程5.3.4小結(jié)第6章Python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)6.1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL6.1.1初識(shí)MySQL6.1.2Python你操作MySQL6.2NoSQL之MongoDB6.2.1初識(shí)NoSQL6.2.2Python能操作MongoDB6.3本章小結(jié)6.3.1數(shù)據(jù)庫(kù)基本理論6.3.2數(shù)據(jù)庫(kù)生克制化6.3.3結(jié)束語(yǔ)第7章Python數(shù)據(jù)分析7.1數(shù)據(jù)資源7.1.1從鍵盤(pán)查看數(shù)據(jù)7.1.2文件的無(wú)法讀取與寫(xiě)入7.1.3Pandas讀寫(xiě)操作7.2數(shù)據(jù)分析案例7.2.1普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析案例7.2.2小結(jié)第8章自然語(yǔ)言處理8.1Jieba分詞基礎(chǔ)8.1.1Jieba中文分詞8.1.2Jieba分詞的3種模式8.1.3標(biāo)注詞性與添加定義詞8.2關(guān)鍵詞提純8.2.1TF-IDF關(guān)鍵詞分離提取8.2.2TextRank關(guān)鍵詞其他提取8.3word2vec詳細(xì)介紹8.3.1word2vec基礎(chǔ)原理簡(jiǎn)介8.3.2word2vec訓(xùn)練模型8.3.3設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)gensim的word2vec實(shí)戰(zhàn)第9章從回歸分析到算法基礎(chǔ)9.1回歸分析簡(jiǎn)介9.1.1“降臨”一詞的來(lái)源9.1.2輪回與相關(guān)9.1.3進(jìn)入虛空模型的劃分與應(yīng)用9.2線性回歸分析實(shí)戰(zhàn)9.2.1線性回歸的建立與求解9.2.2Python求大神解答降臨模型案例9.2.3檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)與控制第10章從K-Means聚類(lèi)看算法調(diào)參10.1K-Means基本上總體概述10.1.1K-Means簡(jiǎn)介10.1.2目標(biāo)函數(shù)10.1.3算法流程10.1.4算法優(yōu)缺點(diǎn)分析什么10.2K-Means實(shí)戰(zhàn)第11章從決策樹(shù)看算法你升級(jí)11.1決策樹(shù)都差不多簡(jiǎn)介11.2超經(jīng)典算法可以介紹11.2.1信息熵11.2.2信息增益11.2.3信息增益率11.2.4基尼系數(shù)11.2.5小結(jié)11.3決策樹(shù)實(shí)戰(zhàn)11.3.1決策樹(shù)重臨11.3.2決策樹(shù)的分類(lèi)第12章從樸素貝葉斯看算法多變化19312.1樸實(shí)貝葉斯簡(jiǎn)介12.1.1熟悉素樸貝葉斯12.1.2素凈貝葉斯分類(lèi)的工作過(guò)程12.1.3簡(jiǎn)樸貝葉斯算法的優(yōu)缺點(diǎn)12.23種樸實(shí)貝葉斯實(shí)戰(zhàn)第13章從推薦系統(tǒng)看算法場(chǎng)景13.1推薦系統(tǒng)簡(jiǎn)介13.1.1推薦系統(tǒng)的發(fā)展13.1.2協(xié)同過(guò)濾13.2基于文本的推薦13.2.1標(biāo)簽與知識(shí)圖譜推薦一下案例13.2.2小結(jié)第14章從TensorFlow啟動(dòng)深度學(xué)習(xí)之旅14.1初識(shí)TensorFlow14.1.1什么是TensorFlow14.1.2安裝TensorFlow14.1.3TensorFlow基本概念與原理14.2TensorFlow數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)14.2.1階14.2.2形狀14.2.3數(shù)據(jù)類(lèi)型14.3生成數(shù)據(jù)十二法14.3.1生成沉淀Tensor14.3.2生成序列14.3.3生成隨機(jī)數(shù)14.4TensorFlow實(shí)戰(zhàn)如果能對(duì)你有幫助?。?！