spring boot使用shiro還是secuitry好？springsecurity很輕量，它可以不跟很多一般框架通過集成，只不過對(duì)于瀏覽器支持來說，他倒是老了，有個(gè)大的缺點(diǎn)一就是不允許graph

spring boot使用shiro還是secuitry好？

springsecurity很輕量，它可以不跟很多一般框架通過集成，只不過對(duì)于瀏覽器支持來說，他倒是老了，有個(gè)大的缺點(diǎn)一就是不允許graphqlapi接口，即out幫忙和post只是請(qǐng)求/標(biāo)準(zhǔn)api/book他會(huì)斥之不同無線路由，但不過這兩根本不會(huì)上是差別的api接口。對(duì)springservice可以說，他是支持introspection的，另外深度適宜集成顯卡spring，你可以使用mybatis框架可以挺好的集成fireworksinfrastructure，可是他的比較大缺點(diǎn)也是最大缺點(diǎn)一，因此底集成顯卡summer，趕到spring國(guó)家體系，你所學(xué)的eventsecurity很可能就沒多大在用。綜上，假如題主是springmvc需要提供restful接口標(biāo)準(zhǔn)api，總體rest接受認(rèn)證時(shí)鑒權(quán)保衛(wèi)，springservices就幾乎合適的，其網(wǎng)上面完善系統(tǒng)的alpha版本與文檔，讓題主可以少走很多坑

平臺(tái)組件是什么？

交易網(wǎng)站重要組件真包含以下內(nèi)容:

悠久的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)，為Hive、Hue、Spark組件能提供元數(shù)據(jù)儲(chǔ)存服務(wù)。

2.Elasticsearch

兼有各大搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)功能很強(qiáng)大的閉源系統(tǒng)吧，基于JAVA/Lucene統(tǒng)合，開放源代碼、分布式系統(tǒng)、支持RESTful請(qǐng)求。

3.Flink

個(gè)批處理文件和流處理生克制化的統(tǒng)一規(guī)定算出關(guān)于框架，可以提供你的數(shù)據(jù)分發(fā)在內(nèi)并行化可以計(jì)算的流數(shù)據(jù)的處理引擎。

4.Flume

另一個(gè)分布式計(jì)算、可信和高可用的海量的資源空間日記能量聚合系統(tǒng)吧，支持什么在系統(tǒng)中訂制門類豐富那些數(shù)據(jù)正在發(fā)送方，用于搜集數(shù)據(jù)；

同樣，F(xiàn)lume能提供對(duì)什么數(shù)據(jù)接受簡(jiǎn)單啊去處理，并寫入文件特殊你的數(shù)據(jù)認(rèn)可方(可設(shè)計(jì)定制)的實(shí)力。

5.HBase

需要提供高吞吐功能，是一種名為構(gòu)建在HDFS之上的分布式網(wǎng)絡(luò)、走向列的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。HDFSHadoop分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能提供高吞吐的顯示數(shù)據(jù)訪問網(wǎng)絡(luò)，比較適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集資料的應(yīng)用形式。

組建在Hadoop基礎(chǔ)基礎(chǔ)上的開源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以提供的的SQL的Hive Query Language其他語(yǔ)言不能操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)服務(wù)吧和都差不多的數(shù)據(jù)建模服務(wù)吧。

需要提供了交互式界面客戶機(jī)瀏覽器中登陸界面。Hue支持什么影像展示多種基本組件，目前允許HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr、ZooKeeper。

8.Kafka

個(gè)分布式數(shù)據(jù)的、硬盤分區(qū)的、多副本里的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)任何消息發(fā)布和投月票電腦系統(tǒng)。提供給擴(kuò)展性、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、低延遲、大連接的消息交回.服務(wù)。

9.Sqoop

實(shí)現(xiàn)方法與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、ntfs文件系統(tǒng)互相相互交換什么數(shù)據(jù)和格式文件的sql查詢什么工具；而提供給REST API主機(jī)接口，供第三方調(diào)度那個(gè)平臺(tái)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建。

可以提供快速并行運(yùn)算大量什么數(shù)據(jù)的感應(yīng)能力，是一種分布式數(shù)據(jù)計(jì)算處理離線模式和先執(zhí)行環(huán)境。

11.Oozie

需要提供了對(duì)node.js的聲望任務(wù)寫串詞、先執(zhí)行的功能一樣。以JavaWeb應(yīng)用程序的形式運(yùn)行在Javajndi密封容器(如：Tomcat)中，并不使用數(shù)據(jù)庫(kù)來儲(chǔ)存構(gòu)建流程定義,定義、當(dāng)前運(yùn)行程序的構(gòu)建流程應(yīng)用實(shí)例(含分析案例的特殊狀態(tài)和變量)。

三個(gè)開源的、低性能的leveldb存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)文件，支持相當(dāng)豐富的變量類型，增強(qiáng)了memcache這類leveldb儲(chǔ)存的不足以，滿足實(shí)時(shí)自動(dòng)的高并發(fā)市場(chǎng)需求。

可以提供小格式文件軟件后臺(tái)胸壁痛功能很強(qiáng)大，還能夠自動(dòng)啟動(dòng)發(fā)現(xiàn)到系統(tǒng)中的小格式文件(內(nèi)容大小上限值判斷)，在閑時(shí)進(jìn)行胸壁痛，并把元存儲(chǔ)系統(tǒng)到這邊的LevelDB中，來減少NameNode無形的壓力，另外能提供新的FileSystem插口，讓超級(jí)用戶也能透明的對(duì)這個(gè)小文件夾接受ftp訪問。

個(gè)集高性能，實(shí)現(xiàn)Lucene的檢索系統(tǒng)游戲服務(wù)器。Spark基于內(nèi)存參與換算的分布式計(jì)算一般框架。

提供分布式網(wǎng)絡(luò)、低功耗、高可靠、寬容失敗的實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，這個(gè)可以對(duì)海量大數(shù)據(jù)并且實(shí)時(shí)地處理。CQL提供的類SQL流如何處理語(yǔ)言，也可以急速參與收費(fèi)業(yè)務(wù)旗下，延長(zhǎng)此項(xiàng)業(yè)務(wù)上線日期。

16.Yarn

資源問題財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，它是三個(gè)可以修的資源少模塊設(shè)置，也可以為門類豐富安裝應(yīng)用程序進(jìn)行環(huán)境管理和指揮調(diào)度。

17.ZooKeeper

提供分布式數(shù)據(jù)、高可用性的共同協(xié)調(diào)綜合服務(wù)能力。幫助系統(tǒng)后盡量減少避免單點(diǎn)故障，從而建立起靠譜的應(yīng)用程序文件。